Telegram Web
Давно я не выкладывал работы студентов своего курса «Эстетика в графиках». А между прочим, в запасах лежит ещё много интересного.

Как, например, инфографика Олеси Кандауровой о космических запусках в России.

Я всегда выбираю больные темы. Хотя изначально не планировала кого-то разоблачать)

В процессе выбора тем случайно наткнулась на методичку «Разговоров о важном», где советовали рассказывать детям о победах России в космосе, при этом не давая каких-либо достоверных данных, подтверждающих факты.

Так я и захотела исследовать эту тему, так как данные все-таки найти можно. Ну и я смогу поделиться найденными источниками со своими племянниками школьного возраста, когда они будут писать очередной реферат.

Я специально не искала готовых датасетов, чтобы попрактиковаться в анализе, поиске и группировке таблиц для построения графиков. Брала только те данные, которые не вызывали сомнений. Перепроверяла (сверялась минимум с двумя источниками). Большую часть собирала руками (особенно часть про космонавтов, где нужно было вручную проверить их статус (турист или профи)

Использовала Tableau, Flourish, RAWGraphs, Figma, Adobe Illustrator. Экспериментировала с цветом, метафорами. Больше всего сил ушло на тексты/аннотации. Хотелось, чтобы не возникало вопросов у читателя или сомнений.

Очень помогли лекции, в которых обсуждали важность экспериментировать с типом графиков. Я нагенерировала всяких разных у себя в черновиках и смотрела, какие лучше передают идею. Поняла, что важно пробовать разное, не зацикливаться на привычном, но при этом помнить про смыслы.


#работы_студентов
🔥81👍1610😢4😍2
наш телеграм-канал попал в папку каналов для аналитиков

в этот раз состав сделали необычный — в подборку вошли и каналы с «хардовыми» советами по SQL, и каналы, где пишут, как аналитику развивать свои софты, и каналы про визуализацию и представление информации

— — — — —

чтобы вам не было скучно читать про папку, мы с коллегами придумали, что будем по очереди рассказывать друг про друга. мне достался канал Глеба Михайлова.

канал Глеба — это идеальная площадка для аналитиков, которые готовятся к собеседованиям или просто хотят прокачать свои технические навыки.
большая часть его контента — это видео на ютубе, где Глеб один или с коллегами разбирает, как решать задачки на SQL или Python. здорово, что по таким видео можно отследить весь мыслительный процесс, логику и нюансы работы над задачами.

— — — — —

посмотрите на каналы из подборки — вдруг вам что-то актуально :)

https://www.tgoop.com/addlist/dMeiok8FCdA3ZTMy
18❤‍🔥9👍5😁1
Я периодически публикую работы студентов первого потока курса «Эстетика в графиках», и каждый раз получаю много комментариев, в которых вы просите рассказать подробности.

Хочется этим постом закрыть ответы на некоторые из вопросов 🙌

Как записаться на курс?
В данный момент набора нет. Мы хотим красиво упаковать программу и результаты учеников, сделать дополнительные материалы, которые помогут учиться ещё эффективнее. Сейчас понятно, что новый набор мы объявим в июле.

Если вам интересно обучение — просто оставьте комментарий под этим постом. Мы с вами свяжемся, когда можно будет записаться на второй поток.

Хорошо, а чему вообще учите?
Учу, как правильно и красиво визуализировать данные. Я даю датавиз-мышление, с которым вы сможете делать и презентации на большую аудиторию, и отчёты начальству, и залипательные картинки для соцсетей.

Вот несколько примеров выпускных работ, которые делали мои студенты: раз, два, три.

Учимся мы два с половиной месяца, в конце курса будет дипломный проект.

На кого рассчитан курс?
Мы рассчитываем на студентов, которые обладают базовой компьютерной грамотностью и не боятся таблиц, но хотят прокачать свои навыки визуализации данных. На курсе мы с нуля проходимся по разным программам — никаких специальных знаний не нужно.

Первый поток показал, что к нам приходят студенты с разными навыками и каждый забирает нужный ему опыт. Кто-то впервые знакомится с новыми технологиями и делает первую визуализацию, аналитики прокачивают насмотренность и навыки дизайна, дизайнеры начинают делать свою инфографику более структурной.

В каких программах вы работаете?
На курсе я учу работать в Гугл-Таблицах, Flourish, Tableau Public, Figma, RawGraphs.

Но это, честно сказать, не важно. Я даю формулу, которая позволит вам использовать любой инструмент — в зависимости от целей, которые вы хотите достигнуть.
Хотите писать код на питоне? Пожалуйста :) Но я показываю инструменты, которые, на мой взгляд, наиболее быстро и без долгого освоения помогают получить результат. А теорию вы сможете применить к любым их них.

А в чём особенность курса?
Всю программу разрабатывал лично я, основываясь на своём 7-летнем опыте работы с инфографикой. На тарифах с обратной связью я же буду разбирать ваши работы, подробно указывая на все недостатки.

Ещё этот курс — сугубо практический. Мы не будем уходить в историю инфографики и размышлять об абстрактных концептах. Будет много примеров, реальных приёмов и заданий, на которых вы сможете это применить.

Сколько это всё стоит?
Цены мы объявим вместе с анонсом нового потока здесь и в моей второй группе — «Сделай это красиво». Там я как раз разбираю, как правильно визуализировать данные, какие вы можете допускать ошибки, и зачем эти красивые графики вообще нужны.

Если вам интересно расти в визуализации данных, жду вас там 😌
26🙏4👍2🔥2
Washington Post продолжает исследовать, как нейросети видят мир — в этот раз материал о стандартах женской красоты.

Из занятного — все модели по умолчанию генерируют картинки в немного разном стиле, но по умолчанию женщина будет с европейским цветом кожи, тонкой талией и умеренным макияжем.

DALL-E 3 даже на промт «very plus-sized woman» выдаёт женщину вполне себе средней комплекции, а запрос «широкий нос» часто выдаёт либо аккуратный нос, либо какой-то баг.

Остальное почитайте в оригинале:
https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2024/ai-bias-beautiful-women-ugly-images/

Вот ещё материалы, про стереотипы нейросетей, связанные с национальностями и с профессиями
28😢14🤔11🤣5👍3
Много видел всякого, встроенного в плиточные карты, но бампчарты вижу в первый раз.

Симпатично получилось, хотя тема лично для меня не очень понятная, и инсайты с этой картинки получить не выходит.

Если поняли что-то интересное, напишите в комменты)

Источник
🔥17🤔74👍1🆒1
Прикол. Т⁠—⁠Ж придумал свою банковскую карту с игровыми механиками. Траты всех держателей такой карты будут учитываться в общей статистике, и участникам будут предлагать снизить потребление в определённых категориях — например, всем дружно меньше тратить на фастфуд.

Каждый месяц обещают высылать статистику с агрегированными операциями всех держателей таких карт. Надеюсь, можно будет сравнить себя с остальными, иначе зачем это всё?

https://journal.tinkoff.ru/chelovek-t-j/
🔥22🤔17👍3👀3🤓21
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
У вас бывает такое, когда вы долго обсуждаете какую-то идею, а потом её реализует кто-то другой?

Читаю свежий проект The Pudding и думаю: ну блин 🙈

Коллеги красиво рассказывают о том, как будет устроен климат в мире будушего: например, к 2070 году Мехико и Афины переместятся из умеренного климата в засушливый, а в Москве и Париже станет по-настоящему жаркое лето.

https://pudding.cool/2024/06/climate-zones/
😢18🔥92🤔2😁1
Новый лонгрид Bloomberg заставил по-новому посмотреть на развитие искуственного интеллекта.

Оказывается, у него есть большая цена. Стабильную работу сервисов по всему миру обеспечивают огромные дата-центры, где хранятся и обрабатываются данные. Эти дата-центры потребляют очень много электроэнергии: по оценкам Bloomberg, есть лишь 16 стран в мире, которым за год нужно больше, чем всем дата-центрам в сумме.

Учитывая планы по развитию ИИ, вопрос генерации электричества может стать очень острым уже в ближайшие годы.

https://www.bloomberg.com/graphics/2024-ai-data-centers-power-grids/

Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
22😢5👍1
Был сегодня в аутентичном японском баре Tabi, и не поверите что нашёл

У них тоже есть инфографичная карта напитков, прям как я видел в Токио несколько месяцев назад

Всё больше укрепляюсь во мнении, что в Японии это супер распространённая тема: вот тут писал про полезные вещества в японских булках, про выбор духов и специй при помощи инфографики или про визуализацию благовоний
71👍4🆒3
Открываю предзапись на второй поток курса «Эстетика в графиках»

Мы наконец-то доделали сайт, и сегодня я готов объявить новый набор на свой курс по визуализации данных.

2,5 месяца будем учиться делать залипательные графики, которые помогут убедительно донести ваши выводы аудитории. На курсе будет 50 мест с обратной связью (тариф «Мастер джедай»), где лично я буду проверять ваши работы и учить датавиз-мышлению.

Подробно обсудим, как рассказывать с помощью графиков истории, и почему этот навык полезен не только журналистам, но и аналитикам, менеджерам, учёным, и вообще всем, кто презентует свои данные коллегам или большой аудитории.

А ещё вас ждет работа над вашим собственным проектом, где можно будет включить внутреннего Христофора Колумба, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио.

Работы учеников я периодически выкладываю в канале, посмотреть их можно по хештегу #работы_студентов

❗️По предзаписи — самые большие скидки.

Чтобы забронировать место по выгодной цене, нужно внести предоплату — 1000₽. Мы вернём вам деньги, если вы передумаете проходить курс. Предзапись актуальна до 2 июля включительно — чтобы мы могли планировать количество студентов и свои ресурсы.

Есть рассрочка на год, % мы берем на себя.


Посмотреть программу, отзывы и подробности, а также записаться можно тут: https://clck.ru/3BVeaF

С теми, кто запишется на курс, свяжется мой коллега Олег @Oleggiios. Олег хороший, не блокируйте его, пожалуйста. Если будут вопросы по программе или формату, тоже пишите ему.
С напоминаниями тем, кто интересовался возможностью записаться, тоже придём :)
🔥2111👍4💘3🤝2
LEFT JOIN
Ищем спеца по датавизу в команду Valiotti Analytics Если вы любите дизайн, данные и визуализацию, то у нас к вам деловое предложение. С нас: 🔵 Разнообразная и интересная работа — надо будет создавать крутые дашборды для наших заказчиков совместно с командой…
Хорошая вакансия для дизайнеров.

Там же пишут, что
Знакомство с Tableau и аналитикой данных — большой плюс.


А если вдруг вы дизайнер, и вам интересны подобные вакансии,
то подтянуть датавиз-навыки, познакомиться c Tableau и другими классными инструментами можно тут: https://clck.ru/3BY6TL 🌚
👍75🌚2
#работы_студентов

Выкладываю ещё один диплом моей студентки — Анастасии Рагулиной. Настя — Data Scientist, и до курса не работала в графических редакторах, а её графики были очень простыми и не всегда оптимальными. Поэтому я уверен, что при должном желании и упорстве можно за пару месяцев очень круто прокачаться в визуализации. Вот что она говорит о своей работе:

В последнее время тема ИИ будоражит многих. Мне захотелось взглянуть на проблему не с точки зрения «нейросети поработят нас всех», а с более приземлённой стороны. Модели выходят всё чаще, и все они обучаются на невообразимых количествах параметров.

Облака данных расположены не на небе, а в Дата-центрах, на серверах, которые, как оказалось, требуют огромного количества энергии для своего функционирования (и воды для охлаждения, но это тема для отдельной истории). Один запрос в Google расходует ничтожное количество энергии. Однако каждую секунду (!) поступают миллионы таких запросов.

Для меня это был повод разобраться самой и показать другим, что такая проблема существует и со временем она может стать существенной.


Эта работа — хороший пример, как из большого количества хаотичных данных можно сделать увлекательную и красивую историю. Если хотите научиться так же, приходите ко мне на курс — будем практиковаться: https://clck.ru/3Bc8in
👍41🔥2914
В 2023 году интерес к визам в Китай превысил интерес к визам в США

Сейчас запросов про китайскую визу на 70% больше, чем про американскую — выяснили аналитики Яндекса.

Впрочем, топ в запросах со словами «получить / оформить / сделать визу» все равно пока возглавляют страны Шенгенской зоны.

А куда вы пытались сделать визу в этом году? 👀
❤‍🔥10😢10👍43😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хорошо вышло y New York Times рассказать про инфляцию. К графику добавили много-много бэкграунда и анимировали по скроллу.

Получилось динамично, нескучно и даже не похоже на классический скроллителлинг.

https://www.nytimes.com/interactive/2024/06/26/business/economy/inflation-rate-over-time.html

Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
🔥241🆒1
2025/07/09 16:12:36
Back to Top
HTML Embed Code: