Big Data AI

Forwarded from Machinelearning

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

🤗 Hugging Face не так давно выпустила собственную low-code библиотеку для просто создания ИИ- агентов ⚡️

Smolagents - это библиотека на 100% с открытым исходным кодом, которая позволяет запускать мощные агенты, используя всего три строки кода.

↳ Импортируйте необходимые модули.
↳ Выберите агента
↳ Укажите LLM и инструменты, к которым он должен получить доступ.
↳ Запустите агент!

Готово!

- Поддерживает более 40 LLM
- Предоставляет один общий доступ к инструментам HF Hub.
- CodeAgent, который создает код и документирует свои действия.

Установка:

pip install smolagents

Пример работы:

from smolagents import CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, HfApiModel

agent = CodeAgent(tools=[DuckDuckGoSearchTool()], model=HfApiModel())

agent.run("How many seconds would it take for a leopard at full speed to run through Pont des Arts?")

▪ GitHub
▪Подробнее

👍5👨‍💻2

www.tgoop.com/bigdatai/1084

1.94K viewsJan 20 at 10:28

🤗 Hugging Face не так давно выпустила собственную low-code библиотеку для просто создания ИИ- агентов ⚡️

Smolagents - это библиотека на 100% с открытым исходным кодом, которая позволяет запускать мощные агенты, используя всего три строки кода.

↳ Импортируйте необходимые модули.
↳ Выберите агента
↳ Укажите LLM и инструменты, к которым он должен получить доступ.
↳ Запустите агент!

Готово!

- Поддерживает более 40 LLM
- Предоставляет один общий доступ к инструментам HF Hub.
- CodeAgent, который создает код и документирует свои действия.

Установка:

pip install smolagents

from smolagents import CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, HfApiModel

agent = CodeAgent(tools=[DuckDuckGoSearchTool()], model=HfApiModel())

agent.run("How many seconds would it take for a leopard at full speed to run through Pont des Arts?")

BY Big Data AI