Data & AI Talks

IBM делает ставку на квантовые вычисления, приравняв их по значимости к ИИ и инвестируя в стартапы и университетские проекты. А исследователи Чикагского университета показали, что белок, применяемый в микробиологии как «светящийся маркер», можно использовать как кубит. В работе, опубликованной в Nature, исследователи продемонстрировали, что он сохраняет квантовые свойства даже внутри клеток.

ИИ в MIT помог создать новые антибиотики против двух опасных инфекций: из десятков миллионов виртуальных молекул выбрали структуры, которые реально работают на животных моделях. В России исследователи ВШЭ предложили метод, ускоряющий обучение GFlowNets, что позволит быстрее находить полезные молекулы и материалы.

В энергетике учёные при помощи «мегабиблиотеки» наночастиц за один день нашли замену иридию — редкому и дорогому катализатору в установках по производству водорода. Новый материал оказался не хуже, но при этом намного дешевле.

👍1🤔1

www.tgoop.com/data_talks/588

432 viewsAug 27 at 07:34

IBM делает ставку на квантовые вычисления, приравняв их по значимости к ИИ и инвестируя в стартапы и университетские проекты. А исследователи Чикагского университета показали, что белок, применяемый в микробиологии как «светящийся маркер», можно использовать как кубит. В работе, опубликованной в Nature, исследователи продемонстрировали, что он сохраняет квантовые свойства даже внутри клеток.

ИИ в MIT помог создать новые антибиотики против двух опасных инфекций: из десятков миллионов виртуальных молекул выбрали структуры, которые реально работают на животных моделях. В России исследователи ВШЭ предложили метод, ускоряющий обучение GFlowNets, что позволит быстрее находить полезные молекулы и материалы.

В энергетике учёные при помощи «мегабиблиотеки» наночастиц за один день нашли замену иридию — редкому и дорогому катализатору в установках по производству водорода. Новый материал оказался не хуже, но при этом намного дешевле.

BY Data & AI Talks