Вот так в Японии убирают снег на острове Хоккайдо — разбрызгивая тёплую воду

... снег не увозят в другие города или не оставляют, потому что так чисто выглядит😁 А у них — и лёд тает, и дороги чистые. Вода же стекает в ливнёвку.

Из других технологий:
⚫️Дзёсэцу — привычная нам уборка снега руками и техникой.
⚫️Рюсэцуко — каналы с водой вдоль тротуаров. Снег сползает в эти каналы под своей тяжестью и тает в воде. Вода не замерзает из-за постоянного движения.
⚫️Сёсэцу — подогрев тротуаров. Под тротуарами прокладывают трубы с горячим антифризом, который нагревается от геотермальных источников. Рядом с горячими источниками или разводкой труб такое проще устроить, но в некоторых японских городах тротуары греют электричеством и газом.

Подогрев, по мнению японцев, — дешевле, чем ежегодная перекладка плитки, и даже в сильный снегопад тротуары чистые. Подогрев тротуаров распространен в центральных частях городов возле вокзалов, торговых центров, библиотек и других важных объектов.

А почему в России так не делают?🤷‍♀️

🥳 С Днем робототехники, коллеги

7 февраля отмечается Всемирный день робототехники. Считается, что именно в этот день Айзек Азимов сформулировал знаменитые Три закона робототехники в своем рассказе «Хоровод», но это не точно. А вот точно то, что именно Азимов это слово и ввел в обиход в 1941 году. Прошло более 80 лет, и будущее, которое он описывал в своих рассказах наступило — роботы помогают строить дома, помогают решать бытовые вопросы и облегчают жизнь людям.

Поздравляем всех причастных к созданию общего будущего — тех, кто разрабатывает роботов для девелопмента: для сервиса, проектирования и стройки. И всех, кто внедряет их на площадках.

Желаем вам здоровья, неиссякаемой энергии и новых достижений! Пусть ваши проекты приносят пользу людям и делают мир лучше!

11010001 10000011 11010001 10000000 11010000 10110000 00001010, или ура 🥳

DeepSeek — пропустили сразу несколько серий нашей технологической дорамы, поэтому принесли краткое описание последних событий

📎 В США разрабатывают закон о запрете помощи в развитии китайского ИИ. Если его одобрят, то за использование нейронок из🇨🇳 будут штрафовать — компании аж до $100 млн. В первую очередь хотят запретить устанавливать DeepSeek на устройства госслужащих из-за угрозы утечки данных в Китай.

📎 Сам же DeepSeek предупредил пользователей о распространении фейковых аккаунтов и ложной информации о компании. Предлагают пользоваться официальными версиями — на сайте или в приложении.

«В последнее время мы заметили появление поддельных аккаунтов и ложной информации, связанной с DeepSeek, что вводит в заблуждение общественность и вызывает беспокойство», — пишет компания в WeChat.

🟢 В России же Сбер думает начать сотрудничать с китайскими разработчиками ИИ, а «Яндекс» добавил в «Шедеврум» функцию тестирования ИИ-модели от китайской DeepSeek. Ничего не боимся, со всеми сотрудничаем.

Роботов-снегоуборщиков BlizzardBuster от пермского стартапа «Зверобой» запустили в мелкосерийное производство

Компания получила грант на 1 млн рублей по программе «Студенческий стартап» Фонда содействия инновациям и готова выпускать до 10 роботов в месяц.

Характеристики робота
⚫️Дистанционный, управляется с помощью пульта и FPV-очков, на которые поступает изображение с камеры.
⚫️На гусеничной платформе, с роторным снегоуборочным механизмом, и накопителем для сбора снега.
⚫️Скорость до 20 км/ч.
⚫️Работать до 8 часов без подзарядки.

BlizzardBuster — альтернатива ручным роторным снегоуборщикам и лопатам. Робот эффективно очищает от снега тротуары, парковки, придомовые территории и другие труднодоступные зоны.

Нужны ли нейросети в проектировании, и смогут ли они понимать чертежи

Геометрия, чертежи, 3D-модели... Всё это казалось далеким от мира нейросетей, но, как оказалось, это лишь вопрос времени. В статье на Хабре рассматривают вопрос, смогут ли нейросети чертить.

На данный момент вывод однозначен — пока ИИ не может дать ту точность, которую можно принимать на веру. Но это не мешает использовать нейросети как помощника — например, как поисковик по 3D-моделям, который умеет анализировать детали и давать рекомендации.

И разработчики продолжают искать способ повысить точность результата от ИИ — один из вариантов переводить пиксели в текст и работать с более логичными для нейросети входными «сырыми» данными в форматах DXF, STEP и т.д.

Чтобы повысить точность, автор предлагает использовать связку двух моделей — трансформер (который хорошо «видит» статистические закономерности и прогнозирует варианты) и символическую систему, где будут даны четкие определения из серии «толщина — это...».

Где сейчас помогают нейросети в проектировании
⚫️Автоматическая генерация вариаций позволяет нейросети создавать несколько форм детали, удовлетворяющих заданным ограничениям. Инженер выбирает наиболее удачную форму, что экономит время на ручном переборе.

⚫️Упрощение рутинных операций помогает новичкам быстро понять части сборки. Нейросеть подсказывает, что это за деталь, и выступает в роли «справочника с интеллектом».

⚫️Снижение «человеческого фактора» помогает избежать ошибок в чертежах. Нейросеть может предупредить о несоответствиях в размерах, единицах измерения и других неточностях.

Летопись успехов моделей OpenAI в программировании

🟠Октябрь 2023: 9800-ое место в списке лучших айтишников заняла модель o1.

🟠Декабрь 2023: о3 на 175-ом месте.

🟠Февраль 2025: внутренняя модель компании на 50-м месте.

«И к концу года мы, вероятно, достигнем первого места», — заявил Сэм Альтман.

Как думаете, займут? Куда тогда денем айтишников?

ГосИИ должен быть суверенным и независимым от постороннего влияния — вывод из отчета WGS x Oliver Wyman

... вот буквально то же самое недавно патриарх Кирилл говорил

Аналитики WGS, Oliver Wyman призывают правительства к стратегии управления ИИ, который, как технология общего назначения, трансформирует экономику, но несёт риски, требующие активного регулирования.

Ключевые риски ИИ, в том числе в строительстве: предвзятость алгоритмов, киберугрозы, потеря рабочих мест (особенно в связи с автоматизацией рутинных задач), дезинформация, нарушение приватности, углеродный след.

Как внедрять эффективно:
⚫️Самое главное — разработать нацстратегию и регулирование, а также гибкую дорожную карту, которая будет учитывать очень быстрое развитие ИИ и сможет подстраиваться. То есть в основе всех мероприятий — активное сотрудничество с учеными и разработчиками и создание собственных базовых моделей ИИ. ГосИИ должен быть суверенным.

⚫️Следующее: инвестировать в кадры и «железо» — в современные дата-центры и суперкомпьютеры. Поддерживать рынок труда с помощью программ переквалификации и льгот.

Государство должно взять развитие ИИ под четкий контроль: запрашивать отчетность, выходить на проверки, вводить серьезные санкции. Это главный вывод отчета. Что-то такое мы видим на примере законодательства ЕС.

Подробнее — в прикрепленном файле👆

Компании выбирают гибридную инфраструктуру для развертывания приложений на ИИ

Такой вывод сделали аналитики F5 в отчете Digital Enterprise Maturity Index Report 2024. Они разделили респондентов на три категории: успешных (Doers) — тех, кто уже внедрил ИИ и получил результаты, колеблющихся (Dabblers) — эти внедряют, но пока не масштабируют, и медлительных (Dawdlers) — отстающих и по внедрению, и по результатам.

Планы организаций по развертыванию движков ИИ
⚫️61% медлительных компаний планируют развертывать движки ИИ в локальной инфраструктуре.
⚫️41% колеблющихся и 30% успешных компаний планируют использовать оба варианта (локальную и публичную облачную инфраструктуру).

Основными показателями цифровой зрелости является автоматизация сетевой инфраструктуры и сетевой безопасности: так, среди успешных компаний процент — 74 и 53% соответственно, а среди медлительных — всего 8 и 4%.

⚫️По мере того как организации становятся более зрелыми в цифровом отношении, они создают более крупные озера данных со все более ценными данными, поэтому небольшой сдвиг в сторону локальной инфраструктуры понятен, учитывая потребности в безопасности и конфиденциальности.

⚫️Генеративный искусственный интеллект стимулирует спрос на вычислительные мощности и развитие сетевых технологий как на системном, так и на корпоративном уровне. Преобладающей архитектурой для развертывания в ближайшие годы станет гибридная — то есть развернутая как в локальной инфраструктуре, так и в публичных облаках.

Подробнее — в прикрепленном отчете.👆

ТОП-10 застройщиков, обеспечивающих прогресс стройотрасли 

Рассказываем о девелоперах, которые предлагают инновационные решения для рынка жилья, строят передовые жилые кварталы и активно делятся своим опытом с коллегами.

1️⃣ Группа «Самолет»
Девелопер на протяжении многих лет внедряет инновации в жилое строительство. Одно из его направлений – развитие префаб-технологий, которые значительно сокращают трудозатраты на монтаж.
Кроме того,  в сфере ИИ застройщик разработал более 10 моделей, направленных на улучшение безопасности и мониторинг строительных работ. А в 2022 году «Самолет» – первым и единственным из девелоперов России – подписал меморандум о вступлении в Альянс в сфере ИИ. Также при партнерстве «Самолета» в НИУ ВШЭ была открыта магистратуры «Анализа данных в девелопменте», аналогов которой нет в России.

2️⃣ ГК  ТОЧНО
Компания активно внедряет передовые технологии на всех этапах строительства. В 2024 году ГК ТОЧНО заключила соглашение о цифровой трансформации со «СберБанком» для внедрения в работу застройщика новых цифровых продуктов. При этом девелопер активно делится с коллегами своим опытом, участвуя в жилищных конгрессах.

3️⃣ Группа ПИК
Именно ПИК первым в России перевел все операции по покупке жилья в онлайн. Кроме того, в 2024 году компания представила два цифровых продукта: ипотека с полностью цифровым циклом сделки и B2B сервис для автоматизации оформления ипотеки с помощью отправки единой онлайн-заявки для всех банков. И в целом первыми в том числе высказываются против инициатив, угрожающих отрасли, что в наши дни редкость.

4️⃣ Setl Group
Проекты холдинга являются площадкой тестирования стартапов акселератора BuildUP Фонда «Сколково», акселератора Сбера и победителей it и технологических битв портала Всеостройке.рф. Например, осенью 2024 года на стройплощадке ЖК «Pulse Premier» проверили работу робособак. Также Setl Group разрабатывает для отрасли it-решения, ICona для управления строительством, собственный сервис лазерного сканирования и прочие передовые разработки.

5️⃣ ГК «Галс-Девелопмент»
При возведении своего проекта БЦ «Dubinin’Sky» застройщик применил ряд новых технологий. Например, он использовал платформу смешанной реальности, демонтажного робота, роботизированный комплекс чистовой отделки, систему автоматического мониторинга строительства.

📍Подробнее об этих компаниях и других лидерах среди девелоперов – в статье на портале Всеостройке.pф.

«РОСНАНО» разработала уникальное дорожное покрытие, предназначенное для тяжелой техники

⚫️Сборно-разборное дорожное полотно создано на основе эластичного резиново-полиуретанового композита и выдерживает нагрузку до 80 тонн.

⚫️Вес самих плит в 3,5 раза меньше, чем у железобетонных аналогов, что облегчает транспортировку и снижает затраты на подготовку основания. Композиты подходят для строительства временных дороги и площадки хранения, а потом их можно повторно использовать.

Кроме того, компания «Новые технологии строительства», входящая в группу «РОСНАНО», разработала модификатор асфальтобетона «Эладром» из переработанных автопокрышек, который отличается прочностью, износостойкостью и экологичностью. Этот модификатор увеличивает срок службы дорог на 30-40% и способствует более быстрому застыванию асфальтобетона.

Новое покрытие подходит для площадок на этапе стройки.

Принесли пример генерации винтовой лестницы с помощью ИИ и API Chat GPT на Grasshopper

⚫️Проектировщик прикрутил к Grasshopper два компонента, которые помогают взаимодействовать с ChatGPT через OpenAI API.
⚫️В панели нейронки он запросил генерацию винтовой лестницы, указав основные параметры.
⚫️Первый компонент GPT интерпретирует и упрощает запрос, который затем передается второму GPT.
⚫️Второй GPT генерирует скрипт GHpython (вы можете увидеть в последней части видео), который создает базовые кривые ступенек, которые затем можно превратить в поверхности с помощью стандартных компонентов Grasshopper.

🧠 ИИ назван мегатрендом российского девелопмента в 2025 году — GMK и «Сколоково»

Среди мега-трендов российского девелопмента: максимальное отстранение от всего иностранного, возврат к прошлому наследию, КРТ, душевный маркетинг, EGS, новое оформление офиса и площадки и многое другое. У нас канал про ИИ — и он тоже, кстати, среди трендов в отчете. Главное собрали ниже.

📎 Платформизация продаж
Все больше бесшовных сделок будет проходить внутри платформ, в которые можно встраивать чат-боты с генеративным интеллектом (Telegram, OZON, Wildberries и др). Это позволит создавать скрипты, делать консультации более человечными и не иметь обязательно своих мощности, так как есть облака. Боты будут отвечать на основные вопросы клиентов про проект: планировки, инфраструктура, цены и т.д.

«На маркетплейсах появились рекламные блоки, которые тоже займут застройщики. Плюс в том, что искусственный интеллект на базе запросов пользователя предложит рекламные объявления, соответствующие потребности. На условном OZON будет рекламная лента, которая позволит бронировать квартиру внутри маркетплейса. Подобную практику реализовывали «КОРТРОС» в коллаборации с OZON и ПИК в коллаборации с «Мегамаркетом», — рассказала Виктория Белявская, партнер GMK, продюсер проекта.

📎 ИИ для ускорения процессов
Доля компаний, использующих нейросети для автоматизации процессов и анализа данных в России — 25%, в США — 75%. ИИ, конечно, используют в брендинге, потому что это доступно. ИИ помогает быстро собирать большие массивы данных. В 2025 году нейросети поможет детализировать целевые аудитории, а также сэкономить ресурсы при определении локальной идентичности городов. «Раньше это занимало много времени, а уже сейчас есть сервисы, в которых можно вбить адрес, и они моментально составят подробную карту ассоциаций»,— говорится в отчете. ИИ упрощает работу над концептами, сокращают время на поиск визуалов, решая проблему с авторством и правами на фото.

«Мы используем нейросети, когда работаем над фотостилем. Так проще обработать конкретный запрос на сюжет, окружение, цветотип. Это не значит, что мы отказались от реальных фотографий — они остались. Но с ИИ значительно проще — сократилось время на разработку концепта», — руководитель Центра дизайна GMK Елена Русакова.

Подробнее — в прикрепленном отчете 👆