Data notes

По многим источникам вижу, что подводить итоги почему-то нынче зашквар, наверное потому, что якобы никому не интересно их читать. Но лично мне это было очень даже интересно, много нового узнал о тех, за кем давно слежу. Поэтому напишу свои - у меня это первый раз, мне можно ))

Из профессионального:

- Ни разу не лейоффнули за 2024. Доволен, потому что в 2023 это случалось дважды.
- Оказавшись в коммьюнити “Hello New Job” в конце 23, рад состоять в нем, ибо продолжаю пожинать плоды весь этот год. Стало понятно, как искать работу, как составлять резюме, как проходить нетехнические интервью и так далее. После того, как стал следить за новыми выпусками по теме, ощущаю себя в курсе того, в каком состоянии рыночек в IT
- Ощутил мощь Linkedin, понял, как с ним работать, чтобы он приносил пользу (в первую очередь, предложения о работе), набрал 1к+ фолловеров, стали писать рекрутеры.
- Несмотря на то, что активно работу не искал, прошел 20+ собесов, с 2 неплохими офферами, один даже с релоком в ЕС. По результатам четко сформулировал слабые места по технике, работаю над ними.
- Сделали крутой проект в Нигерийском банке, написали с шефом статью, ждем публикации
- Понял, что могу работать на 2 работах постоянно. В наше время постоянных лейоффов это отлично страхует от голода и придает уверенности.
- Касаемо учебы. Наконец закрыл позорный гештальт: начал изучать DL, прошел специализацию от Deeplearning.AI. Andrew NG, как и много лет назад - топ! Начал вгрызаться в PyTorch, читать классические статьи, смотреть доклады - все как мы любим. Смотря на то, сколько всего появилось в контексте LLM, почти безуспешно борюсь с FOMO, но когда при близком рассмотрении оказывается, что большинство “эйай экспертов” дальше промтов “за ворота” и не выглядывали, начинаю успокаиваться: мой подход был и будет основан на изучении фундаментальных вещей. Хотел одновременно затащить курс по NLP ODS, но не осилил - вернусь в следующем году. Еще из нереализованного: не прочитал книгу по causal inference, не сдал ни одной сертификации по облакам.
- Планировал продолжить писать на медиуме, но под конец года совсем не осталось времени.
- Немного занимался менторством (2 человека обращались за консультацией), один в итоге нашел работу в ЕС. Для себя плюсы такой деятельности вижу как возможность самому разобраться еще глубже в теме, которую казалось бы и так знаешь хорошо. Ну и за менти порадоваться конечно же!

🔥6

www.tgoop.com/data_notes/147

88 viewsedited  Dec 31, 2024 at 02:56

По многим источникам вижу, что подводить итоги почему-то нынче зашквар, наверное потому, что якобы никому не интересно их читать. Но лично мне это было очень даже интересно, много нового узнал о тех, за кем давно слежу. Поэтому напишу свои - у меня это первый раз, мне можно ))

Из профессионального:

- Ни разу не лейоффнули за 2024. Доволен, потому что в 2023 это случалось дважды.
- Оказавшись в коммьюнити “Hello New Job” в конце 23, рад состоять в нем, ибо продолжаю пожинать плоды весь этот год. Стало понятно, как искать работу, как составлять резюме, как проходить нетехнические интервью и так далее. После того, как стал следить за новыми выпусками по теме, ощущаю себя в курсе того, в каком состоянии рыночек в IT
- Ощутил мощь Linkedin, понял, как с ним работать, чтобы он приносил пользу (в первую очередь, предложения о работе), набрал 1к+ фолловеров, стали писать рекрутеры.
- Несмотря на то, что активно работу не искал, прошел 20+ собесов, с 2 неплохими офферами, один даже с релоком в ЕС. По результатам четко сформулировал слабые места по технике, работаю над ними.
- Сделали крутой проект в Нигерийском банке, написали с шефом статью, ждем публикации
- Понял, что могу работать на 2 работах постоянно. В наше время постоянных лейоффов это отлично страхует от голода и придает уверенности.
- Касаемо учебы. Наконец закрыл позорный гештальт: начал изучать DL, прошел специализацию от Deeplearning.AI. Andrew NG, как и много лет назад - топ! Начал вгрызаться в PyTorch, читать классические статьи, смотреть доклады - все как мы любим. Смотря на то, сколько всего появилось в контексте LLM, почти безуспешно борюсь с FOMO, но когда при близком рассмотрении оказывается, что большинство “эйай экспертов” дальше промтов “за ворота” и не выглядывали, начинаю успокаиваться: мой подход был и будет основан на изучении фундаментальных вещей. Хотел одновременно затащить курс по NLP ODS, но не осилил - вернусь в следующем году. Еще из нереализованного: не прочитал книгу по causal inference, не сдал ни одной сертификации по облакам.
- Планировал продолжить писать на медиуме, но под конец года совсем не осталось времени.
- Немного занимался менторством (2 человека обращались за консультацией), один в итоге нашел работу в ЕС. Для себя плюсы такой деятельности вижу как возможность самому разобраться еще глубже в теме, которую казалось бы и так знаешь хорошо. Ну и за менти порадоваться конечно же!

BY Data notes