دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده

🔥 بزرگ‌ترین باورهای غلط درباره علوم داده

✅ ۱. دیتا ساینس فقط برای ریاضی‌دان‌هاست!
- نه! اگرچه ریاضیات کمک بزرگیه، اما مهارت‌های برنامه‌نویسی و تفکر تحلیلی هم به همون اندازه مهم هستن.

✅ ۲. هر کسی که پایتون بلده، دیتا ساینتیست محسوب می‌شه!
- یادگیری پایتون یا R فقط یه بخش کوچیک از دیتا ساینسه. باید بدونی چطور داده‌ها رو تمیز کنی، تحلیل کنی و مدل بسازی.

✅ ۳. مدل‌های پیچیده همیشه بهترن!
- گاهی یک مدل ساده مثل رگرسیون خطی، می‌تونه بهتر از یه مدل پیچیده مثل شبکه عصبی کار کنه، مخصوصاً وقتی داده‌های کمی داری.

✅ ۴. بیشتر وقت دیتا ساینتیست‌ها صرف ساخت مدل‌های هوش مصنوعی می‌شه!
- در واقع، ۸۰٪ از زمان یه دیتا ساینتیست صرف تمیز کردن داده‌ها و آماده‌سازی اون‌ها می‌شه، نه فقط مدل‌سازی!

✅ ۵. دیتا ساینس فقط برای شرکت‌های بزرگه!
- حتی استارتاپ‌های کوچیک هم می‌تونن از تحلیل داده‌ها برای بهینه‌سازی کسب‌وکارشون استفاده کنن.

✅ نتیجه‌گیری:
دیتا ساینس فقط در مورد الگوریتم‌ها و مدل‌های پیچیده نیست، بلکه ترکیبی از مهارت‌های تحلیلی، برنامه‌نویسی و درک عمیق از داده‌هاست. برای موفقیت در این حوزه، باید علاوه بر ابزارها، تفکر داده‌محور رو هم تقویت کنی.

🚀 حالا که این باورهای غلط رو شناختی، وقتشه که دیتا ساینس رو با دید بازتری دنبال کنی!

@datayad / دیتایاد

www.tgoop.com/datayad/268

138 viewsㅤMeraj, Feb 23 at 11:46

🔥 بزرگ‌ترین باورهای غلط درباره علوم داده

✅ ۱. دیتا ساینس فقط برای ریاضی‌دان‌هاست!
- نه! اگرچه ریاضیات کمک بزرگیه، اما مهارت‌های برنامه‌نویسی و تفکر تحلیلی هم به همون اندازه مهم هستن.

✅ ۲. هر کسی که پایتون بلده، دیتا ساینتیست محسوب می‌شه!
- یادگیری پایتون یا R فقط یه بخش کوچیک از دیتا ساینسه. باید بدونی چطور داده‌ها رو تمیز کنی، تحلیل کنی و مدل بسازی.

✅ ۳. مدل‌های پیچیده همیشه بهترن!
- گاهی یک مدل ساده مثل رگرسیون خطی، می‌تونه بهتر از یه مدل پیچیده مثل شبکه عصبی کار کنه، مخصوصاً وقتی داده‌های کمی داری.

✅ ۴. بیشتر وقت دیتا ساینتیست‌ها صرف ساخت مدل‌های هوش مصنوعی می‌شه!
- در واقع، ۸۰٪ از زمان یه دیتا ساینتیست صرف تمیز کردن داده‌ها و آماده‌سازی اون‌ها می‌شه، نه فقط مدل‌سازی!

✅ ۵. دیتا ساینس فقط برای شرکت‌های بزرگه!
- حتی استارتاپ‌های کوچیک هم می‌تونن از تحلیل داده‌ها برای بهینه‌سازی کسب‌وکارشون استفاده کنن.

✅ نتیجه‌گیری:
دیتا ساینس فقط در مورد الگوریتم‌ها و مدل‌های پیچیده نیست، بلکه ترکیبی از مهارت‌های تحلیلی، برنامه‌نویسی و درک عمیق از داده‌هاست. برای موفقیت در این حوزه، باید علاوه بر ابزارها، تفکر داده‌محور رو هم تقویت کنی.

🚀 حالا که این باورهای غلط رو شناختی، وقتشه که دیتا ساینس رو با دید بازتری دنبال کنی!

@datayad / دیتایاد

BY دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده