«Чтобы обучить текущий флагман на мировом уровне, нужны тысячи видеокарт и сотни терабайт данных, лучшие специалисты, которые заканчивают лучшие вузы и пишут статьи на топовых научных конференциях — без этих трех составляющих делать дизрапт невозможно.

Дизрапт в применении ИИ — это когда технология не только улучшает действующие бизнес-процессы, но и создает принципиально новые сервисы, продукты на базе генеративного искусственного интеллекта (ГИИ)», — рассказал Семен.

«ИИ — черный, не интерпретируемый ящик. Если мы в бизнесе принимаем решение и не понимаем его природу, то этому решению грош цена — мы не можем его никак апробировать. Сейчас модели, в том числе и DeepSeek, позволяют видеть рассуждения ИИ. Это действительно будоражит, потому что нам порой важен не только конечный результат, но и процесс понимания того, как это получено», — пояснил Семен.

«Бытовой пример: вы вечером выбираете фильм, полчаса тратите на то, что посмотреть, а потом и желание пропадает смотреть. Если ГИИ в части синтеза аудио и видео созреет до состояния, когда сможет синтезировать полноценный контент, который вас удовлетворяет, — это вопрос гиперперсонализации.

В части ритейла и B2C один из ключевых дизраптов ГИИ — это гиперперсонализация. Мы можем удовлетворить не кластеры каких-то отдельных клиентов, а каждого клиента индивидуально. Но здесь нужно платить за вычислительный ресурс, потому что одно дело — обучить мозги, другое дело — сделать к ним запрос. И это тоже очень дорого — сейчас с точки зрения масштабных бизнес-интеграций это пока не рентабельно. И один из ключевых вызовов к нам — сделать так, чтобы эти вычислительные мозги были дешевы с точки зрения эксплуатации», — поделился Семён.

«GigaChat Max сильно прокачался не только в декларативных знаниях, но еще и в процедуральных. Он может решать очень сложные задачи — вплоть до решения задач на уровне кандидата физико-математических наук. Зачем нам это нужно? Ответ простой: если ИИ в состоянии решить сложную задачу в области физики на уровне PHD, то, наверное, при внесении дополнительного контекста из вашего бизнеса ИИ может решать и процедуральные задачи», — рассказал Семён.

«Мы не говорим, что эта технология изменяет экспертов в отраслях. Мы говорим, что ИИ становится мультипликатором наших когнитивных навыков. Принимать сторону обидчика, говоря о том, что технология забирает профессию, это слабая позиция. Нужно взять эту технологию как мультипликатор, это увеличение собственного КПД и КПД нашего бизнеса», — оптимистично закончил он выступление

«Сроки реализации могут варьироваться: самые длительные проекты занимают до 2,5 лет, а самые быстрые — всего 6 недель с момента подписания договора до ввода системы в эксплуатацию.

Стоимость интеграции зависит от масштаба проекта и варьируется от 400 руб. до 14 тысяч руб. за квадратный метр, включая все этапы: от проектирования до пусконаладки и передачи системы в эксплуатацию», — пояснил Иван.

«Без регулярных обновлений приложение может стать неактуальным уже через год. ... Сам процесс реализации, как и в любой технологичной сфере, сопряжён с типовыми вызовами: качеством проекта, выбором подрядчиков и запуском системы. Именно поэтому с этого года мы взяли под контроль все этапы — от проектирования до шеф-монтажа и пусконаладки, привлекая для работы собственных специалистов. Это позволяет нам не только гарантировать высокое качество исполнения, но и максимально точно учитывать потребности клиентов на каждом этапе», — рассказал Иван.

«Наш подход позволяет не просто следовать нормативам, а максимально использовать природные ресурсы конкретной местности. Это шаг к умному строительству», — подчеркивает Хазрет Гукетлов, доцент Института архитектуры, строительства и дизайна КБГУ, автор метода.