tgoop.com/chernopsy/946
Last Update:
Великие тоже ошибаются
Джофри Хинтон сейчас много говорит и пишет про опасности развития ИИ. Даже уволился из Гугла, чтобы, мол, свободно говорить на эту тему.
При этом у Хинтона огромный авторитет, и ему многие доверяют. Он работал на заре нейросетей в целом и глубокого обучения в частности + он ученый-когнитивист, то есть разбирается в закономерностях и механизмах человеческого поведения и интеллекта. У меня лично к нему огромное уважение.
При всем этом я скептически относился к его недавним высказываниям об опасностях AI: слишком они неконкретные и слишком в духе наивного AI-думерства. Плюс, я много читал Талеба, чтобы верить предсказаниям экспертов о глобальных событиях, которые никогда не происходили.
Сегодня на глаза попал один интересный пример того, как Хинтон жестоко ошибался в своём прогнозе - хотя тема была ближе к его непосредственной деятельности и про намного более конкретные вещи, чем экзистенциальные риски ИИ.
В 2016 году Хинтон предсказал, что профессия радиолога в скором времени исчезнет: диагностику рентгеновских снимков будут делать алгоритмы машинного зрения. Слово гению (без сарказма):
We should stop training radiologists now. It’s just completely obvious that within five years, deep learning is going to do better than radiologists.
Сегодня в твиттере увидел график, показывающий, что с того момента количество вакансий для радиологов в Америке УВЕЛИЧИЛОСЬ. Кстати, про это предсказание уже писал в 2019 г. Гэри Маркус.
Этот пример не значит, что Хинтон обязательно ошибётся. Это значит, что Хинтон может ошибаться, одного его имени недостаточно для веры в его прогнозы.
BY Черномырдин нашей психологии
Share with your friend now:
tgoop.com/chernopsy/946