Deep Research — это совмещение думающей модели и поиска в интернете, что-то вроде агентской системы

— Deep Research может написать научную статью и включить все источники, картинки и создать графики

— Инструмент может думать 5-30 минут перед тем как дать ответ — он сам ищет нужные статьи и страницы во время написания отчета, сам понимает когда нужно поискать что-то новое если знаний не хватает

— Инструмент может писать статьи на очень узкие темы — например, в демке показали как Deep Research пишет отчет на сложную тему продуктовой разработки с исследованием рынка iOS/Android аппов используя больше 30+ сайтов

— Humanity Last Exam, новый бенчмарк для AI систем, она прошла уже на 26.6%

— Работает на базе файнтюн версии o3

— Пока это самая лучшая модель OpenAI в плане галлюцинаций — их меньше всего по сравнению с другими моделями

Доступен с Pro сегодня с лимитом в 100 использований в месяц, позже будет для Plus с лимитом в 10 запросов в месяц

Потестирую сегодня

P.S. Очень мне понравилась история сотрудника OpenAI про этот тул:

Deep Research помог в сложном выборе лечения рака груди его жены. После диагноза двустороннего рака молочной железы, двойной мастэктомии и курса химиотерапии возник вопрос о необходимости лучевой терапии, поскольку мнения специалистов расходились. Используя Deep Research для анализа патологоанатомического отчёта с учётом индивидуальных факторов, инструмент не только подтвердил рекомендации врачей, но и предоставил дополнительные исследования, что дало семье уверенность в принятом решении и продемонстрировало потенциал технологий, способных изменить мир в самые трудные моменты

Я пока в восторге от возможностей, честно – персональный доктор наук у каждого; удачи попробовать написать диплом/курсовую самому в 2025

ChatGPT Deep research после дня тестов:

— Отчеты действительно качественные и 100 запросов для Pro в месяц могут даже закончится — я уже потратил 15

— Deep research сам понимает когда ссылка имеет мало ценности и может ее не включить в отчет, даже если нашел

— Мгновенная ценность для бизнеса: за 10 минут получил полный отчет конкурентов, сильной и слабой стороны neural.love, рекомендации как поступить — и он правда угадал почти по всем пунктам, процитировав те направления развития которые мы и так уже развиваем; я теперь туда буду носить все что требует проработки на уровне бизнеса

— Статьи правда большие: ради интереса заказал на английском про общество и рабочие места после AGI — вышло примерно 30 минут если перегнать в аудио

— По наполнению сгенерированная статья полностью покрывает заданную тему: перед началом подготовки отчета, Deep research уточнит детали которые считает нужными – при этом вы можете давать сложные инструкции, оно будет следовать

— Это все еще нейронка и она может ошибиться, поэтому сложные темы за ней нужно проверять; я пока не встречал такую ошибку в сферах в которых разбираюсь, но мне кажется важно про это упомянуть

— Уверен, люди будут очень много использовать Deep research в медицинских целях — будут искать решения на основе доказательной медицины конкретно под себя и историю болезни

В общем, скоро это добавят в Plus план где будет 10 запросов в месяц — мой совет не тратить их сразу на глупости, а подумать, есть ли в жизни что-то важное настолько, что хотелось бы качественно решить — Deep research правда ценный продукт, и может помочь и вам, и близким

P.S. Я пользовался всеми возможными популярными и отрытыми агентскими системами которые были до Deep research для поиска данных в интернете, какие-то делал сам ради экспериментов – у OpenAI получился очень качественный инструмент уровень которого я пока не встречал

🎓 Со-основатель OpenAI Андрей Карпаты выложил новую лекцию по нейронкам впервые за 7 месяцев! Это полное погружение в устройство LLM на 3,5 часа:

• Прентрейнинг: обработка данных, токенизация, архитектура Transformer и реальные примеры.

• Файнтюнинг: психология LLM, галлюцинации, ошибки в орфографии и другие важные аспекты.

• RLHF: как работает обучение с подкреплением в LLM на примере DeepSeek R1.

Последние 10 минут — краткая выжимка всей лекции! Сохраняем и смотрим годноту тут.

@notboring_tech

Еще один нестандартный способ создания CGI-роликов прямо на смартфоне за 1 минуту

Наконец-то открыт ранний доступ к приложению Simulon.

Долго ждал. Полгода назад я даже писал их CTO на LinkedIn, и вот вчера он написал мне, что можно тестировать.

Как это все устроено?

1. Заходите в приложение и нажимаете "создать сцену"
2. Выбираете где будете снимать ролик – улица или помещение.
3. Отмечаете источник света и следуете простой инструкции по сканированию пространства.
4. Выбираете любую 3D-модель (есть анимированные и статичные)
5. Размещаете модель, задаете ее размер, положение и снимаете видео.
6. Ролик автоматически отправляется на рендер в облако и через несколько минут возвращается к вам уже с хай-поли моделькой с правильным светом.
7. Профит! Можно постить в соц.сети.

Вот тестфлайт-ссылка приложения, можете пробовать!

Как мне o1 Pro с шеей помогла 

>36 лет, почти 2 метра роста
>в ~33 много сидел за ноутом в позе буквы G и заработал хронические боли в шее (ригидность шеи)
>прошел много сессий массажа чтобы снять боль, но полностью боль не проходила
>купил всякие подставки для ноута, начал ходить чаще в зал, в шее все еще скованность мышц – не посмотреть в право без ощущения натянутой струны в затылке
>надоело, решил снова записаиться на массаж-терапию и починиться – массажист-терапевт сразу заметил, с какими мышцами проблема
>Но мы же в будущем
>Описал o1 Pro всю историю болезни и попросил сделать мне программу для починки мышц
>Попросил сразу включить поисковые запросы для Youtube чтобы быстро найти нужные техники
>3 вечера занимаюсь по ее программе
>Терапевт на втором приеме сегодня – Денис, я не могу нащупать напряженные мышцы???
>Показал ему программу o1 Pro, терапевт в восторге – все по науке, отменил остальные сессии массажа
>Впервые могу смотреть во все стороны как нормальный обычный человек

Программа тут, если кто-то с шеей страдает – o1 Pro не замена для врачей, но очень классно помогает – рекомендую