Deep Dive 2 Deep Learning

🚀Meta представила Large Concept Models (LCM) — конец эпохи LLM?

В своей статье Meta Large Concept Models (LCM): End of LLMs? автор подробно разбирает новую концепцию Meta под названием Large Concept Models (LCM), которая является развитием традиционных больших языковых моделей (LLM).

С 2022 года большие языковые модели (LLM) стали основой современной генеративной ИИ-эры. Однако Meta предлагает нечто принципиально новое — Large Concept Models (LCM).

🌟 Что такое LCM?

Это модели, которые работают не на уровне отдельных слов, а на уровне концепций — целых идей или предложений.

💡 Почему это важно?

✅Языковая независимость: Модели понимают смысл, а не слова.
✅Мультимодальность: Работа с текстом, речью и изображениями.
✅Эффективность: Лучше обрабатывают длинные тексты и планируют идеи.

📈 Чем лучше LCM?

✅Генерируют текст идея за идеей, а не слово за словом.
✅Поддерживают более 200 языков и легко работают с новыми форматами без дообучения.
✅Применимы для сложных задач: написание эссе, суммаризация, мультимодальный анализ.

Таким образом, Meta делает большой шаг вперёд, превращая взаимодействие с ИИ в более интуитивный и человекоподобный процесс.

Medium

Meta Large Concept Models (LCM): End of LLMs?

What are LCMs and how is LCM different from LLMs

www.tgoop.com/ddtodl/483

186 viewsJan 7 at 15:59

🚀Meta представила Large Concept Models (LCM) — конец эпохи LLM?

В своей статье Meta Large Concept Models (LCM): End of LLMs? автор подробно разбирает новую концепцию Meta под названием Large Concept Models (LCM), которая является развитием традиционных больших языковых моделей (LLM).

С 2022 года большие языковые модели (LLM) стали основой современной генеративной ИИ-эры. Однако Meta предлагает нечто принципиально новое — Large Concept Models (LCM).

🌟 Что такое LCM?

Это модели, которые работают не на уровне отдельных слов, а на уровне концепций — целых идей или предложений.

💡 Почему это важно?

✅Языковая независимость: Модели понимают смысл, а не слова.
✅Мультимодальность: Работа с текстом, речью и изображениями.
✅Эффективность: Лучше обрабатывают длинные тексты и планируют идеи.

📈 Чем лучше LCM?

✅Генерируют текст идея за идеей, а не слово за словом.
✅Поддерживают более 200 языков и легко работают с новыми форматами без дообучения.
✅Применимы для сложных задач: написание эссе, суммаризация, мультимодальный анализ.

Таким образом, Meta делает большой шаг вперёд, превращая взаимодействие с ИИ в более интуитивный и человекоподобный процесс.

BY Deep Dive 2 Deep Learning