Телеграм Чуприцких

Пересборка отдела продаж за 2 часа вместо 7 дней

Работаем с производственно-торговым предприятием. Столкнулись с тем, что нужно быстро пересобрать устаревший отдел сбыта в полноценный отдел продаж, который может реактивировать клиентскую базу и подхватить работу с ней.

Традиционный дефицит кадров не позволяет решить задачу «в лоб» и просто нанять новых людей. Долго и дорого. Работаем с тем что есть, ускоряем процессы с помощью AI.

Анализируем: Какие возражения есть у клиентов? Какие чаще возникают в рабочем процессе?

Руководитель отдела продаж оценил сроки на этот этап в 1-2 недели.
Сократили этот этап до 2 часов:

1. Написали запрос в бесплатный бот прямо в Телеграм @GPT4Tbot. Получили развернутый список возражений по блокам. Время - 3 минуты. Понимаем, что примерно 60% возражений нашли, проверяем, какие из них реально относятся к компании. Запрос и результат – на скринах в комментарии к посту.
2. Показали полученный список возражений менеджерам и попросили оценить, с чем они чаще сталкиваются по шкале от 0 до 10 и дописать те возражения, которые пропустила машина. Время – 15 минут на планёрке.
3. Взяли записи 30 разговоров менеджеров, свели в единую транскрипцию и пропустили через саммаризатор. Попросили в качестве результата выводить типичные возражения клиентов в разговоре. Пошаговая инструкция как это сделать – в предыдущем посте. Время – 1,5 часа, большая часть времени – отбор диалогов для анализа.
4. Сопоставили все списки, выбрали 5 реальных типичных возражений.
На основе списка возражений видим, какие блоки и процессы хромают сильнее всего.

В нашем случае оказалось, что на первом этапе многое можно решить простой сменой скрипта, по которому работают менеджеры. Меняем скрипт и дополняем его прописанными ответами на типичные возражения. Думаю, не стоит уточнять, что скрипт тоже дорабатывали с помощью AI)))).

Если интересно, как создать запрос к AI, который позволяет получить качественный скрипт, подходящий компании и учитывающий её специфику – накидайте огонёчков под постом. Если нет – поставьте любую другую реакцию.
#AIэкспериментариум
Посмотреть другие кейсы и инструкции

Telegram

Телеграм Чуприцких

Резюме планёрки за 5 минут без смс и регистрации

Я провожу много онлайн-встреч с партнерами и коллегами. И после каждой делаю краткое резюме о договоренностях . Если не сделал сразу — это ужас: приходится пересматривать часы записей, вспоминать контекст…

www.tgoop.com/chupritski/44

392 viewsedited  Nov 17, 2023 at 06:57

Пересборка отдела продаж за 2 часа вместо 7 дней

Работаем с производственно-торговым предприятием. Столкнулись с тем, что нужно быстро пересобрать устаревший отдел сбыта в полноценный отдел продаж, который может реактивировать клиентскую базу и подхватить работу с ней.

Традиционный дефицит кадров не позволяет решить задачу «в лоб» и просто нанять новых людей. Долго и дорого. Работаем с тем что есть, ускоряем процессы с помощью AI.

Анализируем: Какие возражения есть у клиентов? Какие чаще возникают в рабочем процессе?

Руководитель отдела продаж оценил сроки на этот этап в 1-2 недели.
Сократили этот этап до 2 часов:

1. Написали запрос в бесплатный бот прямо в Телеграм @GPT4Tbot. Получили развернутый список возражений по блокам. Время - 3 минуты. Понимаем, что примерно 60% возражений нашли, проверяем, какие из них реально относятся к компании. Запрос и результат – на скринах в комментарии к посту.
2. Показали полученный список возражений менеджерам и попросили оценить, с чем они чаще сталкиваются по шкале от 0 до 10 и дописать те возражения, которые пропустила машина. Время – 15 минут на планёрке.
3. Взяли записи 30 разговоров менеджеров, свели в единую транскрипцию и пропустили через саммаризатор. Попросили в качестве результата выводить типичные возражения клиентов в разговоре. Пошаговая инструкция как это сделать – в предыдущем посте. Время – 1,5 часа, большая часть времени – отбор диалогов для анализа.
4. Сопоставили все списки, выбрали 5 реальных типичных возражений.
На основе списка возражений видим, какие блоки и процессы хромают сильнее всего.

В нашем случае оказалось, что на первом этапе многое можно решить простой сменой скрипта, по которому работают менеджеры. Меняем скрипт и дополняем его прописанными ответами на типичные возражения. Думаю, не стоит уточнять, что скрипт тоже дорабатывали с помощью AI)))).

Если интересно, как создать запрос к AI, который позволяет получить качественный скрипт, подходящий компании и учитывающий её специфику – накидайте огонёчков под постом. Если нет – поставьте любую другую реакцию.
#AIэкспериментариум
Посмотреть другие кейсы и инструкции

BY Телеграм Чуприцких