tgoop.com/data_talks/574
Last Update:
Минцифры запланировало провести эксперимент по внедрению нейросетей в госуправление. ИИ будет проверять резюме кандидатов на госслужбу, составлять тестовые задания, отвечать на обращения граждан и даже анализировать законопроекты.
В Нижнем Новгороде система детекторов THOR-x3 начнёт управлять «умными» светофорами, регулируя движение в зависимости от дорожной ситуации. А авиакомпания Delta Air Lines запускает динамическое ценообразование билетов на основе алгоритмов Fetcherr: стоимость теперь будет зависеть от того, сколько готов заплатить конкретный пассажир.
Прежде чем стать полноценными помощниками, модели ИИ должны подтвердить свои знания. Компании Scale AI и CAIS представили сложнейший тест для оценки глубины знаний — Humanity’s Last Exam. Пока самые продвинутые модели смогли набрать от 24,9% до 44,4% правильных ответов. Однако темпы роста очень высоки: по прогнозу авторов HLE, к концу 2025 года ИИ могут превысить 50%. А российские разработчики представили MERA Code — первый открытый русскоязычный бенчмарк, позволяющий объективно оценить качество работы ИИ в задачах программирования.
BY Data & AI Talks
Share with your friend now:
tgoop.com/data_talks/574