BEHESHTIHA_AC Telegram 8724
⚪️ جلسه دوم از دوره پزشکی نوین با هوش‌مصنوعی

🔥این جلسه دارای ۳ امتیاز بازآموزی می‌باشد 🔥

💯 تشخیص زودهنگام توسط AI

مدرس:
جناب دکتر سعید مجیدی
دانش‌آموخته‌ی  دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه  Tufts در آمریکا با تمرکز بر مسائل یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی‌ست.
دارای بیش از ۲۰ سال سابقه در زمینه هوش مصنوعی


محوریت جلسه:
🔸 هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند (ارائه‌ و معرفی دقیق الگوریتم‌های مختلف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین)
🔸استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی و تشخیص بیماری‌ها
🔸 ارائه‌ی و پیاده‌سازی عملی چند نمونه از کاربرد‌های هوش مصنوعی  در سیستم سلامت

مخاطبین:
🔹 پزشکان و کادر درمان
🔹 دانشجویان رشته‌های پزشکی، پیراپزشکی و همه دانشجویان رشته‌های علوم پزشکی
🔹 متخصصان حوزه IT و علاقه‌مندان استفاده از هوش مصنوعی در سلامت

تاریخ : ۰۷/۱۵
ساعت :۱۷ الی ۲۰

منتظر حضورتان هستیم


برای دریافت امتیاز بازآموزی از طریق لینک زیر ثبت نام نمایید👇
http://www.ircme.ir

برای ثبت نام دوره عدد ۲ را به پشتیبانی زندگی شاد ارسال کنید
🔹 @HappylifeAdmin🔹



tgoop.com/beheshtiha_ac/8724
Create:
Last Update:

⚪️ جلسه دوم از دوره پزشکی نوین با هوش‌مصنوعی

🔥این جلسه دارای ۳ امتیاز بازآموزی می‌باشد 🔥

💯 تشخیص زودهنگام توسط AI

مدرس:
جناب دکتر سعید مجیدی
دانش‌آموخته‌ی  دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه  Tufts در آمریکا با تمرکز بر مسائل یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی‌ست.
دارای بیش از ۲۰ سال سابقه در زمینه هوش مصنوعی


محوریت جلسه:
🔸 هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند (ارائه‌ و معرفی دقیق الگوریتم‌های مختلف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین)
🔸استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی و تشخیص بیماری‌ها
🔸 ارائه‌ی و پیاده‌سازی عملی چند نمونه از کاربرد‌های هوش مصنوعی  در سیستم سلامت

مخاطبین:
🔹 پزشکان و کادر درمان
🔹 دانشجویان رشته‌های پزشکی، پیراپزشکی و همه دانشجویان رشته‌های علوم پزشکی
🔹 متخصصان حوزه IT و علاقه‌مندان استفاده از هوش مصنوعی در سلامت

تاریخ : ۰۷/۱۵
ساعت :۱۷ الی ۲۰

منتظر حضورتان هستیم


برای دریافت امتیاز بازآموزی از طریق لینک زیر ثبت نام نمایید👇
http://www.ircme.ir

برای ثبت نام دوره عدد ۲ را به پشتیبانی زندگی شاد ارسال کنید
🔹 @HappylifeAdmin🔹

BY بهشتی‌ها | رسانه علوم پزشکی




Share with your friend now:
tgoop.com/beheshtiha_ac/8724

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

As of Thursday, the SUCK Channel had 34,146 subscribers, with only one message dated August 28, 2020. It was an announcement stating that police had removed all posts on the channel because its content “contravenes the laws of Hong Kong.” As the broader market downturn continues, yelling online has become the crypto trader’s latest coping mechanism after the rise of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May and beginning of June, where holders made incoherent groaning sounds and role-played as urine-loving goblin creatures in late-night Twitter Spaces. Other crimes that the SUCK Channel incited under Ng’s watch included using corrosive chemicals to make explosives and causing grievous bodily harm with intent. The court also found Ng responsible for calling on people to assist protesters who clashed violently with police at several universities in November 2019. Content is editable within two days of publishing The initiatives announced by Perekopsky include monitoring the content in groups. According to the executive, posts identified as lacking context or as containing false information will be flagged as a potential source of disinformation. The content is then forwarded to Telegram's fact-checking channels for analysis and subsequent publication of verified information.
from us


Telegram بهشتی‌ها | رسانه علوم پزشکی
FROM American