BUILDING_SINGULARITY Telegram 60
Приближаем сингулярность
Фидбек пользователей - конкурентное преимущество 💪 💡 Извлекать полезный сигнал для дообучения модели из взаимодействий пользователей с вашим приложением - важнейшая вещь. С выходом ChatGPT стал популярен такой способ улучшения качества: 1. на своих production…
Какой фидбек бывает

Немного дополню предыдущий пост про то, какой фидбек пользователей обычно бывает и какие могут возникнуть проблемы (в контексте дальнейшего его использования для улучшения моделей).

Явный фидбек: лайк на видео, например. Очень хороший сигнал. Но обычно оставляется небольшим числом пользователей и данных мало.

И если попытаться награждать пользователей за их лайки/дизлайки/реакции/etc, то это скорее всего ухудшит ситуацию: фидбека действительно станет больше, но его качество сильно упадет. Стимул получать бонусы сильнее желания оставлять осмысленный фидбек.

С явным фидбеком может быть ещё одна проблема: его может оставлять только специфическая группа пользователей. Таким образом, обучившись на этот фидбек, модель станет лучше для них, но для медианного пользователя всё ухудшится (прям диктатура меньшинства получатся).

Проблема нерепрезентативности и малого количества данных может решиться с неявным фидбеком. Это про поведение пользователя: досмотрел ли видео/дослушал ли песню/продолжил ли взаимодействие.

Но хоть такого фидбека и много, он сильно более шумный, чем явный. На пользователя и его поведение влияют сотни других факторов, не связанных с вашим преложением. Чтобы извлечь полезный сигнал для дообучения, нужно хорошо фильтровать такой неявный фидбек:
- User-based фильтрация: удалять фидбек странных/неопытных/неплатящих/etc пользователей
- Content-based фильтрация: удалять странный/нерелевантный/чрезмерный/etc фидбек

Впрочем и фильтрация может внести свои искажения :D
Поэтому надо быть аккуратным 🦔
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥4🤔2



tgoop.com/building_singularity/60
Create:
Last Update:

Какой фидбек бывает

Немного дополню предыдущий пост про то, какой фидбек пользователей обычно бывает и какие могут возникнуть проблемы (в контексте дальнейшего его использования для улучшения моделей).

Явный фидбек: лайк на видео, например. Очень хороший сигнал. Но обычно оставляется небольшим числом пользователей и данных мало.

И если попытаться награждать пользователей за их лайки/дизлайки/реакции/etc, то это скорее всего ухудшит ситуацию: фидбека действительно станет больше, но его качество сильно упадет. Стимул получать бонусы сильнее желания оставлять осмысленный фидбек.

С явным фидбеком может быть ещё одна проблема: его может оставлять только специфическая группа пользователей. Таким образом, обучившись на этот фидбек, модель станет лучше для них, но для медианного пользователя всё ухудшится (прям диктатура меньшинства получатся).

Проблема нерепрезентативности и малого количества данных может решиться с неявным фидбеком. Это про поведение пользователя: досмотрел ли видео/дослушал ли песню/продолжил ли взаимодействие.

Но хоть такого фидбека и много, он сильно более шумный, чем явный. На пользователя и его поведение влияют сотни других факторов, не связанных с вашим преложением. Чтобы извлечь полезный сигнал для дообучения, нужно хорошо фильтровать такой неявный фидбек:
- User-based фильтрация: удалять фидбек странных/неопытных/неплатящих/etc пользователей
- Content-based фильтрация: удалять странный/нерелевантный/чрезмерный/etc фидбек

Впрочем и фильтрация может внести свои искажения :D
Поэтому надо быть аккуратным 🦔

BY Приближаем сингулярность




Share with your friend now:
tgoop.com/building_singularity/60

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Select: Settings – Manage Channel – Administrators – Add administrator. From your list of subscribers, select the correct user. A new window will appear on the screen. Check the rights you’re willing to give to your administrator. Telegram users themselves will be able to flag and report potentially false content. Users are more open to new information on workdays rather than weekends. For crypto enthusiasts, there was the “gm” app, a self-described “meme app” which only allowed users to greet each other with “gm,” or “good morning,” a common acronym thrown around on Crypto Twitter and Discord. But the gm app was shut down back in September after a hacker reportedly gained access to user data. Add the logo from your device. Adjust the visible area of your image. Congratulations! Now your Telegram channel has a face Click “Save”.!
from us


Telegram Приближаем сингулярность
FROM American