Консенсусные рекомендации от ведущих исследователей по методологии изучения неосознаваемой обработки информации

https://osf.io/preprints/psyarxiv/bkxzh

Обзор дебатов в когнитивной науке по вопросу о модулярности разума

https://osf.io/preprints/psyarxiv/pfw7g

В Москве открылись два первых центра ментального здоровья

https://www.sobyanin.ru/otkryvaem-tsentry-mentalnogo-zdorovya

Оригинальная гипотеза, которая получает эмпирическое подтверждение:

Репрезентации в разных моделях искусственного интеллекта, в т.ч. глубоких нейросетях, конвергируют между собой: с течением времени в разных доменах, в разных модальностях, в разных масштабах способы, с помощью которых разные нейронные сети репрезентируют данные, сближаются между собой. Авторы выдвигают гипотезу, что эта конвергенция ведет к общей универсальной статистической модели реальности, похожей на платоновскую концепцию идеальной реальности. Авторы называют такую модель "платоновской репрезентацией" и на большом числе примеров убедительно показывают верность своей гипотезы.

Если эта гипотеза получит дальнейшее эмпирическое подтверждение, то она станет ещё одним существенным аргументом за то, что мы действительно с ускорением движемся по магистральному пути прямиком к AGI / сверхинтеллекту, и конкретные архитектуры (которые так любят критиковать скептики) не так важны – ведь все они конвергируют между собой по глубинной репрезентации данных. Остаётся только продолжать экстенсивно масштабировать вычислительные мощности, создавая для этого "триллионные" (без шуток) кластеры, и это за 10-15-20 лет приведёт к универсальному искусственному интеллекту, который в своей внутренней идеальной "платоновской" модели универсально отразит всю сложность мира на уровне его отражения в обобщённом сознании всего человечества.

https://arxiv.org/abs/2405.07987

Современные данные возрастной психофизиологии показывают, что мозг ребёнка уже при рождении и анатомически, и функционально зрел в гораздо большей степени, чем это предполагалось раньше. Зачем же нужен столь долгий период младенческой беспомощности, если для созревания мозга в нём нет необходимости? Новая интересная гипотеза предполагает, что, как и глубокие нейронные сети в машинном обучении, естественные нейронные сети в мозге младенца в это время в режиме самообучения формируют "базовую модель" ("foundation model") – универсальную максимально обобщённую глубинную модель мира, которая станет базой для всех их дальнейших когнитивных процессов.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364661324001141

К проблеме искусственного внимания как компонента будущей искусственной психики: сравнительный обзор внимания человека и архитектур трансформеров

https://arxiv.org/abs/2407.01548

Большие языковые модели начинают шутить на уровне человека, а юмор – это важная интегральная метрика интеллекта

https://www.psypost.org/ai-outshines-humans-in-humor-study-finds-chatgpt-is-as-funny-as-the-onion/

На крысиной модели описаны психофизиологические механизмы управления частотой сердечных сокращений с помощью биологической обратной связи

https://www.science.org/doi/10.1126/science.adl3353

Культурно-историческая психология Л.С. Выготского в эру искусственного интеллекта

Какой главный вызов стоит сейчас, в эру начала зарождения искусственной психики и искусственного сознания и ускорения движения в сторону создания сверхинтеллекта, перед культурно-исторической психологией Л.С. Выготского? Если более реалистично, в прикладном ключе, сформулировать этот вызов, то он может выглядеть так: «каким образом культурно-историческая психология может вдохновить архитектуру ИИ для придания ему большей человекоподобности и большей совместимости с человеческими ценностями, чтобы в итоге это привело к более благоприятному для людей сценарию передачи интеллектуальной эстафеты сверхинтеллекту?» Конечно, объективно тут вряд ли можно говорить о решающем, конститутивном влиянии на ядро архитектуры, скорее речь может идти об определенной докалибровке / RLHF-дообучении системы типа GPT-N в «выготскианском» направлении. Тем не менее, несмотря на всю трудность задачи, можно и нужно все-таки пытаться в более амбициозном ключе прямо вдохновлять идеями культурно-исторической психологии базовые аспекты архитектуры ИИ, а не просто осуществлять «выготскианскую докалибровку GPT». Так, в очень интересной и перспективной статье Colas et al. «Language and Culture Internalisation for Human-Like Autotelic AI» предлагается концепт «выготскианского аутотелического агента» – внутренне мотивированного, свободно целеполагающего человекоподобного искусственного агента, способного интериоризировать в контексте культуры и языка свои взаимодействия с другими людьми и превращать их в своих внутренние психологические инструменты. Мне кажется, эту статью стоит разбирать со студентами на занятиях по культурно-исторической психологии для стимулирования более творческого отношения к идеям школы Л.С. Выготского – А.Н. Леонтьева – А.Р. Лурия, идеям, которые потенциально могут быть идеями формирующими, причем формирующими самое главное – архитектуру искусственного разума, которому мы готовимся передать интеллектуальную эстафету в ближайшие 10-20 лет.

https://arxiv.org/abs/2206.01134

Чем ближе связи между людьми, тем более похоже работает их мозг: мозговая активность сестёр при просмотре фильма более похожа между собой, чем мозговая активность друзей, а мозговая активность друзей более похожа, чем мозговая активность знакомых

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811924002064

Обширный обзор и классификация множества созданных на данный момент в науке о сознании теорий (открытый доступ)

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38281544/

Предложена психофизиологическая модель, объясняющая антидепрессивный эффект физических упражнений

https://www.nature.com/articles/s41398-024-02922-y

Прогресс в нейроморфизации ИИ ("NeuroAI"): создаются новые архитектуры искусственных нейронных сетей, более приближённые к биологическому мозгу по параметрам самоорганизации и пластичности

https://arxiv.org/abs/2406.09787

Люди, которые при общении лучше синхронизируются с партнёром на психофизиологическом уровне ("суперсинхронизаторы"), воспринимаются как романтически более привлекательные

https://www.psypost.org/scientists-discover-super-synchronizers-with-heightened-romantic-appeal

Гиппокампально-энторинальные когнитивные карты и их взаимодействие с дополнительным моторным полем репрезентируют планы и результаты действий

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.04.602119v1

Профессор Итан Моллик предлагает для генеративного ИИ хороший термин "соинтеллект", подчёркивая, как генеративный ИИ всё в большей и большей степени становится для человека партнёром, коллегой, сотрудником, учителем, коучем и даже другом. Используя компьютерную метафору, можно сказать что у нашего мозга появился мощный сопроцессор, а с точки зрения психологии можно сказать, что к нашей психике подключился внешний "ментальный" модуль (возможно, даже уже с искрой сознания), который в этом активно формирующимся тандеме "психика-ИИ" постепенно будет становиться всё более и более важным и влиятельным. Фактически, мы видим начало формирования "сопсихики", которая будет градуально всё более и более сопрягаться с натуральной психикой, а в гипотетической точке сингулярности интеллектуальное лидерство в тандеме должно будет перейти к ней (причем, если "супералаймент" будет успешен, то эта инверсия лидерства не станет катастрофой для человечества). Если бы биофизика могла дать нам более эффективные нейроинтерфейсы, то этот тандем мог бы перерасти в полную "мозгокомпьютерную" интеграцию на низком физическом уровне и возникла бы качественно новая единая система (и люди бы плавно и преемственно преобразовались в следующую – сверхинтеллектуальную – ступень эволюции), но пока никакого оптимизма тут не просматривается, несмотря на все нейротехнологические старания Илона Маска и мечтания Рэя Курцвейла. Вот поэтому будет не нейротехнологическое слияние, а инверсия интеллектуального лидерства в тандеме, и поэтому так невероятно важен супералаймент, которым сейчас начали активно заниматься самые светлые умы человечества типа Ильи Суцкевера.

Сто лет назад, 6 июля 1924 года, немецкий психиатр Ханс Бергер на 17-летнем нейрохирургическом пациенте впервые зарегистрировал ЭЭГ человека, и в психофизиологии началась новая эра – наконец-то появился способ неинвазивно и с хорошим временным разрешением изучать мозговые механизмы психики и поведения

Обзор накаляющихся в научном сообществе дискуссий вокруг понятия "сильный / универсальный искусственный интеллект" (AGI), в т.ч. верно отмечается, что многие психологи и когнитивисты до сих пор очень скептичны (некоторые – по инерции, некоторые – из-за принципиальных теоретических позиций)

https://www.scientificamerican.com/article/what-does-artificial-general-intelligence-actually-mean

Интервью Дарио Амодеи о приближении к AGI уже к 2027 году

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (бывший вице-президент OpenAI по исследованиям, основавший свой стартап) считает, что в течение ближайших трёх лет стоимость обучения фронтирных больших языковых моделей вырастет до 10 или даже 100 млрд $. Если учесть, что обучение GPT-4o стоило 100 млн $, а в настоящий момент обучаются модели стоимостью уже более миллиарда $, то виден экспоненциальный рост затрат на каждое следующее поколение генеративного ИИ. Вероятно, понадобятся сотни тысяч самых передовых видеокарт, а также небольшие (сначала) модульные ядерные реакторы, чтобы обеспечить электроэнергией их работу. Если проэкстраполировать тенденции на горизонт дальше трёх лет, то, вероятно, стоимость обучения возрастёт уже до триллионов $, причем инвесторов это вряд ли смутит. Если всё пойдёт в соответствие с этим планом, то уже к 2027 году на уровне "десяти-/стомиллиардных" моделей Амодеи ожидает градуального (не одномоментного) достижения примерного уровня AGI (он выражается осторожнее "уровня моделей, которые будут лучше большинства людей в большинстве задач"). Скорее всего, если проэкстраполировать его расчёты ещё дальше, то в процессе обучения "триллионных" моделей мы также градуально будем приближаться уже к ASI – вероятно, на горизонте около 10 лет. Если сделать скидку на излишний оптимизм и для реалистичности удвоить этот срок, то мы опять выходим на 2045 год как хорошую оценку времени наступления технологической сингулярности (хотя, конечно, в последнее время она начинает всё больше и больше казаться консервативной оценкой сверху).

Нейросеть с 95% точностью определила аутизм по ЭЭГ

https://inscience.news/ru/article/russian-science/neiroset-s-tochnostyu-95-opredelila-autizm-po-ekg