Друзья, не можем терпеть!
Делимся результатами нашего первого исследования ML-сообщества России.
Вместе с ИТМО опросили и проинтервьюировали 300+ ML-специалистов.
На самом деле, получилось почти 500, потому что опрашивали ещё и сотрудников VK, благодаря которым составили гипотезы для внешнего исследования. Их ответы в этот отчёт не включены. Как и часть результатов, которые остались для внутреннего обсуждения команды.
Например, нарочно не публикуем рейтинги компаний, а о зарплатах даже не спрашивали, потому что с нашей стороны это было бы неэтично.
Исследование провели вместе с социологами и научными коммуникаторами Университета ИТМО — с теми людьми, экспертизе которых доверяем.
Личная боль многих исследований — выборка респондентов. Поэтому мы с этим серьёзно заморочились. Так что полученные выводы статистически проверены.
Что зацепило в исследовании нас:
1. ML-лидер vs Хороший работодатель
Удивило, что рейтинг компаний-лидеров в ML-технологиях и рейтинг компаний-привлекательных работодателей не совпал на 100%. Три компании, которые кажутся одними из самых привлекательных работодателей для ML-специалистов — за пределами ТОП-5 ML-лидеров.
То есть компании желательно, но необязательно иметь крутые ML-технологии и разработки, чтобы ML-специалисты хотели в ней работать. Интересные задачи, возможности расти, классная команда и хорошая зарплата — вот такой essential kit.
2. ТГ-каналы и научные статьи
Самый популярный ресурс получения проф информации — телеграм, а вот на втором месте — научные статьи! Горячо ожидаем announced papers. Ещё один любопытный вывод о научных исследованиях — некоторые R&D команды отметили, что им чаще хочется внедрять результаты исследований, а не делать работу в стол.
3. Изменить мир vs Топ-менеджмент компании
Высшей точкой развития ML-щика назвали создание крутой технологии, которая изменит мир — 70%, и только 37% выбрали топ-менеджмент в IT-компании. Мы всё-таки за большое, доброе, вечное.
4. ML или ….?
Радует, что абсолютное большинство не собираются покидать ML в ближайшие три года. Правда 9% планируют делать что-то другое…выгорели?
5. Люди, бренд и технологии
И финальный вывод: топ-3 вещей, которые инженерам хотелось бы улучшить в своих компаниях:
— ML-технологии и инфра
— технобренд
— горизонтальные связи
Явного лидера нет, но даже зарплата оказалась пониже) деврелы, ваш выход!
Будем рады комментариям, шерам, вопросам и предложениям! А пока пойдем обкашливать результаты и отмечать релиз. И спасибо огромное всем, кто помог этому исследованию случиться.
Ваша команда DevRel VK❤️
Делимся результатами нашего первого исследования ML-сообщества России.
Вместе с ИТМО опросили и проинтервьюировали 300+ ML-специалистов.
На самом деле, получилось почти 500, потому что опрашивали ещё и сотрудников VK, благодаря которым составили гипотезы для внешнего исследования. Их ответы в этот отчёт не включены. Как и часть результатов, которые остались для внутреннего обсуждения команды.
Например, нарочно не публикуем рейтинги компаний, а о зарплатах даже не спрашивали, потому что с нашей стороны это было бы неэтично.
Исследование провели вместе с социологами и научными коммуникаторами Университета ИТМО — с теми людьми, экспертизе которых доверяем.
Личная боль многих исследований — выборка респондентов. Поэтому мы с этим серьёзно заморочились. Так что полученные выводы статистически проверены.
Что зацепило в исследовании нас:
1. ML-лидер vs Хороший работодатель
Удивило, что рейтинг компаний-лидеров в ML-технологиях и рейтинг компаний-привлекательных работодателей не совпал на 100%. Три компании, которые кажутся одними из самых привлекательных работодателей для ML-специалистов — за пределами ТОП-5 ML-лидеров.
То есть компании желательно, но необязательно иметь крутые ML-технологии и разработки, чтобы ML-специалисты хотели в ней работать. Интересные задачи, возможности расти, классная команда и хорошая зарплата — вот такой essential kit.
2. ТГ-каналы и научные статьи
Самый популярный ресурс получения проф информации — телеграм, а вот на втором месте — научные статьи! Горячо ожидаем announced papers. Ещё один любопытный вывод о научных исследованиях — некоторые R&D команды отметили, что им чаще хочется внедрять результаты исследований, а не делать работу в стол.
3. Изменить мир vs Топ-менеджмент компании
Высшей точкой развития ML-щика назвали создание крутой технологии, которая изменит мир — 70%, и только 37% выбрали топ-менеджмент в IT-компании. Мы всё-таки за большое, доброе, вечное.
4. ML или ….?
Радует, что абсолютное большинство не собираются покидать ML в ближайшие три года. Правда 9% планируют делать что-то другое…выгорели?
5. Люди, бренд и технологии
И финальный вывод: топ-3 вещей, которые инженерам хотелось бы улучшить в своих компаниях:
— ML-технологии и инфра
— технобренд
— горизонтальные связи
Явного лидера нет, но даже зарплата оказалась пониже) деврелы, ваш выход!
Будем рады комментариям, шерам, вопросам и предложениям! А пока пойдем обкашливать результаты и отмечать релиз. И спасибо огромное всем, кто помог этому исследованию случиться.
Ваша команда DevRel VK❤️
tgoop.com/aihubvk/47
Create:
Last Update:
Last Update:
Друзья, не можем терпеть!
Делимся результатами нашего первого исследования ML-сообщества России.
Вместе с ИТМО опросили и проинтервьюировали 300+ ML-специалистов.
На самом деле, получилось почти 500, потому что опрашивали ещё и сотрудников VK, благодаря которым составили гипотезы для внешнего исследования. Их ответы в этот отчёт не включены. Как и часть результатов, которые остались для внутреннего обсуждения команды.
Например, нарочно не публикуем рейтинги компаний, а о зарплатах даже не спрашивали, потому что с нашей стороны это было бы неэтично.
Исследование провели вместе с социологами и научными коммуникаторами Университета ИТМО — с теми людьми, экспертизе которых доверяем.
Личная боль многих исследований — выборка респондентов. Поэтому мы с этим серьёзно заморочились. Так что полученные выводы статистически проверены.
Что зацепило в исследовании нас:
1. ML-лидер vs Хороший работодатель
Удивило, что рейтинг компаний-лидеров в ML-технологиях и рейтинг компаний-привлекательных работодателей не совпал на 100%. Три компании, которые кажутся одними из самых привлекательных работодателей для ML-специалистов — за пределами ТОП-5 ML-лидеров.
То есть компании желательно, но необязательно иметь крутые ML-технологии и разработки, чтобы ML-специалисты хотели в ней работать. Интересные задачи, возможности расти, классная команда и хорошая зарплата — вот такой essential kit.
2. ТГ-каналы и научные статьи
Самый популярный ресурс получения проф информации — телеграм, а вот на втором месте — научные статьи! Горячо ожидаем announced papers. Ещё один любопытный вывод о научных исследованиях — некоторые R&D команды отметили, что им чаще хочется внедрять результаты исследований, а не делать работу в стол.
3. Изменить мир vs Топ-менеджмент компании
Высшей точкой развития ML-щика назвали создание крутой технологии, которая изменит мир — 70%, и только 37% выбрали топ-менеджмент в IT-компании. Мы всё-таки за большое, доброе, вечное.
4. ML или ….?
Радует, что абсолютное большинство не собираются покидать ML в ближайшие три года. Правда 9% планируют делать что-то другое…выгорели?
5. Люди, бренд и технологии
И финальный вывод: топ-3 вещей, которые инженерам хотелось бы улучшить в своих компаниях:
— ML-технологии и инфра
— технобренд
— горизонтальные связи
Явного лидера нет, но даже зарплата оказалась пониже) деврелы, ваш выход!
Будем рады комментариям, шерам, вопросам и предложениям! А пока пойдем обкашливать результаты и отмечать релиз. И спасибо огромное всем, кто помог этому исследованию случиться.
Ваша команда DevRel VK❤️
Делимся результатами нашего первого исследования ML-сообщества России.
Вместе с ИТМО опросили и проинтервьюировали 300+ ML-специалистов.
На самом деле, получилось почти 500, потому что опрашивали ещё и сотрудников VK, благодаря которым составили гипотезы для внешнего исследования. Их ответы в этот отчёт не включены. Как и часть результатов, которые остались для внутреннего обсуждения команды.
Например, нарочно не публикуем рейтинги компаний, а о зарплатах даже не спрашивали, потому что с нашей стороны это было бы неэтично.
Исследование провели вместе с социологами и научными коммуникаторами Университета ИТМО — с теми людьми, экспертизе которых доверяем.
Личная боль многих исследований — выборка респондентов. Поэтому мы с этим серьёзно заморочились. Так что полученные выводы статистически проверены.
Что зацепило в исследовании нас:
1. ML-лидер vs Хороший работодатель
Удивило, что рейтинг компаний-лидеров в ML-технологиях и рейтинг компаний-привлекательных работодателей не совпал на 100%. Три компании, которые кажутся одними из самых привлекательных работодателей для ML-специалистов — за пределами ТОП-5 ML-лидеров.
То есть компании желательно, но необязательно иметь крутые ML-технологии и разработки, чтобы ML-специалисты хотели в ней работать. Интересные задачи, возможности расти, классная команда и хорошая зарплата — вот такой essential kit.
2. ТГ-каналы и научные статьи
Самый популярный ресурс получения проф информации — телеграм, а вот на втором месте — научные статьи! Горячо ожидаем announced papers. Ещё один любопытный вывод о научных исследованиях — некоторые R&D команды отметили, что им чаще хочется внедрять результаты исследований, а не делать работу в стол.
3. Изменить мир vs Топ-менеджмент компании
Высшей точкой развития ML-щика назвали создание крутой технологии, которая изменит мир — 70%, и только 37% выбрали топ-менеджмент в IT-компании. Мы всё-таки за большое, доброе, вечное.
4. ML или ….?
Радует, что абсолютное большинство не собираются покидать ML в ближайшие три года. Правда 9% планируют делать что-то другое…выгорели?
5. Люди, бренд и технологии
И финальный вывод: топ-3 вещей, которые инженерам хотелось бы улучшить в своих компаниях:
— ML-технологии и инфра
— технобренд
— горизонтальные связи
Явного лидера нет, но даже зарплата оказалась пониже) деврелы, ваш выход!
Будем рады комментариям, шерам, вопросам и предложениям! А пока пойдем обкашливать результаты и отмечать релиз. И спасибо огромное всем, кто помог этому исследованию случиться.
Ваша команда DevRel VK❤️
BY AI VK Hub
Share with your friend now:
tgoop.com/aihubvk/47