tgoop.com/barnamenevisan_org/17013
Last Update:
🔴 مدیریت پیچیدگیهای دادههای حجیم با استفاده از Data Lake و پردازش توزیعشده
🔸 ذخیرهسازی و پردازش دادههای حجیم (Big Data) یکی از بزرگترین چالشها برای سازمانها و برنامهنویسان است. Data Lakeها یک راهکار ذخیرهسازی انعطافپذیر برای دادههای حجیم و ساختارنیافته ارائه میدهند که امکان پردازش موازی و توزیعشده را فراهم میسازد.
🔹 ابزارهایی مانند Apache Hadoop و Apache Spark به برنامهنویسان کمک میکنند تا دادههای حجیم را به صورت توزیعشده پردازش کنند. Data Lake ها با استفاده از ساختارهای غیررسمی امکان ذخیره دادههای خام را میدهند، سپس این دادهها با استفاده از پردازشهای توزیعشده پردازش و تحلیل میشوند. این روش برای دادهکاوی، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیلهای بزرگ مقیاس کاربرد دارد و به برنامهنویسان اجازه میدهد که دادهها را به شکلی مقیاسپذیر مدیریت کنند.
⭕️ استفاده از Data Lake و پردازش توزیعشده به برنامهنویسان امکان میدهد که بهسادگی دادههای حجیم و پیچیده را مدیریت کرده و تحلیلی دقیق و عمیق از دادهها به دست آورند.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
BY برنامه نویسان | Barnamenevisan
![](https://photo2.tgoop.com/u/cdn4.cdn-telegram.org/file/NCXJEm1CsLTpmg00icEdCAGHd7nE8g7WVdaM2uRA_0Cp1qIhTJRSpHMz55v8H2L6JUGhQzBNKQYuGhT5hX9iPYlTskcu-RnMg0-RDB5ghrxvviYqGHUGcOpGKHfaY1SF8TN1A3L4i2uSybkDRHv3uFdMANf7WelDYQJuwPG1VxyiAeJRvruA7jdtuvYjINH093VRVBxqz9ca7YAV3_rqcPTXegGW0GC1bxPhqEgHxVSg1IvR9e1IR7yXyDfDOVGu0jsL_6IIyQxWK4cChA6a7HDGSos_dXm99bVHTz6VcVMgBdBs8-nMyZ9svV5ZDlXgd_xddPukO_A0mkGYR9M2DQ.jpg)
Share with your friend now:
tgoop.com/barnamenevisan_org/17013