tgoop.com/data_analysis_ml/3286
Last Update:
Набор интерактивных упражнений («паззлов») для обучения программированию под GPU с использованием CUDA.
Это целая серия задач, где требуется написать небольшие CUDA-ядра (ядра GPU), реализующие операции вроде сложения с константой (map), поэлементного суммирования (zip), работы с блоками и потоками, свёртки, матричного умножения и других параллельных алгоритмов.
Основная цель репозитория – дать начинающим возможность непосредственно попрактиковаться в программировании под GPU, без необходимости погружаться в сложную документацию.
Для удобства рекомендуется запускать задания в Google Colab с включённым режимом GPU.
Репозиторий лицензирован по MIT, имеет высокую популярность (более 10 тыс звёзд) и является частью серии обучающих проектов (наряду с Tensor Puzzles, Autodiff Puzzles, Triton Puzzles и другими).
А здесь реализация задач на C++
▪ Github
▪ Colab
@data_analysis_ml
