tgoop.com/cdo2day/2817
Last Update:
Подборка решений: российский Open Source для ИИ
В новом эпизоде из серии подборок отечественных решений для разработчиков ИИ ICT.Moscow собрал 80 решений в семи категориях, свободно доступных для использования при создании собственных проектов.
Для каждого продукта создана карточка с описанием его ключевых характеристик и контактов команд.
В новой подборке можно найти библиотеки и фреймворки для работы с данными, оптимизации инфраструктуры и качества обучения нейросетей, а также для их сжатия. Последние две проблемы решают и многие из методов. Еще в материале собраны датасеты для визуальных, научных задач, распознавания языка и эмоций.
Помимо этого в ней — архитектуры, платформы, нейросети, бенчмарки.
Вот несколько примеров решений:
• При помощи метода 🏷LLM Microscope возможно заменить смежные блоки слоев модели-трансформера на более простые, тем самым облегчив ее.
• Фреймворк 🏷NNTile поможет в оптимизации вычислений на графических процессорах при обучении больших нейросетей.
• Использование двух алгоритмов — 🏷AQLM и PV-tuning — позволяет уменьшить большую языковую модель в несколько раз без значительной потери качества ответов.
👉🏻 Полная версия подборки
📎 Для удобства ICT.Moscow также подготовил специальную инфографику, которую можно использовать для быстрой навигации по всем описанным решениям. Скачать PDF
BY CDO2Day
Share with your friend now:
tgoop.com/cdo2day/2817