tgoop.com/data_notes/111
Last Update:
Пожалуй один из самых полезных курсов, пройденных мной в прошлом году, стал Python 3: Deep Dive от Fred Baptiste. Курс настолько большой, что разбит на 4 отдельных курса на Udemy:
- Python 3: Deep Dive (Part 1 - Functional)
- Python 3: Deep Dive (Part 2 - Iterators, Generators)
- Python 3: Deep Dive (Part 3 - Dictionaries, Sets, JSON)
- Python 3: Deep Dive (Part 4 - OOP)
Сейчас невероятное количество действительно годных курсов по Python именно для начинающих, чего я никак не могу сказать про материалы именно для углубленного изучения. И этот курс именно то, чего я так долго искал, перепробовав и забросив в начале пути достаточно много других материалов. Прелесть этого курса в том, что в нем нет упора на какую-либо конкретную область применения или бибиотеки, вместо этого идет подробный разбор по косточкам именно стандартных конструкций и объектов языка + части стандартной библиотеки, что мне помогло ответить на огромное количество вопросов, которые были для меня белыми пятнами до этого. Наконец-то у меня создалась некая целостная картина о том, как (и почему именно так!) устроены основные типы данных, функции, декораторы, генераторы, классы, модули. Есть практические занятия с подробным разбором решений.
Могу уверенно сказать, что курс полностью закрывает все вопросы (за исключением, пожалуй, асинхронщины) с интервью на middle+/senior Data Scientist по устройству Python (проверено лично и неоднократно)
Ну и бонусом для занимающихся data science будет то, что все лекции и демо проводятся в старом добром Jupyter Notebook :)
BY Data notes
Share with your friend now:
tgoop.com/data_notes/111