补充一个Linux默认glibc malloc+更换16K page内核的成绩，520/523有一些提升，不过跟macOS还是差得远。

Linux下nvidia和amdgpu有criu支持，不过我好像还没见过谁把它用在游戏图形应用上

https://www.zhihu.com/question/456048017/answer/34367726593

有趣的OS小细节：Linux使用4K页面并关闭THP时，由于内存映射粒度是页面所以无法触发Zen的TLB聚结，TLB覆盖范围是4K*entry。但Windows下由于粒度是64K所以可以正常观测到等效16K页面的TLB覆盖，未来理论上硬件还可无缝扩展至更大的64K。这也是近年来我见过的为数不多的Windows比Linux性能表现更好的地方

M4 Pro E-core @ 2592 MHz，uncore拉满的情况下SPEC17 int性能可以来到5.17分。如果不动uncore则是4.42分（从omnetpp的成绩来看目前榜上那个M3 Pro的E-core应该也是没有拉高uncore的）

这一代的E核频率略下降（2.6 vs 2.75 GHz），IPC略提升，最终性能与M3 Pro的E-core接近。

感觉不如Skymont（逃

Geekbench 5/6分数也更新了：https://browser.geekbench.com/user/391511

测试M4 Pro 大/小核心的访存延迟曲线

L1d: 大核128K，小核64K，均为3周期（非简单pointer chase则4周期）
对4.5 GHz的大核来说，不论是绝对延迟、周期数还是容量，它L1性能都站在处理器的顶端

L2: 大核16+16 MB，从27（近）到90+（远）周期不等；小核4MB 14-15周期。大核L2从带宽上更容易理解结构

M4 Pro的单线程带宽，以及对比x86。与延迟测试不同的是，在带宽测试里我们很容易看出单个核心可以全速访问两个P cluster所有32M L2缓存，带宽基本维持在120 GB/s附近。

除此之外也比较容易发现Apple相比x86目前大优势在于128bit SIMD吞吐。Zen5需要256/512bit SIMD才能使得每级缓存发挥出全部实力。

最后是多核心，本代M4 Pro使用单cluster 5核心纯读取可以跑出220+ GB/s内存带宽，不再有M1年代单cluster带宽限制。这可能是P cluster现在不仅可以使用另一个P cluster的缓存，也可以通过另一个P cluster的data path来读写内存

3个小核内存带宽大约是44 GB/s (单核32GB/s)，cluster级别瓶颈比较明显

因此今天的8700G、5600G以及笔记本AI 9 HX370、8845H这些，其实都不能叫APU——一来它们的GPU在闲置时起码也要分走512MB（早一点2200G好像可以只占64MB）的系统内存；二来它们的GPU最大也只能访问到一半的系统内存，不能全部

Linux + ROCm环境下APU的GPU可以访问全部内存空间，不需要预先分配显存，也没有一半内存容量的限制（因为不走GTT而是走Linux HMM框架分配内存的UMA）

比如我拿32G内存、预留512M显存的HX 370来跑32B 4bit模型，单模型本身就占用了超过16G内存，但是依然可以被GPU访问到并且跑出符合预期的推理性能。

https://www.zhihu.com/question/4693494927/answer/38232206295

🙃 Linux 6.12好不容易等来一堆期待已久的功能和fix，结果发现smb cifs又被搞炸了

USB4兼容性现状：以下4台机器任选两台出来组合，均无法使用USB4/雷电以太网

台式机Intel JHL8540独立主控
Mac Mini M4 Pro 雷电5
AMD Rembrandt (7735U)的原生USB4 (Linux)
AMD Strix Point (HX 370)的原生USB4 (Windows)

悲报：M4 Pro的HEVC编码器画质相比M1 Max几乎没有任何变化😅

llama.cpp的server终于引入了speculative decode，现在我日常用的qwen 72B q8性能达到了>20 token/s😃

https://github.com/ggerganov/llama.cpp/commit/9ca2e677626fce759d5d95c407c03677b9c87a26

配置参考： llama-server -dev ROCm0,ROCm1 -devd ROCm2 -t 24 -c 65536 -cd 65536 -m qwen2.5-72b-q8.gguf -md qwen2.5-1.5b-q4.gguf -ngld 999 -ngl 999 -np 4 -sm row -ts 1,1 -cb -ctk q8_0 -ctv q8_0 -fa --draft-max 4 --draft-min 1 --draft-p-min 0 --samplers "temperature;top_k;top_p" --temp 0.1 --host 0.0.0.0 --port 8000

Qwen-QwQ用speculative decode的效果奇好，单卡q8随便跑40 token/s

RTX 6000 Ada可以把speculation decode的window开的比较大，单卡跑出90t/s

话说上个月就看到skydio这事，没想到的是沉寂了这么久突然这两天又被知乎一群赢学家翻出来……这年头找个赢学话题都这么难了要靠翻旧账了是吧

https://www.zhihu.com/question/5317782004/answer/43707008414

我们Linux也要有自己的任务管理器显示NPU？（虽然啥都看不到

https://x.com/phoronix/status/1862829238161699185

😂 谈笑间KDE又被一个更新炸了（一半） https://www.reddit.com/r/debian/comments/1h2pgnf/recent_update_on_debian_trixie_rendered_kde_ui/

能把UI做的如此逆天也是要一定水平的