DATASCIENCE_SCHOOL Telegram 529
#Power_BI

❇️لایه‌های چهارگانه مشکلات هوش تجاری

▪️در بسیاری از سازمان‌ها، فقط به لایه سطحی مشکلات داده‌ای پرداخته می‌شود در حالی‌که باید به مسائل در لایه‌های عمیق‌تری توجه نمود:

🔹 لایه سطحی: مشکلاتی مانند کندی بارگذاری داشبوردها، شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) نادرست، یا خطاهای خروجی.

🔹 لایه ساختاری: ریشه بسیاری از ناپایداری‌ها را باید در زیرساخت‌های داده‌ای جست‌وجو کرد؛ از جمله پایپ‌لاین‌های ناپایدار و فرآیندهای ETL غیرقابل اطمینان

🔹 لایه استراتژیک: ناهماهنگی در تعریف شاخص‌ها میان تیم‌ها، جزیره‌ای بودن داده‌ها و نبود یکپارچگی میان سیستم‌های کلیدی، موجب می‌شود تصمیم‌گیران با تصویر ناقصی از وضعیت مواجه باشند.

🔹 لایه اصلی (Core Data): در عمیق‌ترین سطح، مشکلات به نبود حاکمیت داده، فقدان مالک داده و مشخص نبود تک سورس داده بازمی‌گردد.

👈 حل مسائل در لایه سطحی، به تکرار مداوم مشکلات منجر خواهد شد. برای ایجاد تحولی پایدار در استراتژی داده، باید از لایه Core Data آغاز کرد.

🧐سازمان شما در کدام لایه بیشتر با چالش مواجه است؟

🏫 @DataScience_School
🌐 Http://dsstalent.com
1👍1



tgoop.com/datascience_school/529
Create:
Last Update:

#Power_BI

❇️لایه‌های چهارگانه مشکلات هوش تجاری

▪️در بسیاری از سازمان‌ها، فقط به لایه سطحی مشکلات داده‌ای پرداخته می‌شود در حالی‌که باید به مسائل در لایه‌های عمیق‌تری توجه نمود:

🔹 لایه سطحی: مشکلاتی مانند کندی بارگذاری داشبوردها، شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) نادرست، یا خطاهای خروجی.

🔹 لایه ساختاری: ریشه بسیاری از ناپایداری‌ها را باید در زیرساخت‌های داده‌ای جست‌وجو کرد؛ از جمله پایپ‌لاین‌های ناپایدار و فرآیندهای ETL غیرقابل اطمینان

🔹 لایه استراتژیک: ناهماهنگی در تعریف شاخص‌ها میان تیم‌ها، جزیره‌ای بودن داده‌ها و نبود یکپارچگی میان سیستم‌های کلیدی، موجب می‌شود تصمیم‌گیران با تصویر ناقصی از وضعیت مواجه باشند.

🔹 لایه اصلی (Core Data): در عمیق‌ترین سطح، مشکلات به نبود حاکمیت داده، فقدان مالک داده و مشخص نبود تک سورس داده بازمی‌گردد.

👈 حل مسائل در لایه سطحی، به تکرار مداوم مشکلات منجر خواهد شد. برای ایجاد تحولی پایدار در استراتژی داده، باید از لایه Core Data آغاز کرد.

🧐سازمان شما در کدام لایه بیشتر با چالش مواجه است؟

🏫 @DataScience_School
🌐 Http://dsstalent.com

BY Data Science School




Share with your friend now:
tgoop.com/datascience_school/529

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The initiatives announced by Perekopsky include monitoring the content in groups. According to the executive, posts identified as lacking context or as containing false information will be flagged as a potential source of disinformation. The content is then forwarded to Telegram's fact-checking channels for analysis and subsequent publication of verified information. Select: Settings – Manage Channel – Administrators – Add administrator. From your list of subscribers, select the correct user. A new window will appear on the screen. Check the rights you’re willing to give to your administrator. Commenting about the court's concerns about the spread of false information related to the elections, Minister Fachin noted Brazil is "facing circumstances that could put Brazil's democracy at risk." During the meeting, the information technology secretary at the TSE, Julio Valente, put forward a list of requests the court believes will disinformation. Matt Hussey, editorial director of NEAR Protocol (and former editor-in-chief of Decrypt) responded to the news of the Telegram group with “#meIRL.” Users are more open to new information on workdays rather than weekends.
from us


Telegram Data Science School
FROM American