DATA_BAR Telegram 18
Гармонизация хаоса и футбол

Стартовал ЕВРО-2024. Поэтому сегодня про самый популярный вид спорта.

Когда смотришь футбол, не всегда задумываешься, что есть какие-то паттерны в поведении игроков и в матчах в целом.
Можно нарисовать футбольное поле и представить все передачи (passes) в виде линий. Такие диаграммы можно найти в сети. Для разных матчей они отличаются.

А что, если взять большой объем данных по сотням матчей и представить все передачи в виде линий? Прикольно было сделать такое. Взял данные 890 матчей, где есть координаты начала и конца каждой передачи. Разбил футбольное поле по квадратам 1 метр и все линии передач из одного квадрата заменял одной линией, которой показывал среднее направление всех передач. Получилась интересная картина пасов, которые можно фильтровать по типам.

Весь процесс описал в статье: 'Упорядочивая хаос. Поиск инсайтов в данных'

На визуализации видны паттерны атаки, и это производит сильный эффект на зрителя, который раньше не задумывался о том, что можно футбол описать графически.
В Реддите пост с видео набрал 11k Upvotes
На видео из хаоса линий рождается упорядоченная картина. Это отличный пример того, что на большом объеме данных можно увидеть паттены, которые не видны на малом.

Еще делал настраиваемое векторное поле по этим данным.

Вообще, представление данных различных видов спорта в виде векторных полей довольно неспецифично, но визуализации получаются крутые. Сделаю по EURO-24 как только выйдут новые данные.

Еще сравнил женский и мужской футбол. Там тоже можно найти много интересных паттернов

Всегда классно, когда идеи передаются другим людям через посты, и ребята совершенствуют визуализации. Пост выше вдохновил Karim Douieb сделать крутой виз

Он потом еще делал визуализацию "Football Wind" . И выставлял работу на DataViz выставке в Париже



tgoop.com/data_bar/18
Create:
Last Update:

Гармонизация хаоса и футбол

Стартовал ЕВРО-2024. Поэтому сегодня про самый популярный вид спорта.

Когда смотришь футбол, не всегда задумываешься, что есть какие-то паттерны в поведении игроков и в матчах в целом.
Можно нарисовать футбольное поле и представить все передачи (passes) в виде линий. Такие диаграммы можно найти в сети. Для разных матчей они отличаются.

А что, если взять большой объем данных по сотням матчей и представить все передачи в виде линий? Прикольно было сделать такое. Взял данные 890 матчей, где есть координаты начала и конца каждой передачи. Разбил футбольное поле по квадратам 1 метр и все линии передач из одного квадрата заменял одной линией, которой показывал среднее направление всех передач. Получилась интересная картина пасов, которые можно фильтровать по типам.

Весь процесс описал в статье: 'Упорядочивая хаос. Поиск инсайтов в данных'

На визуализации видны паттерны атаки, и это производит сильный эффект на зрителя, который раньше не задумывался о том, что можно футбол описать графически.
В Реддите пост с видео набрал 11k Upvotes
На видео из хаоса линий рождается упорядоченная картина. Это отличный пример того, что на большом объеме данных можно увидеть паттены, которые не видны на малом.

Еще делал настраиваемое векторное поле по этим данным.

Вообще, представление данных различных видов спорта в виде векторных полей довольно неспецифично, но визуализации получаются крутые. Сделаю по EURO-24 как только выйдут новые данные.

Еще сравнил женский и мужской футбол. Там тоже можно найти много интересных паттернов

Всегда классно, когда идеи передаются другим людям через посты, и ребята совершенствуют визуализации. Пост выше вдохновил Karim Douieb сделать крутой виз

Он потом еще делал визуализацию "Football Wind" . И выставлял работу на DataViz выставке в Париже

BY Data Bar




Share with your friend now:
tgoop.com/data_bar/18

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020. Deputy District Judge Peter Hui sentenced computer technician Ng Man-ho on Thursday, a month after the 27-year-old, who ran a Telegram group called SUCK Channel, was found guilty of seven charges of conspiring to incite others to commit illegal acts during the 2019 extradition bill protests and subsequent months. Hashtags are a fast way to find the correct information on social media. To put your content out there, be sure to add hashtags to each post. We have two intelligent tips to give you: In the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram, members are only allowed to post voice notes of themselves screaming. Anything else will result in an instant ban from the group, which currently has about 75 members. With the administration mulling over limiting access to doxxing groups, a prominent Telegram doxxing group apparently went on a "revenge spree."
from us


Telegram Data Bar
FROM American