ИИ поможет диагностировать заболевания лёгких 🫁🔗Группа учёных из Университета Чарльза Дарвина, Объединеннного Международного университета и Австралийского католического университета
разработала модель искусственного интеллекта TD-CNNLSTM-LungNet, способную диагностировать заболевания лёгких по видеозаписям УЗИ с точностью 96,57%.
🔗Она не только выявляет патологии, но и определяет их характер, различая, например, пневмонию и COVID-19 — две патологии, которые на ультразвуковых снимках часто выглядят идентичными для невооруженного глаза.
🔗Главное преимущество этой модели — способность объяснять свои решения. TD-CNNLSTM-LungNet визуализирует результаты с помощью тепловых карт, выделяя ключевые области изображения, на основе которых был поставлен диагноз.
🔗Это повышает доверие к технологии и помогает врачам оценить корректность выводов. Например, специалист может увидеть, какие участки лёгких привлекли внимание модели, и учесть это при принятии решения.
🔗В основе разработки лежит сочетание двух технологий: сверточных нейронных сетей, отвечающих за анализ изображений, и LSTM, обрабатывающей временные изменения. Благодаря этому модель оценивает не статичные снимки, а динамику, что особенно важно для УЗИ-диагностики.
🔗Еще одно преимущество модели — ее высокая надежность. Она минимизирует вероятность ложных отрицательных результатов, что особенно важно для пациентов с заболеваниями, требующими срочного лечения.
🔗В перспективе учёные планируют адаптировать модель для работы с другими форматами медицинских данных, включая рентгеновские снимки и КТ.
🔗Несмотря на преимущества, некоторые эксперты все еще относятся к ИИ с осторожностью. Сомнения вызывает необходимость обширных тренировочных данных и потенциальная зависимость от их качества.
Мы будем с интересом наблюдать за успехами в этой области 🤓БИОМЕДИЙ-элементарно о биотехе 
