Врываемся в новый год с новыми смыслами и подходами.
До нового года я писала текст о том, что текущая индустрия IT - это новые заводы, где есть много конвейера и уже мало творчества в реальности. Несмотря на свой казалось бы инновационный характер, многие процессы в этой сфере стали систематизированными и рутинными, напоминая конвейерные линии. Вы можете сказать, что все с точностью да наоборот: люди выгорают, потому что слишком много нового и непредсказуемого. В реальности мы путаем несколько факторов.
Выгорание может быть связано не только с тем, что нужно постоянно учиться новому и преодолевать трудности, но и с отсутствием возможности для настоящей креативности, реально признаваемого человеком результата. Когда инновации подавляются корпоративной бюрократией (а это, например, бесконечные встречи по зум, которые забивают весь календарь) и чрезмерной стандартизацией, желанием поставить понятную цель, сотрудники часто ощущают утрату смысла и мотивации. Если цель понятна, значит, никакой инновации там нет. Даже если топ-менеджеры пишут “амбициозные X2”, это вообще не про инновации в реальности. Это просто про X2. Несколько таких стратегий мы почелленджили в конце прошлого года с компаниями и показали, что в реальности они просто будут повторять то же самое, пытаясь выдать это за инновации.
Если мы представим кривую хайпа Гартнера, то многие технологии уже окажутся на второй части кривой после пика. И это нормально, все двигается, все развивается и все требует смерти, некоторого окончания эпохи. На смену этому вихрю пришел AI. Я лично принадлежу к AI-оптимистам и не потому, что я верю во “все хорошее и отсутствие плохого от AI”. В моей голове все немного иначе. Я считаю, что человек ведет постоянный эксперимент, и эволюция - это не целенаправленное действие, а некоторый вальс хаоса. Как раз попытка упорядочить хаос в данном случае представляется мне отказом от инноваций. Я это вижу во многих компаниях: внедрите AI, но только тихо, аккуратно, чтобы все было как прежде. Но как прежде больше не будет.
Глобально всем компаниям теперь нужно обновиться, переосмыслить себя, перепридумать, если так больше нравится.
Леша Авдей как-то раз сказал очень верную мысль, и я ее подхватила для новой стратегии “Академики”: мы не должны думать текущими задачами +AI, мы должны научиться думать AI+.
В этой связи “Академика” переходит на подход AI+ во всех будущих программах и продуктах. Это значит, что искусственный интеллект и технологии становятся не дополнением, а органичной частью системы обучения, новым стилем мышления и управления собой. AI+ подразумевает интеграцию ИИ как каталитического элемента, стимулирующего творческий потенциал и расширение границ знаний.
Этот подход фокусируется на раскрытии творческого потенциала через взаимодействие с AI в регулярном, рутинном формате. Преподавателям и ученикам предлагается совместная работа с алгоритмами для генерации новых идей, моделирования нестандартных решений и развития критического мышления. AI будет использоваться не для замены или автоматизации человеческих навыков, а для их усиления и развития, помогая открыть новые горизонты в обучении и профессиональной деятельности.
Врываемся в новый год с новыми смыслами и подходами.
До нового года я писала текст о том, что текущая индустрия IT - это новые заводы, где есть много конвейера и уже мало творчества в реальности. Несмотря на свой казалось бы инновационный характер, многие процессы в этой сфере стали систематизированными и рутинными, напоминая конвейерные линии. Вы можете сказать, что все с точностью да наоборот: люди выгорают, потому что слишком много нового и непредсказуемого. В реальности мы путаем несколько факторов.
Выгорание может быть связано не только с тем, что нужно постоянно учиться новому и преодолевать трудности, но и с отсутствием возможности для настоящей креативности, реально признаваемого человеком результата. Когда инновации подавляются корпоративной бюрократией (а это, например, бесконечные встречи по зум, которые забивают весь календарь) и чрезмерной стандартизацией, желанием поставить понятную цель, сотрудники часто ощущают утрату смысла и мотивации. Если цель понятна, значит, никакой инновации там нет. Даже если топ-менеджеры пишут “амбициозные X2”, это вообще не про инновации в реальности. Это просто про X2. Несколько таких стратегий мы почелленджили в конце прошлого года с компаниями и показали, что в реальности они просто будут повторять то же самое, пытаясь выдать это за инновации.
Если мы представим кривую хайпа Гартнера, то многие технологии уже окажутся на второй части кривой после пика. И это нормально, все двигается, все развивается и все требует смерти, некоторого окончания эпохи. На смену этому вихрю пришел AI. Я лично принадлежу к AI-оптимистам и не потому, что я верю во “все хорошее и отсутствие плохого от AI”. В моей голове все немного иначе. Я считаю, что человек ведет постоянный эксперимент, и эволюция - это не целенаправленное действие, а некоторый вальс хаоса. Как раз попытка упорядочить хаос в данном случае представляется мне отказом от инноваций. Я это вижу во многих компаниях: внедрите AI, но только тихо, аккуратно, чтобы все было как прежде. Но как прежде больше не будет.
Глобально всем компаниям теперь нужно обновиться, переосмыслить себя, перепридумать, если так больше нравится.
Леша Авдей как-то раз сказал очень верную мысль, и я ее подхватила для новой стратегии “Академики”: мы не должны думать текущими задачами +AI, мы должны научиться думать AI+.
В этой связи “Академика” переходит на подход AI+ во всех будущих программах и продуктах. Это значит, что искусственный интеллект и технологии становятся не дополнением, а органичной частью системы обучения, новым стилем мышления и управления собой. AI+ подразумевает интеграцию ИИ как каталитического элемента, стимулирующего творческий потенциал и расширение границ знаний.
Этот подход фокусируется на раскрытии творческого потенциала через взаимодействие с AI в регулярном, рутинном формате. Преподавателям и ученикам предлагается совместная работа с алгоритмами для генерации новых идей, моделирования нестандартных решений и развития критического мышления. AI будет использоваться не для замены или автоматизации человеческих навыков, а для их усиления и развития, помогая открыть новые горизонты в обучении и профессиональной деятельности.
Write your hashtags in the language of your target audience. ‘Ban’ on Telegram Deputy District Judge Peter Hui sentenced computer technician Ng Man-ho on Thursday, a month after the 27-year-old, who ran a Telegram group called SUCK Channel, was found guilty of seven charges of conspiring to incite others to commit illegal acts during the 2019 extradition bill protests and subsequent months. In 2018, Telegram’s audience reached 200 million people, with 500,000 new users joining the messenger every day. It was launched for iOS on 14 August 2013 and Android on 20 October 2013. Telegram is a leading cloud-based instant messages platform. It became popular in recent years for its privacy, speed, voice and video quality, and other unmatched features over its main competitor Whatsapp.
from us
