دیتاهاب

سوال سیزدهم:واسه یادگیری هوش مصنوعی چه مهارت‌هایی نیاز هست؟
پاسخ: مهارت‌های اصلی مورد نیاز در این زمینه عبارتند از:
اولاً، شما باید توانایی کدنویسی در حد قابل قبول را داشته باشید.
دوم اینکه، باید بتونین مسائل را تجزیه و تحلیل کنین، مدل‌سازیشون کنین و نتایجو تحلیل کنین. این بخش از تجزیه و تحلیل بسیار مهمه و قسمتی است که جنبه مهندسی داره. اینجاست که شما باید خلاق باشید، چون وقتی یک مسئله را تحلیل و مدل‌سازی می‌کنید و خروجی‌هاشو بررسی می‌کنید، باید راه‌حل‌های خلاقانه ارائه بدین.
یه ویژگی‌ مهم دیگه توی حوزه هوش مصنوعی، به‌روز بودن هست. واسه بعضی افراد، این موضوع جذابه، اما واسه بعضیای دیگه، این موضوع می‌تونه سخت باشه. یعنی برخی افراد ممکن است خسته بشن از اینکه باید هر روز یا هر هفته چیزهای جدید یاد بگیرند.
شما ممکنه یک هفته بعد متوجه شین که یه مدل یا یه فناوری جدید اومده که تمام مدلای قبلیو زیر سوال برده. پس باید ببینید که آیا شما حوصله به‌روز بودنو دارید یا نه، چون خیلی این به روز بودن به تلاش و زمان نیاز داره.
شما باید با دانش روز جلو برین و این سخته. البته این نشون میده شما می‌تونید از دانشگاه مستقل باشین، چون این پیشرفت‌ها در شرکت‌ها و فضاهایی خارج از دانشگاه اتفاق می‌افته. به همین دلیل، چه در دانشگاه باشید و چه نباشید، حداقل ۷۰ تا ۸۰ درصد از تکنولوژی‌ها و پیشرفت‌ها خارج از فضای دانشگاهه و شما باید این روحیه رو داشته باشین که دانش جدیدو یاد بگیرین. البته باید این دانش جدید هم به زبان انگلیسی یاد بگیرین. پس با در نظر گرفتن این نکات باید بررسی کنید که واقعا مایل هستید برید سمت هوش مصنوعی یا نه.
اما مسئله مهم دیگه ای هم که وجود داره اینه که دانشگاه‌ها در حوزه هوش مصنوعی از صنعت عقب افتادن. منظورم فقط ایران نیست، این موضوع برای کشوری مثل آمریکا هم صدق میکنه. در حال حاضر، شرکت‌های بزرگی مثل فیسبوک، مایکروسافت و گوگل در حوزه هوش مصنوعی پیشتاز هستند و دانشگاه‌ها عقب افتادن.
به همین دلیل، نمی‌تونید امیدوار باشید که با دیدن یک دوره از مثلا MIT، همه چیزو یاد بگیرید. باید خودتون برید و یاد بگیرید. این موضوع پیچیده اس، سخته و زمان‌بره. باید حوصله داشته باشید و این موضوعو در نظر بگیرین.

👍10

www.tgoop.com/data_hub_ir/780

1.45K viewsJun 4, 2024 at 04:34

سوال سیزدهم:واسه یادگیری هوش مصنوعی چه مهارت‌هایی نیاز هست؟
پاسخ: مهارت‌های اصلی مورد نیاز در این زمینه عبارتند از:
اولاً، شما باید توانایی کدنویسی در حد قابل قبول را داشته باشید.
دوم اینکه، باید بتونین مسائل را تجزیه و تحلیل کنین، مدل‌سازیشون کنین و نتایجو تحلیل کنین. این بخش از تجزیه و تحلیل بسیار مهمه و قسمتی است که جنبه مهندسی داره. اینجاست که شما باید خلاق باشید، چون وقتی یک مسئله را تحلیل و مدل‌سازی می‌کنید و خروجی‌هاشو بررسی می‌کنید، باید راه‌حل‌های خلاقانه ارائه بدین.
یه ویژگی‌ مهم دیگه توی حوزه هوش مصنوعی، به‌روز بودن هست. واسه بعضی افراد، این موضوع جذابه، اما واسه بعضیای دیگه، این موضوع می‌تونه سخت باشه. یعنی برخی افراد ممکن است خسته بشن از اینکه باید هر روز یا هر هفته چیزهای جدید یاد بگیرند.
شما ممکنه یک هفته بعد متوجه شین که یه مدل یا یه فناوری جدید اومده که تمام مدلای قبلیو زیر سوال برده. پس باید ببینید که آیا شما حوصله به‌روز بودنو دارید یا نه، چون خیلی این به روز بودن به تلاش و زمان نیاز داره.
شما باید با دانش روز جلو برین و این سخته. البته این نشون میده شما می‌تونید از دانشگاه مستقل باشین، چون این پیشرفت‌ها در شرکت‌ها و فضاهایی خارج از دانشگاه اتفاق می‌افته. به همین دلیل، چه در دانشگاه باشید و چه نباشید، حداقل ۷۰ تا ۸۰ درصد از تکنولوژی‌ها و پیشرفت‌ها خارج از فضای دانشگاهه و شما باید این روحیه رو داشته باشین که دانش جدیدو یاد بگیرین. البته باید این دانش جدید هم به زبان انگلیسی یاد بگیرین. پس با در نظر گرفتن این نکات باید بررسی کنید که واقعا مایل هستید برید سمت هوش مصنوعی یا نه.
اما مسئله مهم دیگه ای هم که وجود داره اینه که دانشگاه‌ها در حوزه هوش مصنوعی از صنعت عقب افتادن. منظورم فقط ایران نیست، این موضوع برای کشوری مثل آمریکا هم صدق میکنه. در حال حاضر، شرکت‌های بزرگی مثل فیسبوک، مایکروسافت و گوگل در حوزه هوش مصنوعی پیشتاز هستند و دانشگاه‌ها عقب افتادن.
به همین دلیل، نمی‌تونید امیدوار باشید که با دیدن یک دوره از مثلا MIT، همه چیزو یاد بگیرید. باید خودتون برید و یاد بگیرید. این موضوع پیچیده اس، سخته و زمان‌بره. باید حوصله داشته باشید و این موضوعو در نظر بگیرین.

BY دیتاهاب