BDSCIENCE_RU Telegram 642
😎Сила в данных: анализ квартального роста выручки для достижения успеха в бизнесе

💡Недавно нашел статью, в которой автор рассказывает про анализ квартального роста выручки. Он утверждает, что ориентация только на годовые данные может скрывать тенденции и замедлить принятие решений. Квартальный анализ позволяет лучше понять текущие результаты бизнеса и выявить возможные проблемы, такие как снижение доходов в определённом периоде. Такая детализация помогает быстрее определить причины (например, сезонные колебания или недостатки маркетинга) и оперативно принять меры, чем при анализе только годовых данных. Квартальные данные создают основу для оптимизации стратегий роста, переходя от реактивного к более эффективному управлению на основе данных.

Автор также выделяет ключевые метрики для анализа квартального роста выручки:

Стоимость привлечения клиентов (CAC): Важно понимать расходы на привлечение новых клиентов для оптимизации маркетинговых и продажных усилий, что помогает увеличить рентабельность инвестиций и рост выручки.
Пожизненная ценность клиента (CLTV): Этот показатель показывает общий доход, который клиент приносит за всё время взаимодействия с компанией, помогая выделить высокодоходные сегменты для таргетинга и удержания.
Конверсия продаж: Анализ конверсии на каждом этапе воронки позволяет выявить узкие места и повысить общую эффективность продаж, что способствует росту выручки.

🖥Ссылка на статью



tgoop.com/bdscience_ru/642
Create:
Last Update:

😎Сила в данных: анализ квартального роста выручки для достижения успеха в бизнесе

💡Недавно нашел статью, в которой автор рассказывает про анализ квартального роста выручки. Он утверждает, что ориентация только на годовые данные может скрывать тенденции и замедлить принятие решений. Квартальный анализ позволяет лучше понять текущие результаты бизнеса и выявить возможные проблемы, такие как снижение доходов в определённом периоде. Такая детализация помогает быстрее определить причины (например, сезонные колебания или недостатки маркетинга) и оперативно принять меры, чем при анализе только годовых данных. Квартальные данные создают основу для оптимизации стратегий роста, переходя от реактивного к более эффективному управлению на основе данных.

Автор также выделяет ключевые метрики для анализа квартального роста выручки:

Стоимость привлечения клиентов (CAC): Важно понимать расходы на привлечение новых клиентов для оптимизации маркетинговых и продажных усилий, что помогает увеличить рентабельность инвестиций и рост выручки.
Пожизненная ценность клиента (CLTV): Этот показатель показывает общий доход, который клиент приносит за всё время взаимодействия с компанией, помогая выделить высокодоходные сегменты для таргетинга и удержания.
Конверсия продаж: Анализ конверсии на каждом этапе воронки позволяет выявить узкие места и повысить общую эффективность продаж, что способствует росту выручки.

🖥Ссылка на статью

BY Big Data Science [RU]




Share with your friend now:
tgoop.com/bdscience_ru/642

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Joined by Telegram's representative in Brazil, Alan Campos, Perekopsky noted the platform was unable to cater to some of the TSE requests due to the company's operational setup. But Perekopsky added that these requests could be studied for future implementation. The optimal dimension of the avatar on Telegram is 512px by 512px, and it’s recommended to use PNG format to deliver an unpixelated avatar. The visual aspect of channels is very critical. In fact, design is the first thing that a potential subscriber pays attention to, even though unconsciously. Click “Save” ; Choose quality over quantity. Remember that one high-quality post is better than five short publications of questionable value.
from us


Telegram Big Data Science [RU]
FROM American