tgoop.com/bioparspajouhaan/8072
Last Update:
🟣مفهوم الگوریتم
اولین مورد از اصطلاحات هوش مصنوعی به الگوریتم اشاره دارد. الگوریتم به یک مجموعه پیوسته از قوانین گفته می شود که با استفاده از آن، هوش مصنوعی نسبت به حل مسئله اقدام می نماید. این مسئله می تواند یک مشکل ریاضیاتی یا برنامه نویسی باشد. الگوریتم های بازگشتی یک مثال خوب برای این مورد به حساب می آیند. الگوریتم ها کاربرد های زیادی در دنیای هوش مصنوعی دارند. اکثر ربات های طراحی شده متشکل از چندین الگوریتم پیچیده هستند.
🟣 مفهوم یادگیری ماشین یا ML
یادگیری ماشین Machine Learning، به حالت یادگیری ربات های هوش مصنوعی اطلاق می شود. پس از ساخت هوش مصنوعی، ما باید آن را تربیت کنیم! اینجاست که به کار گیری یادگیری ماشین اهمیت زیادی پیدا می کند. در طی این حالت ربات های هوش مصنوعی یک دیتابیس عظیم را مورد بررسی قرار می دهند. آنها از دیتابیس اطلاعات مختلفی یاد گرفته و عملکرد خود را بر اساس نیاز های پروژه بهبود می بخشند. الگوریتم های پشت صحنه یادگیری ماشین باعث می شوند تا روابط میان اطلاعات در یک پایگاه داده مورد بررسی قرار گیرند.
📝مفهوم یادگیری عمیق یا DL
یادگیری عمیق یا DL، Deep learning به حالتی گفته می شود که هوش مصنوعی در طی آن از چندین شبکه مختلف استفاده می کند تا مباحث پیچیده را فرا گیرد. در طی این روند، هوش مصنوعی چندین شبکه عصبی مختلف را مورد استفاده قرار می دهد تا به درستی اطلاعات را پردازش کند. یادگیری عمیق عملکردی است که به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا شبیه به انسان فکر کند و یاد بگیرد. البته که پیاده سازی مباحث مربوط به یادگیری عمیق به دانش و تخصص زیادی نیاز دارد.
اطلاعات دوره یادگیری ماشین👉کلیک
اطلاعات دوره یادگیری عمیق👉کلیک
📌دپارتمان مهندسی پزشکی پارس پژوهان
🆔 @bioparspajouhaan
BY مهندسی پزشکی پارس پژوهان
Share with your friend now:
tgoop.com/bioparspajouhaan/8072