新iPhone发售之后，对A17 Pro只能给个喜忧参半的评价

CPU两个P核总面积跟高通一个X核差不多，说一句PPA全方位遥遥领先也不过分。不过圈子里不止一人反馈日常发热比前代严重，至少目前没调校好。

另一方面，新GPU在占了将近20mm²，以及坐享24M SLC的情况下能效居然远不如6M SLC的Adreno，有点丢人了。

Valve: 给proton/dxvk做shader pre-caching解决第三方优化不佳的游戏出现shader编译卡顿

Also Valve: 2023年发布CS 2，一进游戏就是满脸的shader编译卡顿🙃

2022年之后大部分笔记本soc化，然后2023年树莓派做了个南桥😡

草wwww 这双标的 https://twitter.com/TechnicallyLog1/status/1710430545346191534

MSDT DDR5平台上4条内存总共128GB：同时感受DDR4级别的带宽，DDR4级别的容量和DDR5级别的延迟

为什么 AMD 放弃了 APU 产品线？

Client做了6年HSA APU都没有什么实际的场景能很好地应用zero-copy、cache coherency等APU专属的功能，但这些功能的开发与验证却需要在独显与CPU以外投入相当多的资源。顺应实际需求图简单做成“集成独显”是正确的选择。

但是HPC领域的软硬件产品依然在沿用HSA的老底子，从MI250X开始就可以把CPU端的指针扔给GPU直接读取数据（CPU、GPU为非对称的NUMA节点，Grace Hopper也是类似），MI300A更是把CPU/GPU做成了真正的UMA。

这才是真正符合APU最初构想的应用场景，而不是做给桌面端买前生产力，买后打游戏。

https://www.zhihu.com/question/624630242/answer/3251458427

太搞笑了，高通的显卡驱动安装程序居然不是原生ARM版本。。

AI PC？

生成式AI火了一年多了，然而微软至今没有主动为Windows用户开发哪怕一款纯本地运行的生成式AI应用。给Windows 11和Office做了那么多AI功能集成，仔细一看全都是接入Bing或者Office365推广自家线上服务和订阅。

与之同时，微软放着大量算力不俗、AI-capable的现成Windows软硬件，以及适合本地AI集成的应用场景不管，不提供纯本地部署运行的完整解决方案。不说AI，甚至连Excel加个python功能都是用发送到云端运行返回结果到本地的方式实现。卖云、卖订阅制服务早就已经深入骨髓，成为了微软的头号优先战略，任何其它事情都不可动摇。

就这状况居然会有人吹什么AI PC能掀起什么波澜，是真的没想明白还是心里清楚但是还是因为某些原因当装傻？且不说现在所谓的AI PC/NPU的算力、精度和编程模型能实现几个真正可用的本地生成式AI应用，连Windows生态里综合实力最强的微软自己都是本地AI的头号叛徒，我看各家蹭个AI热度还是差不多得了。

2023年有两种室温超导材料，第一种存在于韩国人无法重现的实验，第二种存在于贴吧吧友们脑海中想象的Meteor Lake

Intel独创的超导供电，PCB、SoC供电平面完全由超导材料组成，使VID电压与晶体管电压完全相等，因此可以将RWC的晶体管电压直接与RPL的VID放在一张图里比较！

（全文阴阳怪气，别真信了）

病得不轻。。。不想提供解锁可以直接学华为，不用那么麻烦的。

https://twitter.com/lz__233/status/1722188490623094860

我现在有一个想法：把所有设备上的Telegram客户端回滚并永久锁定在支持Telegram Premium之前的最后一个版本

Intel能不能把这狗屎一般的见鬼代码改一改，不要每次任何一个带了XeSS的游戏启动都往C盘根目录下面拉屎。。。

真是见鬼了，在一台既没有Intel CPU又没有Intel GPU，整机半个Intel芯片都没有的电脑上都能被Intel这样恶心到，牛啊！

Apple M3的CPU性能实在是没太多好说的，这点提升连挤牙膏都不算，如挤！

不过GPU微架构非常有看点，感觉CU的设计是主流图形GPU转入RISC SIMD以来最独特的一次改变，同时也解释了之前关于A17 GPU运行传统跑分的PPA为何如此平庸的疑惑。等什么时候有机会摸到硬件一定要写几个microbench好好品鉴一番……

AMD设计SEV居然有这么大一条漏网之鱼……malicious hypervisor能随意drop guest的dirty cache可太刺激了。

https://twitter.com/InstLatX64/status/1724656517993959614

早些时发现523.xalancbmk这个子项在x86平台非常的cache latency bound，而较大且低延迟的L2是M1/M2的一大特色，12-16M提供足够高的命中率又能维持比x86低得多的延迟。M1可以在这个子项里达到同频将近两倍于Zen3/4的性能可能就有一个主要原因在此。

不过前段时间经过观察发现M3 max的L2延迟以及延迟周期数都有显著增加，可能是为了做6核cluster以及同时拉高频率导致。那么523.xalancbmk的ipc掉的这么狠也不难理解了……

JamesAslan - M3Pro的败北：太阳底下没有新鲜事，即便是苹果也。。。。

更新了M3 Pro的成绩。4GHz的Avalanche还是挺猛的，直接登顶。

醒醒，这是Linux！

MI300X：一个主要为了高精度HPC场景设计的平台，“恰好”在AI所需要的低精度矩阵计算这方面也非常有竞争力。于是它在现在这个市场环境下被AMD将错就错拿来当AI芯片营销，发布会后AMD喜提股价大涨10%。

https://www.zhihu.com/question/633725195/answer/3319382295