Инженер-исследователь группы «Адаптивные агенты» AIRI Максим Жданов рассказал о проблемах, с которыми сталкиваются методы оценки неопределённости, основанные на лапласовой аппроксимации. Команда исследователей показала, что замена гессиана на простую единичную матрицу не только сокращает время вычисления, но зачастую работает лучше классических вариантов аппроксимаций Лапласа, а иногда даже лучше небайесовских методов.
Руководитель группы «Интерпретируемый ИИ» лаборатории FusionBrain Антон Разжигаев подробно разобрал главные технические детали открытых моделей R1 и R1-Zero от команды DeepSeek.
Команда исследователей из групп «Глубокое обучение в науках о жизни» и «Прикладное NLP» AIRI, а также коллеги из EPFL, СПбГУ, ИСП РАН и ПОМИ РАН собрали обширный датасет малых молекул медицинской химии и бенчмарк графовых нейронных моделей размером 220 терабайт.
Исследователи AIRI и Сколтеха обнаружили, что внедрение экспектильной регуляризации в решения на основе оптимального транспорта значительно ускоряет вычисления при обучении генеративных моделей для синтеза искусственных данных, а также для адаптации моделей к данным из новых источников. В ряде случаев учёным удалось достичь 10-кратного ускорения.
Инженер-исследователь группы «Адаптивные агенты» AIRI Максим Жданов рассказал о проблемах, с которыми сталкиваются методы оценки неопределённости, основанные на лапласовой аппроксимации. Команда исследователей показала, что замена гессиана на простую единичную матрицу не только сокращает время вычисления, но зачастую работает лучше классических вариантов аппроксимаций Лапласа, а иногда даже лучше небайесовских методов.
Руководитель группы «Интерпретируемый ИИ» лаборатории FusionBrain Антон Разжигаев подробно разобрал главные технические детали открытых моделей R1 и R1-Zero от команды DeepSeek.
Команда исследователей из групп «Глубокое обучение в науках о жизни» и «Прикладное NLP» AIRI, а также коллеги из EPFL, СПбГУ, ИСП РАН и ПОМИ РАН собрали обширный датасет малых молекул медицинской химии и бенчмарк графовых нейронных моделей размером 220 терабайт.
Исследователи AIRI и Сколтеха обнаружили, что внедрение экспектильной регуляризации в решения на основе оптимального транспорта значительно ускоряет вычисления при обучении генеративных моделей для синтеза искусственных данных, а также для адаптации моделей к данным из новых источников. В ряде случаев учёным удалось достичь 10-кратного ускорения.
Just at this time, Bitcoin and the broader crypto market have dropped to new 2022 lows. The Bitcoin price has tanked 10 percent dropping to $20,000. On the other hand, the altcoin space is witnessing even more brutal correction. Bitcoin has dropped nearly 60 percent year-to-date and more than 70 percent since its all-time high in November 2021. The administrator of a telegram group, "Suck Channel," was sentenced to six years and six months in prison for seven counts of incitement yesterday. So far, more than a dozen different members have contributed to the group, posting voice notes of themselves screaming, yelling, groaning, and wailing in various pitches and rhythms. Activate up to 20 bots The channel also called on people to turn out for illegal assemblies and listed the things that participants should bring along with them, showing prior planning was in the works for riots. The messages also incited people to hurl toxic gas bombs at police and MTR stations, he added.
from us
