«Здесь проблема должна решаться не онлайн-курсами, не переподготовками. Надо фундаментально подходить, создавая совершенно новые направления обучения в федеральных институтах.

Каждые 2-5 лет нужны абсолютно другие навыки в плане технологий для того, чтобы двигать отрасль вперед. Поэтому фундаментальное образование очень важно, но его нужно донастраивать отдельными навыками, которые мы должны в нашей стране имплементировать», — считает Александр.

«Без данных вы не можете обучать свою модель. У каждого застройщика количество данных ограничено только своими проектами. И очевидно, что им нужно сравнивать себя с другими, чтобы улучшать свои процессы и данные, чтобы генерировать более качественные решения», — считает Лукьянов.

«У всех мысли примерно сходятся, все начинают делать, дублируют свою работу, и получается, что никто не растит каких-то супер-монстров и мегапроекты, которые помогут потом всем», — посетовал Александр.

«Так или иначе отрасль друг друга подпитывает с разных сторон, и мы все равно стремительными темпами развиваемся. Когда ты работаешь с сильными, ты сам становишься сильнее», — так Лукьянов закончил свое выступление.

«Использование российскими компаниями открытых моделей такого качества позволит поднять технологическое развитие российского бизнеса на новый уровень и даст существенный толчок для экономики», — отмечено в пресс-релизе компании.

«Паркур для роботов требует применения новых технологий, таких как глубокое обучение, компьютерное зрение, планирование движения и системы управления. Полученные нами заделы могут иметь широкое применение: от поисково-спасательных операций до автономной работы в опасных или труднодоступных условиях», — отметил директор Исследовательского центра прикладных систем искусственного интеллекта МФТИ Роман Горбачёв.