Deep Dive 2 Deep Learning@ddtodl P.467

Notice: file_put_contents(): Write of 753 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 8945 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Deep Dive 2 Deep Learning@ddtodl P.467

DDTODL Telegram 467

Deep Dive 2 Deep Learning

💡Amphion — это новый фреймворк от OpenMMLab, созданный для решения задач восприятия и генерации текста в многозадачных сценариях. Он поддерживает модульные задачи для различных модальностей, такие как классификация и генерация, а также может объединять их в более сложные мультизадачные рабочие процессы. Фреймворк рассчитан на создание мощных и гибких приложений, в которых задействованы текстовые данные, и позволяет эффективно управлять разнообразными задачами, требующими понимания и генерации текста в одной системе.

😎Amphion объединяет ключевые библиотеки OpenMMLab, такие как MMDetection и MMDetection3D, для решения задач, связанных с детекцией объектов, обработкой текстов и многомерными данными. Он оптимизирован для работы с мультизадачными моделями, такими как MMWizard, что позволяет обрабатывать несколько типов задач и модальностей одновременно.

www.tgoop.com/ddtodl/467

170 viewsNov 12 at 15:59

tgoop.com/ddtodl/467

Create: 2024-11-12
Last Update: 2025-01-29 05:39:06

💡Amphion — это новый фреймворк от OpenMMLab, созданный для решения задач восприятия и генерации текста в многозадачных сценариях. Он поддерживает модульные задачи для различных модальностей, такие как классификация и генерация, а также может объединять их в более сложные мультизадачные рабочие процессы. Фреймворк рассчитан на создание мощных и гибких приложений, в которых задействованы текстовые данные, и позволяет эффективно управлять разнообразными задачами, требующими понимания и генерации текста в одной системе.

😎Amphion объединяет ключевые библиотеки OpenMMLab, такие как MMDetection и MMDetection3D, для решения задач, связанных с детекцией объектов, обработкой текстов и многомерными данными. Он оптимизирован для работы с мультизадачными моделями, такими как MMWizard, что позволяет обрабатывать несколько типов задач и модальностей одновременно.

BY Deep Dive 2 Deep Learning

Share with your friend now:
tgoop.com/ddtodl/467

Open in Telegram

Telegram News

Date: 2025-01-29|

As the broader market downturn continues, yelling online has become the crypto trader’s latest coping mechanism after the rise of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May and beginning of June, where holders made incoherent groaning sounds and role-played as urine-loving goblin creatures in late-night Twitter Spaces. fire bomb molotov November 18 Dylan Hollingsworth yau ma tei With the “Bear Market Screaming Therapy Group,” we’ve now transcended language. Avoid compound hashtags that consist of several words. If you have a hashtag like #marketingnewsinusa, split it into smaller hashtags: “#marketing, #news, #usa. The creator of the channel becomes its administrator by default. If you need help managing your channel, you can add more administrators from your subscriber base. You can provide each admin with limited or full rights to manage the channel. For example, you can allow an administrator to publish and edit content while withholding the right to add new subscribers.
from us

Telegram Deep Dive 2 Deep Learning
FROM American