Интересная тема и крайне любопытная инфографика от Bloomberg. В Америке сейчас бум внутренней миграции — число людей, переезжающих из штата в штат почти непрерывно растёт с 2010 года.
Журналисты утвержают, что этот процесс может повлиять на результаты грядущих президентских выборов. Для того, чтобы доказать это, они использовали данные о перемещениях американцев от сотовых операторов и результаты предыдущих выборов.
В этом материале хочется обратить внимание на баланс креатива и понятности. Если придираться, не все датавиз-решения кажутся оптимальными: например, на Bubble Chart'ах (последний график) цвет дублирует положение по оси X, что кажется избыточным; на тримапах (второй скриншот) хочется сгруппировать штаты по оттенкам цвета, а интересную комбинацию площадных графиков с картой (третий скриншот) интерпретировать сложнее, чем просто столбики, сгруппированные по цвету.
Но! Основные мысли в каждом из случаев отлично считываются, а каждому решению можно найти объяснение. Например, цвета дублируют ось Y не только для красоты, но и ради наследственности — этот цветовой приём используют во всех графиках проекта. А оттенки на тримапе оказываются не так уж и важны из-за особенностей выборной системы США, в которой победитель получает всё.
https://www.bloomberg.com/graphics/2024-election-swing-state-voting-demographics/
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
Журналисты утвержают, что этот процесс может повлиять на результаты грядущих президентских выборов. Для того, чтобы доказать это, они использовали данные о перемещениях американцев от сотовых операторов и результаты предыдущих выборов.
В этом материале хочется обратить внимание на баланс креатива и понятности. Если придираться, не все датавиз-решения кажутся оптимальными: например, на Bubble Chart'ах (последний график) цвет дублирует положение по оси X, что кажется избыточным; на тримапах (второй скриншот) хочется сгруппировать штаты по оттенкам цвета, а интересную комбинацию площадных графиков с картой (третий скриншот) интерпретировать сложнее, чем просто столбики, сгруппированные по цвету.
Но! Основные мысли в каждом из случаев отлично считываются, а каждому решению можно найти объяснение. Например, цвета дублируют ось Y не только для красоты, но и ради наследственности — этот цветовой приём используют во всех графиках проекта. А оттенки на тримапе оказываются не так уж и важны из-за особенностей выборной системы США, в которой победитель получает всё.
https://www.bloomberg.com/graphics/2024-election-swing-state-voting-demographics/
Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
👍7❤6🔥2🤔2
Команда Исследований Яндекса продолжает изучать навыки разработчиков и строить по ним карты связей, на этот раз на очереди ML. Как и в случае с картой фронтенда, навыки сгруппированы по количеству совместных упоминаний в вопросах на Stack Overflow.
Позалипать:
https://yandex.ru/company/researches/2024/ml-developers
Позалипать:
https://yandex.ru/company/researches/2024/ml-developers
🔥18❤5
Как дата-журналистика помогает найти дело мечты?
На этом архивном фото из 2021 года Мария Алякринская, участница нашего тренинга в Челябинске.
Тогда мы с Андреем Дорожным, Настей Валеевой и Ксюшей Орловой колесили по Уралу и учили местных журналистов работать с данными. По окончанию трёх дней насыщенной учёбы участники защищали свои первые исследовательские проекты.
Помогать Марии выпало мне. Мы решили остановиться на теме рождаемости: с одной стороны, по этому вопросу просто найти данные, с другой — она актуальна в обществе и всегда привлекает много внимания. Изучая таблички из Росстата, мы почти сразу наткнулись на крутой инсайт: оказалось, что спустя 9 месяцев после ковидной самоизоляции в стране родилось рекордно маленькое количество детей. Материал об этом в итоге вышел в Т—Ж.
С этой историей связано несколько маленьких чудес.
В тот же день, когда Мария презентовала на тренинге свою работу о рождаемости, она узнала, что беременна сама. Мы были в шоке всей командой 😄
А месяц назад она написала мне такое сообщение:
Маша рассказала мне, что после нашего исследования она решила сама погрузиться в тему рождаемости, и теперь в Челябинске помогает адаптироваться молодым матерям. Её команда, например, делает чат-бот, который позволяет с удобством записаться на консультацию к врачу, а также форум и медиа для молодых мам.
Приятно и круто слышать, что даже такое мимолётное «касание» может повлиять на чью-то жизнь. Кстати, если у вас есть похожие истории, поделитесь ими в комментариях ✨
На этом архивном фото из 2021 года Мария Алякринская, участница нашего тренинга в Челябинске.
Тогда мы с Андреем Дорожным, Настей Валеевой и Ксюшей Орловой колесили по Уралу и учили местных журналистов работать с данными. По окончанию трёх дней насыщенной учёбы участники защищали свои первые исследовательские проекты.
Помогать Марии выпало мне. Мы решили остановиться на теме рождаемости: с одной стороны, по этому вопросу просто найти данные, с другой — она актуальна в обществе и всегда привлекает много внимания. Изучая таблички из Росстата, мы почти сразу наткнулись на крутой инсайт: оказалось, что спустя 9 месяцев после ковидной самоизоляции в стране родилось рекордно маленькое количество детей. Материал об этом в итоге вышел в Т—Ж.
С этой историей связано несколько маленьких чудес.
В тот же день, когда Мария презентовала на тренинге свою работу о рождаемости, она узнала, что беременна сама. Мы были в шоке всей командой 😄
А месяц назад она написала мне такое сообщение:
Лёша, привет, помнишь, мы с тобой писали статью про рождаемость на Т—Ж?
Так вот. Я теперь в АНО «Союз родителей» «поднимаю рождаемость»
Сегодня в АСИ мой живот был на презентации про решения команды Регионального сервисного уполномоченного «Планирование рождения ребёнка».
Маша рассказала мне, что после нашего исследования она решила сама погрузиться в тему рождаемости, и теперь в Челябинске помогает адаптироваться молодым матерям. Её команда, например, делает чат-бот, который позволяет с удобством записаться на консультацию к врачу, а также форум и медиа для молодых мам.
Приятно и круто слышать, что даже такое мимолётное «касание» может повлиять на чью-то жизнь. Кстати, если у вас есть похожие истории, поделитесь ими в комментариях ✨
❤59🔥16👍10
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Зову вас на свой первый открытый вебинар «Как выбрать график и рассказать с его помощью историю?»
Несколько месяцев в этом канале мы спрашивали вас, чему бы вы хотели научиться в сфере визуализации данных. Проанализировав эти данные, мы выделили самые интересные темы, чтобы создать «лекцию мечты».
Что на ней будет?
🔸 Поговорим, какой график выбрать и почему именно его
🔸 Узнаем 2 приема дата-сторителинга, делающие графики интереснее
🔸 Поймём, в каких случаях креативность может испортить даже самый лучший график
🔸 Разберём графики изданий The Economist, Т—Ж, ТАСС и Washington Post и как использовать их опыт в своих работах
Также на лекции вы сможете задать мне вопросы, связанные с визуализацией данных и поделиться своими проблемами.
Время: Четверг (25 января) в 19:00 по МСК
Переходите по ссылке и регистрируйтесь — до весны повтора точно не будет:
https://clck.ru/386BLx
Несколько месяцев в этом канале мы спрашивали вас, чему бы вы хотели научиться в сфере визуализации данных. Проанализировав эти данные, мы выделили самые интересные темы, чтобы создать «лекцию мечты».
Что на ней будет?
🔸 Поговорим, какой график выбрать и почему именно его
🔸 Узнаем 2 приема дата-сторителинга, делающие графики интереснее
🔸 Поймём, в каких случаях креативность может испортить даже самый лучший график
🔸 Разберём графики изданий The Economist, Т—Ж, ТАСС и Washington Post и как использовать их опыт в своих работах
Также на лекции вы сможете задать мне вопросы, связанные с визуализацией данных и поделиться своими проблемами.
Время: Четверг (25 января) в 19:00 по МСК
Переходите по ссылке и регистрируйтесь — до весны повтора точно не будет:
https://clck.ru/386BLx
🔥36❤6👍1🤔1
Аналитики Тинькофф проанализировали траты россиян и выяснили, в какое время люди обычно делают покупки в разных видах заведений.
Информация классная и очень интересная, однако подачу можно было бы улучшить при помощи графика. В виде текста это будет удобно только владельцам конкретных видов бизнеса — посмотрел на свой, записал, скорректировал часы открытия. Хотя они скорее всего и так знают свои пиковые часы.
Однако обычному читателю захочется ещё и сравнить: у кого пик популярности достигается раньше? Насколько пики отличаются друг от друга?
Сегодня на открытой онлайн-лекции «Как выбрать график и рассказать с его помощью историю?» подробно разберу этот кейс и покажу, как подобные данные уже визуализировали.
Регистрируйтесь, начало сегодня в 19:00 по МСК:
https://clck.ru/38ARCq
Повтора вебинара не будет как минимум до весны, запись — под вопросом, поэтому приходите слушать онлайн 🙌
Информация классная и очень интересная, однако подачу можно было бы улучшить при помощи графика. В виде текста это будет удобно только владельцам конкретных видов бизнеса — посмотрел на свой, записал, скорректировал часы открытия. Хотя они скорее всего и так знают свои пиковые часы.
Однако обычному читателю захочется ещё и сравнить: у кого пик популярности достигается раньше? Насколько пики отличаются друг от друга?
Сегодня на открытой онлайн-лекции «Как выбрать график и рассказать с его помощью историю?» подробно разберу этот кейс и покажу, как подобные данные уже визуализировали.
Регистрируйтесь, начало сегодня в 19:00 по МСК:
https://clck.ru/38ARCq
Повтора вебинара не будет как минимум до весны, запись — под вопросом, поэтому приходите слушать онлайн 🙌
👍12❤9🦄4👌1🤝1
Спасибо, что пришли вчера на вебинар! Узнать о том, как правильно выбирать графики и использовать приёмы дата-сторителлинга, пришло вчера больше 100 человек, что очень круто для нашей локальной тусовки 🔥
Вчера несколько человек спрашивали, можно ли получить запись. Хорошая новость — мы её сделали, и и забрать её можно у моего коллеги — напишите Олегу @Plus_level в личные сообщения.
Также вчера я открыл основной поток записи на свой новый курс по визуализации данных, который начнётся уже в первых числах февраля.
Несколько тезисов о курсе:
▪️Курс будет идти 9 недель, каждую неделю будет открываться лекционный материал и практические задания для закрепления
▪️На нём вы «с нуля» научитесь делать графики красивыми, удобными и понятными для читателя
▪️Узнаете, как искать данные и обрабатывать таблицы для работы с инфографикой
▪️Изучите программы для визуализации, которые позволят быстро и просто получать результат
▪️Разберёте полтора десятка разных видов графиков и закрепите их применение в практической работе
На тарифах с обратной связью я лично буду разбирать каждую вашу домашку и дипломный проект.
До 28 января действуют скидки — например, тариф с обратной связью будет стоить 29 900 вместо35 000. По беспроцентной рассрочке за обучение на тарифе можно платить от 2 492 рублей в месяц. Презентацию программы и полное описание курса вы можете получить у Олега @Plus_level
А посмотреть тарифы и внести оплату можно тут:
https://clck.ru/38EdLC
Вчера несколько человек спрашивали, можно ли получить запись. Хорошая новость — мы её сделали, и и забрать её можно у моего коллеги — напишите Олегу @Plus_level в личные сообщения.
Также вчера я открыл основной поток записи на свой новый курс по визуализации данных, который начнётся уже в первых числах февраля.
Несколько тезисов о курсе:
▪️Курс будет идти 9 недель, каждую неделю будет открываться лекционный материал и практические задания для закрепления
▪️На нём вы «с нуля» научитесь делать графики красивыми, удобными и понятными для читателя
▪️Узнаете, как искать данные и обрабатывать таблицы для работы с инфографикой
▪️Изучите программы для визуализации, которые позволят быстро и просто получать результат
▪️Разберёте полтора десятка разных видов графиков и закрепите их применение в практической работе
На тарифах с обратной связью я лично буду разбирать каждую вашу домашку и дипломный проект.
До 28 января действуют скидки — например, тариф с обратной связью будет стоить 29 900 вместо
А посмотреть тарифы и внести оплату можно тут:
https://clck.ru/38EdLC
❤18👍5👏1👌1
Обещал отправить вам ссылки на интересные работы с вебинара, который проводил в четверг. Выбираю самые любимые:
▪️Красочная работа The Pudding про гендерные стереотипы в книжках;
▪️Исследование Яндекса о том, что заказывают в Яндекс Еде. Именно оттуда была картинка с видом блюд в зависимости от времени;
▪️BBC о том, что наркотрафик растёт в групных городах Великобритании и падает в мелких;
▪️Свежая инфографика The Washington Post о том, куда летал Boeing 737;
▪️Погибшие от ковида врачи в материале Медиазоны (VPN);
▪️Как страреет конгресс CША — у The Economist
Вероятно, для просмотра материалов The Economist и Washington Post потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
▪️Красочная работа The Pudding про гендерные стереотипы в книжках;
▪️Исследование Яндекса о том, что заказывают в Яндекс Еде. Именно оттуда была картинка с видом блюд в зависимости от времени;
▪️BBC о том, что наркотрафик растёт в групных городах Великобритании и падает в мелких;
▪️Свежая инфографика The Washington Post о том, куда летал Boeing 737;
▪️Погибшие от ковида врачи в материале Медиазоны (VPN);
▪️Как страреет конгресс CША — у The Economist
Вероятно, для просмотра материалов The Economist и Washington Post потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
The Pudding
The Physical Traits that Define Men and Women in Literature
An analysis of 2,000 books and how body parts are described, by gender.
🔥9❤6👍6👌1🤝1
Одно из золотых правил статистики — «корреляция не означает причинно-следственную связь». Если что-то изменяется синхронно, нет никаких оснований считать, что эти изменения действительно связаны друг с другом.
Это правило иллюстрирует ироничный сайт spurious correlations на котором собраны тысячи таких забавных совпадений: например, о том, что поисковый интерес к фразе «я устал» растёт синхронно с интересом к мему про красную и синюю таблетку из «Матрицы» или о том, что растояние между Юпитером и Землёй меняется так же, как число бакалавров в сфере наук о потреблении.
На днях сайт получил обновление — теперь забавное объяснение к корреляции комментирует искусственный интеллект и даже генерирует целую научную статью. ИА «Панорама» на максималках!
Это правило иллюстрирует ироничный сайт spurious correlations на котором собраны тысячи таких забавных совпадений: например, о том, что поисковый интерес к фразе «я устал» растёт синхронно с интересом к мему про красную и синюю таблетку из «Матрицы» или о том, что растояние между Юпитером и Землёй меняется так же, как число бакалавров в сфере наук о потреблении.
На днях сайт получил обновление — теперь забавное объяснение к корреляции комментирует искусственный интеллект и даже генерирует целую научную статью. ИА «Панорама» на максималках!
👍44😁30❤13👌2🤝1
Объявляю сбор данных, которые вы не смогли визуализировать
Наверняка среди моих подписчиков есть люди, которые сталкивались со сложностями в визуализации данных. Вас я и ищу!
Через несколько дней у меня стартует курс «Эстетика в графиках», на котором мы будем разбирать, как делать графики понятными и красивыми. Я подумал, что классно было бы наполнить его реальными кейсами, в которых люди сталкивались с проблемами.
Предлагаю следующее:
* Вы скидываете в виде таблички данные, которые не смогли красиво визуализировать (желательно с пояснением и вашим вариантом визуализации)
* Я выбираю лучшие, беру их в качестве примеров на курс и разбираю либо сам, либо предлагаю разобрать студентам
* Итог мы показываем вам, и теперь вы тоже знаете, как можно было сделать более красиво
Кидайте ваши кейсы в комментарии 👇
Наверняка среди моих подписчиков есть люди, которые сталкивались со сложностями в визуализации данных. Вас я и ищу!
Через несколько дней у меня стартует курс «Эстетика в графиках», на котором мы будем разбирать, как делать графики понятными и красивыми. Я подумал, что классно было бы наполнить его реальными кейсами, в которых люди сталкивались с проблемами.
Предлагаю следующее:
* Вы скидываете в виде таблички данные, которые не смогли красиво визуализировать (желательно с пояснением и вашим вариантом визуализации)
* Я выбираю лучшие, беру их в качестве примеров на курс и разбираю либо сам, либо предлагаю разобрать студентам
* Итог мы показываем вам, и теперь вы тоже знаете, как можно было сделать более красиво
Кидайте ваши кейсы в комментарии 👇
❤24🔥8👍1