CGEVENT Telegram 10723
Адобченко обещает заопенсорсить свою видео-модель.

Вышла довольно подробная статья про видео-модель от Адобе, она немного гиковатая, но там есть некоторое количество деталей, любопытных простым смертным.

Создание одного кадра требует от модели обработки всей последовательности, включая будущее. We address this limitation by adapting a pretrained bidirectional diffusion transformer to a causal transformer that generates frames on-the-fly (сорри, это не перевести, не сломав глаза). Чтобы еще больше сократить время ожидания, мы расширяем дистилляцию согласования распределения (DMD) на видео, сводя 50-шаговую модель диффузии к 4-шаговому генератору.

Такой подход эффективно позволяет синтезировать видео большой длительности, несмотря на обучение на коротких клипах. Наша модель поддерживает быструю потоковую генерацию видео высокого качества со скоростью 9.4 FPS(!!) на одном GPU благодаря KV-кэшированию. Наш подход также позволяет осуществлять потоковую трансляцию video-to-video, image-to-video, and dynamic prompting
.

В будущем мы выпустим код на основе модели с открытым исходным кодом.

Поглядите примеры на сайте - часть из них светилась в рекламе Firefly Video от Адобченко. Но в статье нет НИ слова про Firefly.

Очень симпатичные примеры image2video.

Неужели зарелизят код?

https://causvid.github.io/

@cgevent



tgoop.com/cgevent/10723
Create:
Last Update:

Адобченко обещает заопенсорсить свою видео-модель.

Вышла довольно подробная статья про видео-модель от Адобе, она немного гиковатая, но там есть некоторое количество деталей, любопытных простым смертным.

Создание одного кадра требует от модели обработки всей последовательности, включая будущее. We address this limitation by adapting a pretrained bidirectional diffusion transformer to a causal transformer that generates frames on-the-fly (сорри, это не перевести, не сломав глаза). Чтобы еще больше сократить время ожидания, мы расширяем дистилляцию согласования распределения (DMD) на видео, сводя 50-шаговую модель диффузии к 4-шаговому генератору.

Такой подход эффективно позволяет синтезировать видео большой длительности, несмотря на обучение на коротких клипах. Наша модель поддерживает быструю потоковую генерацию видео высокого качества со скоростью 9.4 FPS(!!) на одном GPU благодаря KV-кэшированию. Наш подход также позволяет осуществлять потоковую трансляцию video-to-video, image-to-video, and dynamic prompting
.

В будущем мы выпустим код на основе модели с открытым исходным кодом.

Поглядите примеры на сайте - часть из них светилась в рекламе Firefly Video от Адобченко. Но в статье нет НИ слова про Firefly.

Очень симпатичные примеры image2video.

Неужели зарелизят код?

https://causvid.github.io/

@cgevent

BY Метаверсище и ИИще


Share with your friend now:
tgoop.com/cgevent/10723

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

End-to-end encryption is an important feature in messaging, as it's the first step in protecting users from surveillance. Telegram Channels requirements & features Joined by Telegram's representative in Brazil, Alan Campos, Perekopsky noted the platform was unable to cater to some of the TSE requests due to the company's operational setup. But Perekopsky added that these requests could be studied for future implementation. How to Create a Private or Public Channel on Telegram? In 2018, Telegram’s audience reached 200 million people, with 500,000 new users joining the messenger every day. It was launched for iOS on 14 August 2013 and Android on 20 October 2013.
from us


Telegram Метаверсище и ИИще
FROM American