CHERNOPSY Telegram 969
Про состязательные коллаборации

Во время обсуждения результатов коллаборации по проверке теорий сознания Лучия Меллони отметила, что в зале сидит Дэниэл Канеман - который одним из первых в психологии инициировал состязательную коллаборации (adversarial collaborations). Несколько раз он сотрудничал с исследователями, которые придерживаются противоположных ему взглядов.

Одна из таких работ была в своё время очень важной для меня. В аспирантуре я изучал имплицитное научение - способность усваивать закономерности в среде без осознания этих закономерностей. В этой области большинство исследователей убеждено, что имплицитное научение играет важную роль во всех аспектах нашей жизни: от языка до социального взаимодействия и профессиональной экспертизы. И это правда так! 🙂

При этом, с точки зрения когнитивных механизмов имплицитное научение обеспечивается тем, что Канеман называет системой 1. И Канеман всю жизнь изучал, как система 1 ведёт нас к ошибкам - когнитивным искажениям!

То есть с одной стороны имплицитное научение позволяет существовать такой вещи, как профессиональная интуиция. С другой – вызывает вездесущие когнитивные искажения.

В 2009 году Канеман опубликовал статью вместе со своим идейным оппонентом Гэри Клейном. Клейн долго изучал профессиональные решения в естественном контексте, где профессионалы быстро принимают решения, которые часто оказываются правильными. При этом выглядят эти решения как результаты работы системы 1: быстрые, без рассуждений, уверенные, с трудом объясняемые (то есть основаны на имплицитном научении – сказал бы я). В этой статье они с разных сторон разбирают условия, в которых профессиональная интуиция оказывается полезной, а в каких – вредной. Прекрасный пример состязательной коллаборации (хотя в этом случае это совместный анализ литературы, без новых экспериментов).

Канеман и Клейн приходят к выводу, что для успешных интуитивных решений профессиональные ситуации должны быть повторяемыми, там должно быть много устойчивых паттернов, которые может усвоить система 1 (Канеман и Клейн назвают такие среды “высоковалидными”, “high-validity environments”). Кроме этого, Канеман и Клейн называют быструю обратную связь, которая должна сопровождать решения профессионалов. Без неё может наблюдаться ситуация сверхуверенности: эксперту кажется, что он точно знает правильный ответ, однако, отсутствие регулярной обратной связи на аналогичные ситуации и ответы в прошлом приводит к тому, что точность таких ответов оказывается очень низкой.

Из этого можно сделать вывод, что если эксперт делает экспертное предсказание относительно какого-то нового явления, это предсказание скорее всего недорого стоит. Вспомним предсказание Хинтона. А также нобелевского лауреата по экономике Пола Кругмана (см. ниже).

Отдельно мне нравится название статьи Канемана и Клейна: Conditions for Intuitive Expertise: A Failure to Disagree



tgoop.com/chernopsy/969
Create:
Last Update:

Про состязательные коллаборации

Во время обсуждения результатов коллаборации по проверке теорий сознания Лучия Меллони отметила, что в зале сидит Дэниэл Канеман - который одним из первых в психологии инициировал состязательную коллаборации (adversarial collaborations). Несколько раз он сотрудничал с исследователями, которые придерживаются противоположных ему взглядов.

Одна из таких работ была в своё время очень важной для меня. В аспирантуре я изучал имплицитное научение - способность усваивать закономерности в среде без осознания этих закономерностей. В этой области большинство исследователей убеждено, что имплицитное научение играет важную роль во всех аспектах нашей жизни: от языка до социального взаимодействия и профессиональной экспертизы. И это правда так! 🙂

При этом, с точки зрения когнитивных механизмов имплицитное научение обеспечивается тем, что Канеман называет системой 1. И Канеман всю жизнь изучал, как система 1 ведёт нас к ошибкам - когнитивным искажениям!

То есть с одной стороны имплицитное научение позволяет существовать такой вещи, как профессиональная интуиция. С другой – вызывает вездесущие когнитивные искажения.

В 2009 году Канеман опубликовал статью вместе со своим идейным оппонентом Гэри Клейном. Клейн долго изучал профессиональные решения в естественном контексте, где профессионалы быстро принимают решения, которые часто оказываются правильными. При этом выглядят эти решения как результаты работы системы 1: быстрые, без рассуждений, уверенные, с трудом объясняемые (то есть основаны на имплицитном научении – сказал бы я). В этой статье они с разных сторон разбирают условия, в которых профессиональная интуиция оказывается полезной, а в каких – вредной. Прекрасный пример состязательной коллаборации (хотя в этом случае это совместный анализ литературы, без новых экспериментов).

Канеман и Клейн приходят к выводу, что для успешных интуитивных решений профессиональные ситуации должны быть повторяемыми, там должно быть много устойчивых паттернов, которые может усвоить система 1 (Канеман и Клейн назвают такие среды “высоковалидными”, “high-validity environments”). Кроме этого, Канеман и Клейн называют быструю обратную связь, которая должна сопровождать решения профессионалов. Без неё может наблюдаться ситуация сверхуверенности: эксперту кажется, что он точно знает правильный ответ, однако, отсутствие регулярной обратной связи на аналогичные ситуации и ответы в прошлом приводит к тому, что точность таких ответов оказывается очень низкой.

Из этого можно сделать вывод, что если эксперт делает экспертное предсказание относительно какого-то нового явления, это предсказание скорее всего недорого стоит. Вспомним предсказание Хинтона. А также нобелевского лауреата по экономике Пола Кругмана (см. ниже).

Отдельно мне нравится название статьи Канемана и Клейна: Conditions for Intuitive Expertise: A Failure to Disagree

BY Черномырдин нашей психологии


Share with your friend now:
tgoop.com/chernopsy/969

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The creator of the channel becomes its administrator by default. If you need help managing your channel, you can add more administrators from your subscriber base. You can provide each admin with limited or full rights to manage the channel. For example, you can allow an administrator to publish and edit content while withholding the right to add new subscribers. Clear A Telegram channel is used for various purposes, from sharing helpful content to implementing a business strategy. In addition, you can use your channel to build and improve your company image, boost your sales, make profits, enhance customer loyalty, and more. Earlier, crypto enthusiasts had created a self-described “meme app” dubbed “gm” app wherein users would greet each other with “gm” or “good morning” messages. However, in September 2021, the gm app was down after a hacker reportedly gained access to the user data. How to Create a Private or Public Channel on Telegram?
from us


Telegram Черномырдин нашей психологии
FROM American