Big Data Science [RU]

🔥Маленькая подборочка инструментов для разметки данных со всеми вытекающими подробностями

CVAT (Computer Vision Annotation Tool) — это один из самых популярных и востребованных инструментов для аннотации изображений, который используется для создания наборов данных в области компьютерного зрения.

Преимущества CVAT:
✅Кастомизация: CVAT, как open-source решение, предоставляет пользователям полную свободу в настройке платформы под свои нужды. Это делает инструмент гибким и адаптируемым, позволяя интегрировать его в различные рабочие процессы. В документации CVAT можно найти подробные инструкции по кастомизации, что делает процесс настройки более доступным даже для новичков.
✅Подробная документация: Документация CVAT включает в себя подробные описания функционала, примеры использования, лайфхаки и изображения. Регулярные обновления документации гарантируют, что пользователи всегда будут в курсе последних изменений и улучшений.

Недостатки CVAT:
✅Высокие требования к ресурсам: Одним из основных недостатков CVAT являются его высокие требования к серверным ресурсам, это может стать проблемой для некоторых команд.

Supervisely — это многофункциональная платформа для работы с проектами в области компьютерного зрения, предлагающая решения для всего жизненного цикла разработки ИИ-проектов, начиная с разметки данных и заканчивая обучением и развертыванием моделей.

Преимущества:
✅Развитая экосистема приложений: в Supervisely Apps уже представлено множество готовых виджетов, которые позволяют расширить функционал любой части платформы. Каждый из них имеет открытый исходный код и доступен на GitHub, что дает возможность не только изменять существующие приложения, но и создавать новые.
Недостатки:
✅Высокая стоимость: Несмотря на обширные возможности, Supervisely может оказаться менее выгодным выбором в финансовом плане по сравнению с другими инструментами.

Label Studio — это мощный и гибкий инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для аннотации данных в различных задачах машинного обучения, включая задачи компьютерного зрения, обработки текста и аудио. Он используется для разметки данных с целью последующего обучения моделей.

Преимущества:
✅Гибкость: Пользователи могут самостоятельно создавать разметку с помощью кода, что открывает новые возможности для кастомизации.
✅Расширяемость: Модульная структура позволяет легко добавлять новые функции и интегрировать дополнительные типы разметок.

Недостатки:
✅Высокие требования к ресурсам: Для полноценного использования Label Studio может потребоваться значительное количество ресурсов, что делает его менее удобным для пользователей с ограниченными возможностями.
✅Ограничения в разметке Bounding Boxes: В то время как, к примеру, CVAT предлагает более удобный и быстрый инструмент для разметки Bounding Boxes, Label Studio лучше подходит для разметки аудиоданных.

www.cvat.ai

Powerfull and efficient open source data annotation platform for computer vision datasets

www.tgoop.com/bdscience_ru/632

444 viewsOct 21 at 15:59

🔥Маленькая подборочка инструментов для разметки данных со всеми вытекающими подробностями

CVAT (Computer Vision Annotation Tool) — это один из самых популярных и востребованных инструментов для аннотации изображений, который используется для создания наборов данных в области компьютерного зрения.

Преимущества CVAT:
✅Кастомизация: CVAT, как open-source решение, предоставляет пользователям полную свободу в настройке платформы под свои нужды. Это делает инструмент гибким и адаптируемым, позволяя интегрировать его в различные рабочие процессы. В документации CVAT можно найти подробные инструкции по кастомизации, что делает процесс настройки более доступным даже для новичков.
✅Подробная документация: Документация CVAT включает в себя подробные описания функционала, примеры использования, лайфхаки и изображения. Регулярные обновления документации гарантируют, что пользователи всегда будут в курсе последних изменений и улучшений.

Недостатки CVAT:
✅Высокие требования к ресурсам: Одним из основных недостатков CVAT являются его высокие требования к серверным ресурсам, это может стать проблемой для некоторых команд.

Supervisely — это многофункциональная платформа для работы с проектами в области компьютерного зрения, предлагающая решения для всего жизненного цикла разработки ИИ-проектов, начиная с разметки данных и заканчивая обучением и развертыванием моделей.

Преимущества:
✅Развитая экосистема приложений: в Supervisely Apps уже представлено множество готовых виджетов, которые позволяют расширить функционал любой части платформы. Каждый из них имеет открытый исходный код и доступен на GitHub, что дает возможность не только изменять существующие приложения, но и создавать новые.
Недостатки:
✅Высокая стоимость: Несмотря на обширные возможности, Supervisely может оказаться менее выгодным выбором в финансовом плане по сравнению с другими инструментами.

Label Studio — это мощный и гибкий инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для аннотации данных в различных задачах машинного обучения, включая задачи компьютерного зрения, обработки текста и аудио. Он используется для разметки данных с целью последующего обучения моделей.

Преимущества:
✅Гибкость: Пользователи могут самостоятельно создавать разметку с помощью кода, что открывает новые возможности для кастомизации.
✅Расширяемость: Модульная структура позволяет легко добавлять новые функции и интегрировать дополнительные типы разметок.

Недостатки:
✅Высокие требования к ресурсам: Для полноценного использования Label Studio может потребоваться значительное количество ресурсов, что делает его менее удобным для пользователей с ограниченными возможностями.
✅Ограничения в разметке Bounding Boxes: В то время как, к примеру, CVAT предлагает более удобный и быстрый инструмент для разметки Bounding Boxes, Label Studio лучше подходит для разметки аудиоданных.

BY Big Data Science [RU]