C# (C Sharp) programming

🧠 ArtificialCast — магия трансформаций на базе LLM в .NET

ArtificialCast — это экспериментальная библиотека для .NET, которая превращает преобразование объектов в интеллектуальный процесс с помощью больших языковых моделей.

🚀 Что умеет:
• Автоматически преобразует объекты между типами
• Не требует ручного маппинга или конфигураций
• Использует LLM (например, Gemma 3 4B) для адаптации несовместимых структур
• Генерирует JSON-схемы для целевых типов

🧪 Примеры:

var result = await AC<LegacyUserDTO, NewUserModel>(legacyUser);

— преобразует старую DTO-модель в новую без ручной работы

var request = new MathRequest { Tokens = new() { "(", "2", "+", "3", ")", "*", "4", "-", "6", "/", "3" } };
var response = await AC<MathRequest, MathResponse>(request);

— рассчитывает результат выражения и генерирует пошаговое решение

⚠️ Проект предназначен только для демонстрации — в продакшн пока не стоит запускать, но как proof-of-concept это отличная иллюстрация, как LLM могут расширять возможности .NET-разработки.

🔗 Репозиторий

www.tgoop.com/csharp_ci/1374

5.24K viewsMay 19 at 16:02

🧠 ArtificialCast — магия трансформаций на базе LLM в .NET

ArtificialCast — это экспериментальная библиотека для .NET, которая превращает преобразование объектов в интеллектуальный процесс с помощью больших языковых моделей.

🚀 Что умеет:
• Автоматически преобразует объекты между типами
• Не требует ручного маппинга или конфигураций
• Использует LLM (например, Gemma 3 4B) для адаптации несовместимых структур
• Генерирует JSON-схемы для целевых типов

🧪 Примеры:

var result = await AC<LegacyUserDTO, NewUserModel>(legacyUser);

var request = new MathRequest { Tokens = new() { "(", "2", "+", "3", ")", "*", "4", "-", "6", "/", "3" } };
var response = await AC<MathRequest, MathResponse>(request);

BY C# (C Sharp) programming