tgoop.com/data_talks/604
Last Update:
ИИ продолжает трансформировать отрасли, но его внедрение выявляет всё больше практических и этических сложностей. От Голливуда до клиентской поддержки — реальность оказывается куда многограннее первоначального хайпа.
Киностудия Lionsgate обнаружила, что создать фильм с помощью ИИ — задача не из лёгких. Их совместный проект с Runway AI застопорился по двум причинам: для обучения модели оказалось недостаточно всей библиотеки фильмов студии, а юридические вопросы о правах и выплатах создателям оригинального контента остались без ответа. Громкая идея переупаковки франшиз в аниме за несколько часов пока так и осталась идеей.
В музыкальной индустрии интересен случай с ИИ-артистом Xania Monet. Звукозаписывающий лейбл Hallwood Media заключил сделку с проектом, где музыка и вокал созданы нейросетью Suno. Юридическая проблема в том, что по действующему законодательству США авторские права распространяются только на тексты, написанные человеком. Это означает, что сам музыкальный продукт не защищён правовыми гарантиями. Пока неясно, как будет развиваться правоприменительная практика в этой сфере — отрасль находится в состоянии правовой неопределённости.
А в области клиентского обслуживания ИИ нашёл свою нишу. Согласно масштабному исследованию, опубликованному в Journal of Marketing, ИИ предпочтительнее для решения задач, которые клиенты считают «неловкими». Например, при покупке интимных товаров клиенты выбирают чат-ботов. Исследование подтверждает, что в ситуациях, не требующих эмпатии, анонимность и беспристрастность машины становятся её главным преимуществом. Человек же незаменим там, где требуется эмпатия и ситуационное понимание.
BY Data & AI Talks
Share with your friend now:
tgoop.com/data_talks/604