BIASVARIANCE_IR Telegram 436
به تازگی Martin Riedmiller مقاله بسیار مهمی را به چاپ رسانده که نشان می دهد چگونه از روش AC می توان برای مدلهای بزرگ استفاده کرد. خواندن مقاله را توصیه می کنیم. قبلا اشاره کرده بودیم که استفاده از مدلهای زبانی در یادگیری تقویتی در حال گسترش است. از بابت پرپارامتر بودن نگران نباشید. می توان با فریز کردن تا حدود زیادی دانش این شبکه ها را انتقال داد. از سویی به تازگی مشاهده کرده ایم که ظاهرا کولب وی رم پانزده گیگی به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار می دهد که خبر خوبی است.

Offline Actor-Critic Reinforcement Learning Scales to Large Models

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
#معرفی_مقاله #معرفی_منبع #یادگیری_عمیق #یادگیری_تقویتی #شبکه_عصبی
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ



tgoop.com/biasvariance_ir/436
Create:
Last Update:

به تازگی Martin Riedmiller مقاله بسیار مهمی را به چاپ رسانده که نشان می دهد چگونه از روش AC می توان برای مدلهای بزرگ استفاده کرد. خواندن مقاله را توصیه می کنیم. قبلا اشاره کرده بودیم که استفاده از مدلهای زبانی در یادگیری تقویتی در حال گسترش است. از بابت پرپارامتر بودن نگران نباشید. می توان با فریز کردن تا حدود زیادی دانش این شبکه ها را انتقال داد. از سویی به تازگی مشاهده کرده ایم که ظاهرا کولب وی رم پانزده گیگی به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار می دهد که خبر خوبی است.

Offline Actor-Critic Reinforcement Learning Scales to Large Models

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
#معرفی_مقاله #معرفی_منبع #یادگیری_عمیق #یادگیری_تقویتی #شبکه_عصبی
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

BY Bias Variance


Share with your friend now:
tgoop.com/biasvariance_ir/436

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

A Hong Kong protester with a petrol bomb. File photo: Dylan Hollingsworth/HKFP. A vandalised bank during the 2019 protest. File photo: May James/HKFP. In handing down the sentence yesterday, deputy judge Peter Hui Shiu-keung of the district court said that even if Ng did not post the messages, he cannot shirk responsibility as the owner and administrator of such a big group for allowing these messages that incite illegal behaviors to exist. Telegram users themselves will be able to flag and report potentially false content. Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up.
from us


Telegram Bias Variance
FROM American