tgoop.com/datascienceexpert/7
Last Update:
🔺 مقدمهای بر علم داده
🔹 تنوع، حجم و سرعت داده های تولیدی امروزه علاوه بر اینکه محرک اصلی در توسعه فناوریهای کلان داده است، باعث رونق دانشی شده است که امروزه از آن به علم داده یاد می کنیم. علمی که در چند سال گذشته، جذاب ترین و بهترین شغل آمریکا به عنوان یک کشور پیشرو بوده است. سازمانها و شرکتها سعی میکنند برای کسب رضایت بیشتر مشتریان، بیش از پیش داده محور شوند و به کمک یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، حوزه های نوینی را در خدمات خود ایجاد کنند. مطالب زیادی امروزه در این حوزه منتشر میشود که اکثر آنها تکنیکی و کمی پیچیده است. در این مجموعه مقالات، سعی خواهیم کرد با زبان ساده، مفاهیم پایه علم داده را آموزش دهم و آن را برای همگان قابل استفاده نماییم.
علم داده یک علم میان رشته ای ایست. علمی که نقطه اشتراک بین دامنه ها و علوم زیر است:
علم تجارت (کسب و کار) به عنوان محرک و نیازمند به علم داده.
یادگیری آماری یا همان یادگیری ماشین به عنوان ابزار کار
برنامه نویسی به عنوان ابزار تولید خروجی و سفارشی سازی الگوریتم ها برای هر مشتری و نیاز خاص
در این مقالات، بیشتر به جنبه یادگیری ماشین این علم که علمی ترین و تکنیکی ترین بخش آن هم خواهد بود، خواهیم پرداخت. ابتدا با یادگیری آماری و مفاهیم پایه آن شما را مستقیم به یادگیری ماشین هدایت خواهیم کرد و بعد از آشنایی با حال و هوای آن، با بازگشتی به عقب، فرآیند اصلی پردازش داده توسط دانشمندان داده را بررسی خواهیم کرد. (نویسنده اصلی به ترتیب عکس عمل کرده است)
💎 @datascienceexpert
BY علم داده | Data Science
Share with your friend now:
tgoop.com/datascienceexpert/7