CyberBeaver – консультации по цифровой безопасности

В мире Deepfakes — как отличить настоящее изображение от сгенерированного?

Сейчас сгенерированные фейковые изображения (deepfakes) становятся все более распространёнными благодаря стремительному развитию ИИ. Их используют как для развлечений, так и для манипуляций, создавая угрозы дезинформации, подрыва доверия и злоупотребления в различных сферах жизни. Они могут быть настолько реалистичными, что их сложно отличить от настоящих. Это вызывает рост мошенничества и кражи личных данных. Поэтому важно научиться выявлять поддельные изображения и вот на что стоит обращать внимание:

1. Детали лица и кожи: фейковые изображения могут содержать мелкие, но заметные искажения и аномалии, например, неестественные пропорции, странные контуры лица, асимметрию глаз, ушей или губ, кожа без естественных неровностей. Также ИИ может ошибиться в прорисовке глаз — часто они могут быть разного размера или асимметрично расположены.

2. Освещение и тени: освещение на разных частях изображения может быть неправильно сгенерировано. Например, тени могут отсутствовать, не соответствовать свету или падать в неверном направлении. Также проверьте, соответствует ли перспектива реальной точке зрения — неправдоподобные углы могут выдать фейк.

3. Фон и окружение: ИИ может генерировать странные искажения на заднем плане — например, неправильные текстуры, объекты, которые выглядят не так, как должны (неполные фигуры людей или предметов). Предметы, которые должны быть текстурированными (дерево, ткань, металл), могут выглядеть размытыми или ненатуральными.

Распознавание фейковых картинок требует внимания к деталям и насмотренности. Со временем, по мере практики, вам будет проще замечать ошибки в сгенерированных изображениях и вы сможете быстрее и точнее выявлять подделки. А потренероваться в определение фейка мы вам предлагаем здесь: https://detectfakes.kellogg.northwestern.edu/

@cyberbeaver
Навигация по инструкциям | Получить помощь от КиберБобра | Подписаться на Instagram | Читать сайт

www.tgoop.com/cyberbeaver/625

866 viewsOct 4, 2024 at 11:30

В мире Deepfakes — как отличить настоящее изображение от сгенерированного?

Сейчас сгенерированные фейковые изображения (deepfakes) становятся все более распространёнными благодаря стремительному развитию ИИ. Их используют как для развлечений, так и для манипуляций, создавая угрозы дезинформации, подрыва доверия и злоупотребления в различных сферах жизни. Они могут быть настолько реалистичными, что их сложно отличить от настоящих. Это вызывает рост мошенничества и кражи личных данных. Поэтому важно научиться выявлять поддельные изображения и вот на что стоит обращать внимание:

1. Детали лица и кожи: фейковые изображения могут содержать мелкие, но заметные искажения и аномалии, например, неестественные пропорции, странные контуры лица, асимметрию глаз, ушей или губ, кожа без естественных неровностей. Также ИИ может ошибиться в прорисовке глаз — часто они могут быть разного размера или асимметрично расположены.

2. Освещение и тени: освещение на разных частях изображения может быть неправильно сгенерировано. Например, тени могут отсутствовать, не соответствовать свету или падать в неверном направлении. Также проверьте, соответствует ли перспектива реальной точке зрения — неправдоподобные углы могут выдать фейк.

3. Фон и окружение: ИИ может генерировать странные искажения на заднем плане — например, неправильные текстуры, объекты, которые выглядят не так, как должны (неполные фигуры людей или предметов). Предметы, которые должны быть текстурированными (дерево, ткань, металл), могут выглядеть размытыми или ненатуральными.

Распознавание фейковых картинок требует внимания к деталям и насмотренности. Со временем, по мере практики, вам будет проще замечать ошибки в сгенерированных изображениях и вы сможете быстрее и точнее выявлять подделки. А потренероваться в определение фейка мы вам предлагаем здесь: https://detectfakes.kellogg.northwestern.edu/

@cyberbeaver
Навигация по инструкциям | Получить помощь от КиберБобра | Подписаться на Instagram | Читать сайт

BY CyberBeaver – консультации по цифровой безопасности