CODEBY_SEC Telegram 9416
FLARE-Fakenet-NG: Инструмент для моделирования сетевой активности в целях анализа вредоносного ПО

FLARE-Fakenet-NG — это инструмент нового поколения для имитации сетевых служб, разработанный экспертами лаборатории Mandiant FLARE. Это наследник оригинального Fakenet, полностью переписанный на Python с целью обеспечения большей гибкости, расширяемости и контроля для аналитиков. По своей сути, Fakenet-NG является «сетевым обманщиком» (deception tool): он заставляет вредоносное ПО «думать», что оно находится в реальной сети и успешно взаимодействует с интернет-сервисами, в то время как все соединения перенаправляются на локальный имитационный сервис.


🟧 Принцип работы
Fakenet-NG перенаправляет весь исходящий сетевой трафик на локальный интерфейс (127.0.0.1), где прослушивает основные порты TCP/UDP. При попытке вредоносной программы установить соединение (DNS, HTTP, HTTPS и др.), инструмент перехватывает запрос и генерирует правдоподобный ответ на основе предустановленных или пользовательских конфигураций, имитируя работу реальных сервисов.

🟧 Особенности
1. Инструмент поддерживает широкий спектр протоколов (HTTP/HTTPS, DNS, FTP, SMTP, POP3), что критически важно для анализа современных угроз, использующих разнообразные каналы связи.
2. Система конфигураций YAML позволяет детально настраивать ответы для каждого протокола, включая эмуляцию конкретных сервисов, генерацию DNS-записей и подпись HTTPS-сертификатов.
3. Архитектура позволяет добавлять поддержку новых протоколов и нестандартных методов коммуникации, обеспечивая долгосрочную актуальность инструмента.
4. Инструмент фиксирует всю сетевую активность — от сырых пакетов до расшифрованного TLS-трафика, предоставляя бесценные данные для анализа поведения вредоносного ПО, выявления IoC и создания правил обнаружения.

🟧Устанавливаем
git clone https://github.com/mandiant/flare-fakenet-ng.git
cd flare-fakenet-ng

🟧Создаем виртуальное окружение
python3 -m venv venv

🟧Активируем его
source venv/bin/activate

🟧Устанавливаем системные зависимости
sudo apt install -y build-essential python3-dev libnfnetlink-dev libnetfilter-queue-dev

🟧Устанавливаем Python-зависимости
pip install wheel cryptography dnslib dpkt netifaces pyftpdlib pyopenssl jinja2

🟧Устанавливаем основной пакет
pip install .

🟧Проверяем
python -m fakenet.fakenet --help


🟧 Запуск и тестирование
🟧В одном терминале запускаем сервер:
sudo python -m fakenet.fakenet -c configs/default.yml

🟧Откройте новый терминал и выполните (активируем окружение в новом терминале):
cd flare-fakenet-ng
source venv/bin/activate

🟧Тестируем DNS (должен вернуть 10.0.0.1)
nslookup google.com 127.0.0.1

В первом терминале (где запущен fakenet) увидите:
[INFO] Starting listeners...
[DNS] Request: google.com -> Response: 10.0.0.1
[HTTP] Request: microsoft.com -> Response: 200 OK

Во втором терминале (тестовом):
Server:  127.0.0.1
Address: 127.0.0.1#53

Name: google.com
Address: 10.0.0.1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11👍8🔥6😁2



tgoop.com/codeby_sec/9416
Create:
Last Update:

FLARE-Fakenet-NG: Инструмент для моделирования сетевой активности в целях анализа вредоносного ПО

FLARE-Fakenet-NG — это инструмент нового поколения для имитации сетевых служб, разработанный экспертами лаборатории Mandiant FLARE. Это наследник оригинального Fakenet, полностью переписанный на Python с целью обеспечения большей гибкости, расширяемости и контроля для аналитиков. По своей сути, Fakenet-NG является «сетевым обманщиком» (deception tool): он заставляет вредоносное ПО «думать», что оно находится в реальной сети и успешно взаимодействует с интернет-сервисами, в то время как все соединения перенаправляются на локальный имитационный сервис.


🟧 Принцип работы
Fakenet-NG перенаправляет весь исходящий сетевой трафик на локальный интерфейс (127.0.0.1), где прослушивает основные порты TCP/UDP. При попытке вредоносной программы установить соединение (DNS, HTTP, HTTPS и др.), инструмент перехватывает запрос и генерирует правдоподобный ответ на основе предустановленных или пользовательских конфигураций, имитируя работу реальных сервисов.

🟧 Особенности
1. Инструмент поддерживает широкий спектр протоколов (HTTP/HTTPS, DNS, FTP, SMTP, POP3), что критически важно для анализа современных угроз, использующих разнообразные каналы связи.
2. Система конфигураций YAML позволяет детально настраивать ответы для каждого протокола, включая эмуляцию конкретных сервисов, генерацию DNS-записей и подпись HTTPS-сертификатов.
3. Архитектура позволяет добавлять поддержку новых протоколов и нестандартных методов коммуникации, обеспечивая долгосрочную актуальность инструмента.
4. Инструмент фиксирует всю сетевую активность — от сырых пакетов до расшифрованного TLS-трафика, предоставляя бесценные данные для анализа поведения вредоносного ПО, выявления IoC и создания правил обнаружения.

🟧Устанавливаем
git clone https://github.com/mandiant/flare-fakenet-ng.git
cd flare-fakenet-ng

🟧Создаем виртуальное окружение
python3 -m venv venv

🟧Активируем его
source venv/bin/activate

🟧Устанавливаем системные зависимости
sudo apt install -y build-essential python3-dev libnfnetlink-dev libnetfilter-queue-dev

🟧Устанавливаем Python-зависимости
pip install wheel cryptography dnslib dpkt netifaces pyftpdlib pyopenssl jinja2

🟧Устанавливаем основной пакет
pip install .

🟧Проверяем
python -m fakenet.fakenet --help


🟧 Запуск и тестирование
🟧В одном терминале запускаем сервер:
sudo python -m fakenet.fakenet -c configs/default.yml

🟧Откройте новый терминал и выполните (активируем окружение в новом терминале):
cd flare-fakenet-ng
source venv/bin/activate

🟧Тестируем DNS (должен вернуть 10.0.0.1)
nslookup google.com 127.0.0.1

В первом терминале (где запущен fakenet) увидите:
[INFO] Starting listeners...
[DNS] Request: google.com -> Response: 10.0.0.1
[HTTP] Request: microsoft.com -> Response: 200 OK

Во втором терминале (тестовом):
Server:  127.0.0.1
Address: 127.0.0.1#53

Name: google.com
Address: 10.0.0.1

BY Codeby




Share with your friend now:
tgoop.com/codeby_sec/9416

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

A Hong Kong protester with a petrol bomb. File photo: Dylan Hollingsworth/HKFP. Ng, who had pleaded not guilty to all charges, had been detained for more than 20 months. His channel was said to have contained around 120 messages and photos that incited others to vandalise pro-government shops and commit criminal damage targeting police stations. The SUCK Channel on Telegram, with a message saying some content has been removed by the police. Photo: Telegram screenshot. In the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram, members are only allowed to post voice notes of themselves screaming. Anything else will result in an instant ban from the group, which currently has about 75 members. Telegram channels fall into two types:
from us


Telegram Codeby
FROM American