CYBER_MIPZ Telegram 3296
🇺🇸🌐🛰️ Совершенствование моделей «компьютерного зрения» в интересах развития методов геопространственной разведки МО США

Национальное агентство геопространственной разведки (NGA) США планирует запустить в сентябре 2024 года новую инициативу («Аккредитация моделей искусственного интеллекта GEOINT», «Accreditation of GEOINT AI Models», A-GAIM), направленную на развитие программы маркировки данных с целью повышения возможностей искусственного интеллекта «Maven AI» при анализе спутниковых снимков. На указанную программу правительством США запланировано выделение из бюджета 700 млн долларов.

ℹ️ «Maven AI» (искусственный интеллект обработки изображений) развивается в США с 2017 года и предназначен для сбора изображений и данных со спутников, РЛС, БпЛА и других объектов, их анализа и визуального отображения с привязкой к географическим данным.

В ходе данной программы NGA будет взаимодействовать с коммерческими организациями по вопросам решения проблем, связанных с растущим объемом данных геопространственной разведки, в числе которых называются:
▪️необходимость расширения пользовательской базы (до 10 раз);
▪️установление базовых норм поведения, характеристик и местонахождения объектов для их достоверной идентификации;
▪️расширение возможностей применения современных моделей «компьютерного зрения» на основе искусственного интеллекта для оперативного анализа массивов спутниковых снимков и геопространственных данных;
▪️внедрение технологий машинного обучения искусственного интеллекта.

В рамках обучения «Maven AI» участники проекта будут проводить анализ и дешифровку данных геопространственной разведки, а также внесение полученных данных в систему искусственного интеллекта, в целях накопления базы знаний по назначению, государственной принадлежности, характеру деятельности и местоположению объектов.

🔺Использование полученных «маркеров» в последующем позволит повысить надежность ИИ, значительно расширить его возможности при анализе больших объемов данных в интересах министерства обороны, разведывательных и картографических служб США.

Таким образом, США пытаются практически полностью автоматизировать процесс анализа данных геопространственной разведки, что значительно сократит время для принятия решений при проведении военных операций.

ℹ️ Напомним, что ВС США в настоящее время реализуют программу, направленную на сокращение времени принятия командирами тактического звена управления решений на основе данных, обработанных и предоставленных ИИ «Maven». В планах обозначена цель в 1000 решений в час.
«Maven Smart System» уже активно применяется американскими войсками в зоне ответственности Центрального командования (CENTCOM) США, отвечающего за Ближний Восток.


Причем нельзя исключать, что процесс «обкатки» вышеуказанного проекта будет проводиться только лишь на Ближнем Востоке или в Тихоокеанском регионе.
‼️Очень вероятно, что «украинский полигон»🇺🇦 также будет задействован в данной программе, так как обстановка на нем развивается наиболее динамично и ее анализ позволяет вести процесс машинного обучения значительно оперативнее.

@cyber_MipZ



tgoop.com/cyber_MipZ/3296
Create:
Last Update:

🇺🇸🌐🛰️ Совершенствование моделей «компьютерного зрения» в интересах развития методов геопространственной разведки МО США

Национальное агентство геопространственной разведки (NGA) США планирует запустить в сентябре 2024 года новую инициативу («Аккредитация моделей искусственного интеллекта GEOINT», «Accreditation of GEOINT AI Models», A-GAIM), направленную на развитие программы маркировки данных с целью повышения возможностей искусственного интеллекта «Maven AI» при анализе спутниковых снимков. На указанную программу правительством США запланировано выделение из бюджета 700 млн долларов.

ℹ️ «Maven AI» (искусственный интеллект обработки изображений) развивается в США с 2017 года и предназначен для сбора изображений и данных со спутников, РЛС, БпЛА и других объектов, их анализа и визуального отображения с привязкой к географическим данным.

В ходе данной программы NGA будет взаимодействовать с коммерческими организациями по вопросам решения проблем, связанных с растущим объемом данных геопространственной разведки, в числе которых называются:
▪️необходимость расширения пользовательской базы (до 10 раз);
▪️установление базовых норм поведения, характеристик и местонахождения объектов для их достоверной идентификации;
▪️расширение возможностей применения современных моделей «компьютерного зрения» на основе искусственного интеллекта для оперативного анализа массивов спутниковых снимков и геопространственных данных;
▪️внедрение технологий машинного обучения искусственного интеллекта.

В рамках обучения «Maven AI» участники проекта будут проводить анализ и дешифровку данных геопространственной разведки, а также внесение полученных данных в систему искусственного интеллекта, в целях накопления базы знаний по назначению, государственной принадлежности, характеру деятельности и местоположению объектов.

🔺Использование полученных «маркеров» в последующем позволит повысить надежность ИИ, значительно расширить его возможности при анализе больших объемов данных в интересах министерства обороны, разведывательных и картографических служб США.

Таким образом, США пытаются практически полностью автоматизировать процесс анализа данных геопространственной разведки, что значительно сократит время для принятия решений при проведении военных операций.

ℹ️ Напомним, что ВС США в настоящее время реализуют программу, направленную на сокращение времени принятия командирами тактического звена управления решений на основе данных, обработанных и предоставленных ИИ «Maven». В планах обозначена цель в 1000 решений в час.
«Maven Smart System» уже активно применяется американскими войсками в зоне ответственности Центрального командования (CENTCOM) США, отвечающего за Ближний Восток.


Причем нельзя исключать, что процесс «обкатки» вышеуказанного проекта будет проводиться только лишь на Ближнем Востоке или в Тихоокеанском регионе.
‼️Очень вероятно, что «украинский полигон»🇺🇦 также будет задействован в данной программе, так как обстановка на нем развивается наиболее динамично и ее анализ позволяет вести процесс машинного обучения значительно оперативнее.

@cyber_MipZ

BY КиберВойна и мiрZ


Share with your friend now:
tgoop.com/cyber_MipZ/3296

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Telegram desktop app: In the upper left corner, click the Menu icon (the one with three lines). Select “New Channel” from the drop-down menu. Private channels are only accessible to subscribers and don’t appear in public searches. To join a private channel, you need to receive a link from the owner (administrator). A private channel is an excellent solution for companies and teams. You can also use this type of channel to write down personal notes, reflections, etc. By the way, you can make your private channel public at any moment. It’s easy to create a Telegram channel via desktop app or mobile app (for Android and iOS): Earlier, crypto enthusiasts had created a self-described “meme app” dubbed “gm” app wherein users would greet each other with “gm” or “good morning” messages. However, in September 2021, the gm app was down after a hacker reportedly gained access to the user data. You can invite up to 200 people from your contacts to join your channel as the next step. Select the users you want to add and click “Invite.” You can skip this step altogether.
from us


Telegram КиберВойна и мiрZ
FROM American