Анализ видео: подготовка данных

Я использую python, но общая логика алгоритма может пригодиться и для других языков.

Сначала нужно покадрово считать видео. Сделаем это с помощью библиотеки OpenCV (cv2):

import cv2

# видео целиком
video = cv2.VideoCapture('file_name.mp4') 

# частота кадров
fps = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) 

# число кадров во всем видео
frame_count = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) 

Теперь можно запустить цикл и собрать один кадр за каждую секунду. В цикле повторяется такой код:

ret, frame = video.read()

Каждую итерацию считывается следующий кадр. В ret записывается информация о корректности считывания (True/False), frame — кадр в формате массива с rgb каждого пикселя.

Имея частоту видео, мы можем записать только один кадр в секунду. Такого объема данных достаточно для анализа. В итоге получаем список с числом кадров равным длительности видео в секундах. Что делать с ним дальше расскажу в следующем посте.

P.S. В комментариях полный код этой части.

#датавиз #python