tgoop.com/association_Business_farabi/360
Last Update:
طبق آخرین نظرسنجی شرکت RussellReynolds، بیش از نیمی از مدیران عامل (54%) تکنولوژیهای نوین مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، رباتیک و پرینت سهبعدی را تهدیدات اصلی میبینند. کمبود مهارتهای هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات میتواند این خطرات را غیرقابل کنترل کند. برای مثال، بیش از یکسوم از متخصصان امنیت سایبری از شکاف مهارتهای هوش مصنوعی در تیمهای خود خبر میدهند.
تلاشهای تنوع، برابری و گنجاندن (DEI) برای پر کردن شکاف مهارتهای هوش مصنوعی حیاتی است. وارد کردن زنان به نقشهای هوش مصنوعی، بهویژه در موقعیتهای رهبری، میتواند کلید ایجاد نوآوری باشد. اما تنها 29% از کارگران با مهارتهای هوش مصنوعی زنان هستند و این تعداد در رشتههای تخصصی مانند توسعه نرمافزار و یادگیری ماشین کمتر هم میشود. چالش اصلی جذب و نگهداشتن زنان در STEM است، جایی که بسیاری از آنها از بیعدالتی و طرد شدن بهعنوان دلایل ترک این حوزه یاد میکنند.
با گسترش هوش مصنوعی در تصمیمگیریهای استراتژیک، رهبرانی که مهارتهای هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات ندارند، در معرض خطر قرار میگیرند. این امر باعث ایجاد یک چرخه معیوب میشود؛ چون زنان کمتری در بخشهای فناوری وارد میشوند، زنان کمتری در نقشهای رهبری قرار میگیرند، و این مانع نوآوری و پیشرفت میشود.
برای مثال، یانگ هایان، مدیر عامل شرکت چینی SenseTime، یکی از بزرگترین شرکتهای هوش مصنوعی در جهان، نشان داده است که زنان میتوانند در این عرصه به موفقیتهای بزرگی دست یابند. او از یک مهندس نرمافزار ساده به یکی از پیشگامان صنعت هوش مصنوعی تبدیل شده است.
یا جانیت داویسون که به عنوان یکی از زنان پیشرو در زمینه هوش مصنوعی، به ویژه در استفاده از الگوریتمها برای بهبود مراقبتهای بهداشتی شناخته میشود. داویسون با استفاده از دادهها و هوش مصنوعی، توانسته است پروژههای تحولآفرینی را در بهبود سلامت زنان و ارتقای درمانهای پزشکی ایجاد کند.
جولی آن کرومت و زهرا فتحسلاموت، دو رهبر فعال در زمینه پر کردن شکاف جنسیتی در فناوری، بر این باورند که حضور بیشتر زنان در هوش مصنوعی نه تنها شکاف مهارتها را پر میکند، بلکه محصولات بهتری ارائه میدهد. برای مثال، زنان در تیمهای فتحسلاموت توانستهاند نیازهای مشتریان را پیشبینی کنند و محصولاتی با کیفیت بالاتر ارائه دهند. کرمت نیز تأکید دارد که حضور زنان در هوش مصنوعی، بهویژه در هوش مصنوعی مولد، ضروری است، زیرا میتواند دادههای ورودی و نتایج هوش مصنوعی را تحت تأثیر قرار دهد و محصولات کاملتری به ارمغان آورد.
تیمهای غالباً مردانه در گذشته سیستمهای هوش مصنوعی را طراحی کردهاند که نیازهای زنان را نادیده گرفتهاند. محصولات هوش مصنوعی مانند دستیارهای صوتی که قادر به شناسایی صدای زنان نیستند، یا الگوریتمهای پزشکی که در حوزه سلامت زنان عملکرد ضعیفی دارند، نمونههایی از این مشکل هستند. با گنجاندن تنوع، میتوان محصولات هوش مصنوعی را شامل نیازهای بیشتر و کاربران گستردهتری کرد.
برای پر کردن این شکافها، علاوه بر تلاشهای شرکتی در زمینه DEI، سرمایهگذاری در محیطهای کاری برابر، برنامههای مشاورهای و همکاری با موسسات آموزشی برای الهام بخشیدن به زنان جوان برای ورود به دنیای فناوری ضروری است. برنامههایی مانند ویزاهای ویژه برای جذب استعدادهای جهانی نشان دادهاند که میتوان با اقدامات استراتژیک، کمبود مهارتها را جبران کرد.
کرومت به نقش رسانهها در تغییر چهره محل کار اشاره میکند و مثال سریال "CSI" را میزند که با نمایش زنان در نقشهای برجسته در علم جنایی، باعث افزایش 50 درصدی ثبتنامهای رشتههای علمی جنایی در پنج سال اول شد.
فتحسلاموت بر اهمیت حمایت زنان از یکدیگر در موقعیتهای رهبری تأکید دارد. بدون این حمایت، عدم تعادل جنسیتی در فناوری، بهویژه در نقشهای رهبری، ادامه خواهد یافت. زنان میتوانند با حضور در موقعیتهای رهبری، نوآوری را تقویت کرده و شکافهای مهارتی را پر کنند.