Data & AI Talks

📞 Конференция Data & AI Talks 6.0 состоится уже совсем скоро и мы решили вспомнить, как это было в прошлом году.

➡️ На этой неделе будем делиться с вами самыми яркими выступлениями прошлого года. И начнем с дискуссии про современные архитектуры и подходы к работе с данными.

Краткое резюме дискуссии:

Современная архитектура данных всё больше ориентируется на гибридные решения, такие как Lake House, объединяющие преимущества хранения и обработки данных, что позволяет повысить скорость и качество аналитики.

Однако переход к новым технологиям требует тщательного планирования, высокого уровня компетентности и понимания стоимости внедрения. Важными аспектами остаются управление качеством данных, баланс между централизованными и децентрализованными подходами, а также необходимость развития Data Governance и адаптации команд.

В целом, будущее хранения данных — это постепенный эволюционный процесс, при котором классические методы сосуществуют с инновационными решениями, а стратегический выбор технологий зависит от конкретных бизнес-задач и зрелости организации.

📢 Смотрите полную запись дискуссии на Rutube

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥5

www.tgoop.com/data_talks/607

422 viewsedited  Oct 6 at 14:14

📞 Конференция Data & AI Talks 6.0 состоится уже совсем скоро и мы решили вспомнить, как это было в прошлом году.

➡️ На этой неделе будем делиться с вами самыми яркими выступлениями прошлого года. И начнем с дискуссии про современные архитектуры и подходы к работе с данными.

Краткое резюме дискуссии:

Современная архитектура данных всё больше ориентируется на гибридные решения, такие как Lake House, объединяющие преимущества хранения и обработки данных, что позволяет повысить скорость и качество аналитики.

Однако переход к новым технологиям требует тщательного планирования, высокого уровня компетентности и понимания стоимости внедрения. Важными аспектами остаются управление качеством данных, баланс между централизованными и децентрализованными подходами, а также необходимость развития Data Governance и адаптации команд.

В целом, будущее хранения данных — это постепенный эволюционный процесс, при котором классические методы сосуществуют с инновационными решениями, а стратегический выбор технологий зависит от конкретных бизнес-задач и зрелости организации.