AI Happens

GPT-4 научилась выполнять код внутри себя. На первый взгляд, может показаться, что в этом нет ничего важного. Однако после 3-х дней исследований, я делюсь своими наблюдениями 🙂

1) В общем, задача запуска кода - это основное препятствие для непрограммистов, которые хотят создать что-то свое. Как бы в этом месте проходит водораздел между теми, кто может запустить среду разработки (или хотя бы командную строку). При этом эта граница начинает стираться.
2) Режим, в котором работает интерпретатор кода, сильно отличается от обычной модели. Возможно, это даже отдельная модель с сложной инструкцией. Она задает вопросы и общается только на английском языке. Круто!
3) Весь код, который написала модель, можно скопировать и запустить.
4) Главная задача для улучшения - это этап понимания данных. У модели условно 3 фазы: понимание данных, написание кода и построение графиков. Ей нужен удобный формат на первом этапе, далее она сама пишет и исправляет код, а графики рисует безупречно.

Возможно, вы скажете: а кому вообще нужно в обычной жизни писать код? И тут самое интересное. Живя в парадигме, что у меня есть аналитик, который может делать все, что угодно, задачи резко появились! Я отдал ему анализ своих личных финансов, с его помощью сделал аналитику на курсе, решил рабочую задачу прогнозирования лактации и начал создавать инструмент, который будет создавать FAQ для любого сообщества (находить топ-20 вопрос-ответ и затем самостоятельно отвечать на них).

Оказалось, данных масса, просто обрабатывать их было невыносимо трудно. (кстати строить статистики по группам и канал очень весело, только если вы захотите скачать данные вам нужна винда или андроид версия тг)

Как говорит наш индийский друг - what a time to be alive!

@aihappens

❤100👍37🔥24🐳7🥴2💘1

www.tgoop.com/aihappens/233

10.7K viewsAlexey Hahunov, edited  Jul 12, 2023 at 07:47

GPT-4 научилась выполнять код внутри себя. На первый взгляд, может показаться, что в этом нет ничего важного. Однако после 3-х дней исследований, я делюсь своими наблюдениями 🙂

1) В общем, задача запуска кода - это основное препятствие для непрограммистов, которые хотят создать что-то свое. Как бы в этом месте проходит водораздел между теми, кто может запустить среду разработки (или хотя бы командную строку). При этом эта граница начинает стираться.
2) Режим, в котором работает интерпретатор кода, сильно отличается от обычной модели. Возможно, это даже отдельная модель с сложной инструкцией. Она задает вопросы и общается только на английском языке. Круто!
3) Весь код, который написала модель, можно скопировать и запустить.
4) Главная задача для улучшения - это этап понимания данных. У модели условно 3 фазы: понимание данных, написание кода и построение графиков. Ей нужен удобный формат на первом этапе, далее она сама пишет и исправляет код, а графики рисует безупречно.

Возможно, вы скажете: а кому вообще нужно в обычной жизни писать код? И тут самое интересное. Живя в парадигме, что у меня есть аналитик, который может делать все, что угодно, задачи резко появились! Я отдал ему анализ своих личных финансов, с его помощью сделал аналитику на курсе, решил рабочую задачу прогнозирования лактации и начал создавать инструмент, который будет создавать FAQ для любого сообщества (находить топ-20 вопрос-ответ и затем самостоятельно отвечать на них).

Оказалось, данных масса, просто обрабатывать их было невыносимо трудно. (кстати строить статистики по группам и канал очень весело, только если вы захотите скачать данные вам нужна винда или андроид версия тг)

Как говорит наш индийский друг - what a time to be alive!

@aihappens

BY AI Happens