Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/datascienceexpert/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tgoop/post.php on line 50
علم داده | Data Science@datascienceexpert P.7
DATASCIENCEEXPERT Telegram 7
علم داده | Data Science
🔺 علم داده به زبان ساده - یادگیری آماری علم داده چیست؟ رابطه آن با آمار و یادگیری ماشین چیست؟ 🔹 امروزه صحبت از علم داده و ضرورت استفاده از آن در تمامی ابعاد زندگی، تکرار مکررات است. مجموعه مقالاتی از Pradeep Menon تحت عنوان «علم داده به زبان ساده» در حال…
🔺 مقدمه‌ای بر علم داده

🔹 تنوع، حجم و سرعت داده های تولیدی امروزه علاوه بر اینکه محرک اصلی در توسعه فناوریهای کلان داده است، باعث رونق دانشی شده است که امروزه از آن به علم داده یاد می کنیم. علمی که در چند سال گذشته، جذاب ترین و بهترین شغل آمریکا به عنوان یک کشور پیشرو بوده است. سازمانها و شرکتها سعی می‌کنند برای کسب رضایت بیشتر مشتریان، بیش از پیش داده محور شوند و به کمک یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، حوزه های نوینی را در خدمات خود ایجاد کنند. مطالب زیادی امروزه در این حوزه منتشر می‌شود که اکثر آنها تکنیکی و کمی پیچیده است. در این مجموعه مقالات، سعی خواهیم کرد با زبان ساده، مفاهیم پایه علم داده را آموزش دهم و آن را برای همگان قابل استفاده نماییم.

علم داده یک علم میان رشته ای ایست. علمی که نقطه اشتراک بین دامنه ها و علوم زیر است:

علم تجارت (کسب و کار) به عنوان محرک و نیازمند به علم داده.

یادگیری آماری یا همان یادگیری ماشین به عنوان ابزار کار

برنامه نویسی به عنوان ابزار تولید خروجی و سفارشی سازی الگوریتم ها برای هر مشتری و نیاز خاص

در این مقالات، بیشتر به جنبه یادگیری ماشین این علم که علمی ترین و تکنیکی ترین بخش آن هم خواهد بود، خواهیم پرداخت. ابتدا با یادگیری آماری و مفاهیم پایه آن شما را مستقیم به یادگیری ماشین هدایت خواهیم کرد و بعد از آشنایی با حال و هوای آن، با بازگشتی به عقب، فرآیند اصلی پردازش داده توسط دانشمندان داده را بررسی خواهیم کرد. (نویسنده اصلی به ترتیب عکس عمل کرده است)

💎 @datascienceexpert



tgoop.com/datascienceexpert/7
Create:
Last Update:

🔺 مقدمه‌ای بر علم داده

🔹 تنوع، حجم و سرعت داده های تولیدی امروزه علاوه بر اینکه محرک اصلی در توسعه فناوریهای کلان داده است، باعث رونق دانشی شده است که امروزه از آن به علم داده یاد می کنیم. علمی که در چند سال گذشته، جذاب ترین و بهترین شغل آمریکا به عنوان یک کشور پیشرو بوده است. سازمانها و شرکتها سعی می‌کنند برای کسب رضایت بیشتر مشتریان، بیش از پیش داده محور شوند و به کمک یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، حوزه های نوینی را در خدمات خود ایجاد کنند. مطالب زیادی امروزه در این حوزه منتشر می‌شود که اکثر آنها تکنیکی و کمی پیچیده است. در این مجموعه مقالات، سعی خواهیم کرد با زبان ساده، مفاهیم پایه علم داده را آموزش دهم و آن را برای همگان قابل استفاده نماییم.

علم داده یک علم میان رشته ای ایست. علمی که نقطه اشتراک بین دامنه ها و علوم زیر است:

علم تجارت (کسب و کار) به عنوان محرک و نیازمند به علم داده.

یادگیری آماری یا همان یادگیری ماشین به عنوان ابزار کار

برنامه نویسی به عنوان ابزار تولید خروجی و سفارشی سازی الگوریتم ها برای هر مشتری و نیاز خاص

در این مقالات، بیشتر به جنبه یادگیری ماشین این علم که علمی ترین و تکنیکی ترین بخش آن هم خواهد بود، خواهیم پرداخت. ابتدا با یادگیری آماری و مفاهیم پایه آن شما را مستقیم به یادگیری ماشین هدایت خواهیم کرد و بعد از آشنایی با حال و هوای آن، با بازگشتی به عقب، فرآیند اصلی پردازش داده توسط دانشمندان داده را بررسی خواهیم کرد. (نویسنده اصلی به ترتیب عکس عمل کرده است)

💎 @datascienceexpert

BY علم داده | Data Science




Share with your friend now:
tgoop.com/datascienceexpert/7

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Telegram offers a powerful toolset that allows businesses to create and manage channels, groups, and bots to broadcast messages, engage in conversations, and offer reliable customer support via bots. Find your optimal posting schedule and stick to it. The peak posting times include 8 am, 6 pm, and 8 pm on social media. Try to publish serious stuff in the morning and leave less demanding content later in the day. Telegram Android app: Open the chats list, click the menu icon and select “New Channel.” The group also hosted discussions on committing arson, Judge Hui said, including setting roadblocks on fire, hurling petrol bombs at police stations and teaching people to make such weapons. The conversation linked to arson went on for two to three months, Hui said. But a Telegram statement also said: "Any requests related to political censorship or limiting human rights such as the rights to free speech or assembly are not and will not be considered."
from us


Telegram علم داده | Data Science
FROM American