• Нова модель Orion показує нижчий приріст перфомансу відносно GPT-4, ніж GPT-4 відносно GPT-3. Одна з головних причин - для тренування уже використали практично всі доступні дані. Відповідно, фокус зміщується на покращення моделі після тренування, зокрема, те що називають "дати моделі подумати", як в o1 - коли модель генерує кілька варіантів відповідей, а потім їх оцінює і обирає чи синтезує кращий.
• Якраз тут очікується наступний значний приріст якості моделей, а не в масштабуванні. Чим довше модель має можливість "думати", тим краще вона справляється з задачами на reasoning, в даному випадку (графік) з розв'язанням задач з математичних олімпіад.
• Загалом прогрес в розвитку LLM не зупиняється, але розробники моделей змінюють підхід - від "зазубрювання" знань до розвитку "мислення" моделей. Це може дати дуже непоганий приріст продуктивності. Власне, уже зараз ви можете задати складне питання моделям GPT-4 і o1 і оцінити різницю в якості відповідей.
• Нова модель Orion показує нижчий приріст перфомансу відносно GPT-4, ніж GPT-4 відносно GPT-3. Одна з головних причин - для тренування уже використали практично всі доступні дані. Відповідно, фокус зміщується на покращення моделі після тренування, зокрема, те що називають "дати моделі подумати", як в o1 - коли модель генерує кілька варіантів відповідей, а потім їх оцінює і обирає чи синтезує кращий.
• Якраз тут очікується наступний значний приріст якості моделей, а не в масштабуванні. Чим довше модель має можливість "думати", тим краще вона справляється з задачами на reasoning, в даному випадку (графік) з розв'язанням задач з математичних олімпіад.
• Загалом прогрес в розвитку LLM не зупиняється, але розробники моделей змінюють підхід - від "зазубрювання" знань до розвитку "мислення" моделей. Це може дати дуже непоганий приріст продуктивності. Власне, уже зараз ви можете задати складне питання моделям GPT-4 і o1 і оцінити різницю в якості відповідей.
There have been several contributions to the group with members posting voice notes of screaming, yelling, groaning, and wailing in different rhythms and pitches. Calling out the “degenerate” community or the crypto obsessives that engage in high-risk trading, Co-founder of NFT renting protocol Rentable World emiliano.eth shared this group on his Twitter. He wrote: “hey degen, are you stressed? Just let it out all out. Voice only tg channel for screaming”. Although some crypto traders have moved toward screaming as a coping mechanism, several mental health experts call this therapy a pseudoscience. The crypto community finds its way to engage in one or the other way and share its feelings with other fellow members. “Hey degen, are you stressed? Just let it all out,” he wrote, along with a link to join the group. Avoid compound hashtags that consist of several words. If you have a hashtag like #marketingnewsinusa, split it into smaller hashtags: “#marketing, #news, #usa. Ng Man-ho, a 27-year-old computer technician, was convicted last month of seven counts of incitement charges after he made use of the 100,000-member Chinese-language channel that he runs and manages to post "seditious messages," which had been shut down since August 2020.
from us
