Команда Deep Learning School (и не только) сделала для вас полностью бесплатный и довольно подробный курс по машинному обучению с самых азов и до продвинутых тем!

Курс ИИ Старт ориентирован на школьников, так что изложение старались делать очень понятным языком. Но проходить, разумеется, могут все желающие. Этот курс идеально подойдет тем, кому пока не хватает знаний и умений для обучения в DLS. А потом можно возвращаться к освоению нейросетей на продвинутом потоке и во второй части курса!

Темы курса начинаются с введения в Python, знакомства с нужными библиотеками, математики для анализа данных и идеи машинного обучения. Затем переходим к изучению моделей, метрик и других аспектов прикладной машинки. Ну и дальше идет введение в нейросети.
Подробную программу можно посмотреть тут. Она обширнее, чем программа DLS (в DLS мы учим в первую очередь глубокому обучению, и про классическое машинное обучение мы рассказываем не так подробно). Ну и, как обычно, мы постарались дать довольно много практики. В будущем к курсу еще выйдут дополнительные модули с новыми темами (сейчас идет монтаж записей).

Хочу сказать, что работы над курсом было проделано много: он отлично проработан методологически. Тексты лекций были составлены заранее и записаны на профессиональное оборудование. Смотреть будет приятно!

К курсу прилагаются чатик для общения/помощи с учебой. В нем также будут ассистенты, которые будут отвечать на ваши вопросы.

Приходите сами, а также зовите друзей!⬇️
Начать учиться тут

Всем привет! Прошу прощения за задержку: мы наконец-то сделали форму с информацией по итоговым проектам. Она также доступна в модулях потоков:
Продвинутый поток
Базовый поток.
Информация о проектах доступна в таблице.
Ваша главная цель прямо сейчас — это заполнить форму регистрации на проект. Также обязательно вступите в чат вашего проекта: ссылки также есть на Stepik. Скоро в чатах появится более подробная информация про сам процесс выполнения проектов.
Желаем удачи!

#part2fall2022
На Степике появились модули "Введение в обработку звука" и "распознавание речи". Прошу прощения, что не выложили вовремя.

А мы открываем набор на весенний семестр школы глубокого обучения Deep Learning School!
#learning

DLschool — это школа при ФПМИ МФТИ, где мы учим нейронным сетям с самых азов до продвинутого уровня. Полный курс состоит из двух частей, каждая из которых длится полгода.
- Первая часть посвящена введению в нейросети и компьютерному зрению. Начинаем мы с языка Python и необходимой математики для понимания нейросетей, переходим к основам машинного обучения и обработки картинок, заканчиваем переносом стиля изображений и ГАНами.
- Вторая часть полностью посвящена темам NLP и обработки звука.

Две части курса можно проходить независимо. Можно пройти только первую часть или только вторую. Но обратите внимание, что для прохождения второй части нужно знать Python, понимать математику и основы нейросетей, о которых мы рассказываем в первой части курса.

Особенность нашей школы в том, что мы даем много практики (теория при этом тоже есть, разумеется, и немало). Вам предстоит много практических домашних заданий и самостоятельный итоговый проект в конце семестра. По окончании обучения вы точно получите нужные практические навыки работы с нейросетями.

Сейчас идет набор на первую часть курса. На вторую часть набор откроется чуть позже, об этом сообщу отдельно.

Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских лабораторий МФТИ. Среди них — я (Таня), буду вести у вас несколько лекций про CV, сегментацию и архитектуры сетей =)

Школа бесплатная. Полностью онлайн: учиться можно из любой точки мира, где есть интернет. Занятия проходят раз в неделю — лекция, семинар и домашнее задание. Обучение проходит на платформе Stepik. Берем всех, отбора нет.

Начинаем 18 февраля. Регистрация продлится до 26 февраля. Чтобы зарегистрироваться на курс, отсавьте заявку на этой странице. После этого вам на почту придет письмо со ссылками на курс на Степике, на канал и чат в Телеграме.

При регистрации вам нужно выбрать поток — базовый или продвинутый. Как выбрать свой поток, читайте на сайте в разделе FAQ. Также у нас есть группа школы ВКонтакте — там очень удобно следить за новостями.

Ответы на самые часто задаваемые вопросы по курсу вы также можете найти на сайте в разделе FAQ. Если остались вопросы, спрашивайте в комментариях к этому посту ⬇️ Постараюсь ответить на все. Также если в канале есть выпускники наших прошлых потоков, буду благодарна, если вы поделитесь своим опытом прохождения курса и поможете отвечать на вопросы =)

Ну и ждем вас в чатиках наших курсов в новом семестре!🥰

Всем привет! Семестр обучения в Школе глубокого обучения начинается 🚀
Мы составили для вас небольшой чеклист, который поможет вам сориентироваться при вхождении в курс. Прочитайте пост до конца, внизу информация о вводном вебинаре 25 февраля в 17:00!

✅ Все обучение проходит на платформе Stepik. Это главное место, откуда вы будете брать всю информацию о курсе: лекции, семинары, домашние задания. Проверьте, что вы вступили на курс на платформе. Если пока не записались, обязательно запишитесь: для этого нужно нажать кнопку "Поступить на курс" на Stepik: Базовый поток, Продвинутый поток.
✅ Общение на курсе проходит в чатах в Telegram. Вступите в чат своего курса, если еще не вступили: Базовый поток, Продвинутый поток.
✅ На Stepik уже появился первый модуль и первое домашнее задание. Можно проходить! 🎉
✅ У домашних заданий есть дедлайны — мягкий и жесткий. Мягкий дедлайн наступает во вторник в 23:59 МСК через 2.5 недели после публикации ДЗ. Жесткий дедлайн наступает еще через трое суток, в пятницу. Например, мягкий дедлайн первого ДЗ — 7 марта, 23:59. После мягкого дедлайна полученные баллы делятся пополам, после жесткого — задание можно сдавать, но баллы не начислятся.
✅ Чтобы мы смогли в конце курса выдать вам диплом, мы сделали для вас форму регистрации на курс. Пожалуйста, заполните ее, если еще не заполняли. Если форму вы заполнили, но вам не приходит на почту письмо, не стоит волноваться: проблема распространенная, универсального решения, к сожалению, нет. Скорее всего мы получили вашу форму, но письмо потерялось по дороге 😅. Если вы все же хотите прочитать вступительное письмо, напишите в чат курса в топик "Не пришло письмо о регистрации". Впрочем, особого смысла в этом нет, так как вся информация из письма есть в этом посте. А в личку админам с этим вопросом писать лучше не надо, там сообщение имеет высокий риск быть потерянным 😌
✅ Также не стоит волноваться, что если вам не пришло письмо, то вы "не зарегистрированы". Вы в любом случае зарегистрированы тем фактом, что проходите курс на Stepik. Если в конце у нас не будет вашей электронной почты для посылки диплома, эту проблему мы сможем решить индивидуально.🤝
✅ У вас наверняка остались вопросы — как организационные, так и сутевые. В субботу в 17:00 МСК мы проведем организационный вебинар на Youtube, где ответим на все ваши вопросы. В предыдущем запуске мы уже проводили вебинар, с тех пор информация не потеряла актуальности. Тот вебинар можно посмотреть по ссылке. В субботу будет во многом повторение предыдущего, но мы также ответим на вновь появившиеся вопросы. Заранее вопрос к вебинару можно задать в форме. Ссылка на трансляцию появится в этом канале перед началом.
✅ Все интересующие вас вопросы также можно задать в чате курса (топик "Вопрос-ответ"). Админы стараются там регулярно отвечать

Желаем удачи!

#part1spring2023
Всем привет! Напоминаем, что вебинар к 1 части начнется в 17:00 МСК, то есть через 1 час 40 минут. Ссылка появится здесь перед началом

Начинаем!
https://www.youtube.com/watch?v=WsGG97GOu4I

Презентация к организационному вебинару со всеми ссылками: https://docs.google.com/presentation/d/1QKK4vZvQPKIe2smOIELzN5zuNGip4nkW/edit?usp=sharing&ouid=113011837198348805491&rtpof=true&sd=true

Презентация организационного вебинара: ссылка
Курс совместно с AI Academy, про который мы говорили в вебинаре: ссылка
Донаты: ссылка

Второй семестр курса “Deep Learning”, весна 2023
Приглашаем слушателей, прошедших первую часть курса, на второй семестр! Курс является естественным продолжением первой части. Вы познакомитесь с применениями нейросетей в обработке текстов и аудиосигналов, а также с различными аспектами внедрения нейросеток в продукт. Будет интересно и увлекательно. Начало семестра — 25 марта.
Мы традиционно ориентируем вторую волну на слушателей, закончивших первую волну, но если вы верите в свои силы, вы также можете проходить курс. Мы ждем от слушателей уверенного знания основ глубокого обучения, языка Python и фреймворка PyTorch.
На протяжении курса вам будет предложено несколько домашних заданий, а также итоговый проект под руководством ментора.
Во второй части курса слушатели базового и продвинутого потока объединяются в один. Курс, как и всегда, абсолютно бесплатный.

Формат курса
Курс проходит на онлайн-платформе Stepik. Для поступления на курс вам необходимо записаться на него на странице курса. В этом семестре мы проводим только онлайн-занятия. Участников курса ожидают практические домашние задания с использованием библиотеки Pytorch, а также итоговый проект.

Регистрация на курс
Для получения сертификата об окончании курса вам необходимо пройти регистрацию. В этой же форме вы можете высказать свои пожелания о курсе.

#part1spring2023
Ура! Мы наконец-то решили со Stepik проблему наличия дедлайнов в наших курсах. Теперь они есть и отображаются на Stepik в содержании курса.
Также мы решили продлить все дедлайны по уже выложенным домашкам, чтобы компенсировать доставленные вам неудобства.
ДЗ_1: был 7 марта, стал 21 марта
ДЗ_2: был 14 марта, стал 22 марта
ДЗ_3: был 21 марта, стал 28 марта
Все следующие домашки выходят уже с актуальными дедлайнами, информация об этом также есть на Stepik.

МФТИ и Центр педагогического мастерства проводят буткемп по ИИ для подростков!

В мае вас ждёт 6 дней нейронок и высшей математики на выездной смене по искусственному интеллекту для подростков “кодИИм”. Это будут самые полезные майские праздники (со 2 по 8 мая), которые организует МФТИ и ЦПМ 🚀

Как попасть на смену:
📅 До 10 апреля зарегистрироваться на бесплатный онлайн-курс по машинному обучению: кодиим.цпм.рф
👨‍🎓 С 10 по 20 апреля слушать лекции, выполнять задания и пройти тест
🏆 По результатам тестирования топ-50 московских школьников будут бесплатно приглашены на буткемп, а топ-100 получит скидку в 50%. Выезд пройдёт на базе ЦПМ — Олимпийский проспект 11с1

Ждём вас 😉
кодиим.цпм.рф

Анонс: в четверг, 25 мая, в 18:00 МСК на YouTube-канале DLSchool будет живая лекция про беспилотные автомобили от Александра Петюшко. Вход свободный, во время лекции можно и нужно будет задавать вопросы. Запись будет.

Более подробно о лекции и спикере:

Тема встречи: Введение в технический стек беспилотных автомобилей. Открытые проблемы и вызовы.
Начнем рассказ с того, как устроены современные беспилотники с технической точки зрения. Затем перейдем к проблемам и вызовам, которые сейчас остро стоят в беспилотниках. Особенно подробно обсудим проблемы в поведенческой части технологии. А еще затронем тему регулирования беспилотных автомобилей в мире: насколько регуляция вредит или помогает разработке.
Обсуждение будет построено на основе материалов открытых лекций, которые Александр читал в университете Беркли.

О спикере: Александр Петюшко (Google Scholar) — технический руководитель направления Исследования Поведения в Nuro. Nuro — это компания-разработчик беспилотных автомобилей из Калифорнии. До Nuro Александр работал ведущим инженером и научным экспертом в Huawei, а также управляющим директором и ведущим научным сотрудником в AIRI. Кроме этого, Александр читает лекции по теории глубокого обучения в МГУ и МФТИ. А еще он был гостем подкаста Deep Learning Stories аж два раза: в первый раз мы говорили с ним о собеседованиях в AI Research, а во второй — о математике в deep learning.

Приходите! Будет интересно)
(В день лекции еще напомню о ней тут)

Трансляция начнется через 5 минут тут: https://www.youtube.com/watch?v=V_Zu6hEoqAE

Приходите!

https://docs.google.com/document/d/1adewDRXehLHQxS44AxgvqKmvJ9ImUIkEnMRmm8_U09s/edit#

Всем привет! Наконец-то сделали форму с информацией по итоговым проектам. Она также доступна в модулях потоков:
Продвинутый поток
Базовый поток.
Информация о проектах доступна в таблице.
Ваша главная цель прямо сейчас — это заполнить форму регистрации на проект до 11 июня. Также обязательно вступите в чат вашего проекта: ссылки также есть на Stepik. Скоро в чатах появится более подробная информация про сам процесс выполнения проектов.

Желаем удачи!

Всем привет! Переносим дедлайн по итоговым проектам на 9 июля!

#part1spring2023

https://forms.gle/LXoXe7xrAwgFeXHa8

Сделали форму для срочной выдачи дипломов (поток весна 2023)! Пожалуйста, заполните ее, если вам нужен диплом до 16 июля (например, для поступления в МФТИ), чтобы мы ускорили проверку именно ваших работ. В остальных случаях мы выдадим вам диплом до 15 августа.

Потоку Осень 2022 выдадим диплом всем на этих выходных.

Всем привет!

Спасибо вам всем, что учились в DLS! Надеемся, это было полезно и вам понравилось!

Наша миссия — делать образование в сфере искусственного интеллекта доступным. Поэтому наша школа была и остается абсолютно бесплатной для всех. И мы хотим, чтобы так было и далее. А еще мы сейчас работаем над развитием школы: шлифуем существующие материалы, записываем новые уровки и сильно улучшаем организицию (теперь проверка домашек будет своевременной!).

Для реализации этого всего нам нужна ваша финансовая поддержка. Поэтому тут хотим рассказать, как можно поддержать школу:
— Можно задонатить единоразово или подписаться на донаты на Boosty.
— Можно подписаться на донаты в VK (Кнопка "поддержать автора" на странице группы)

Для тех, кто оформит подписку (на любом сервисе), мы будем размещать уникальный контент (более развлекательный, чем обучающий =). А еще подписка хороша тем, что позволит нам планировать бюджет на месяц вперед.

Собранные деньги пойдут на:
- оплату организационной поддержки курса;
- оплату платформы Stepik;
- проверку домаших заданий;
- создание новых и актуализацию существующих обучающих материалов;
- ведение проектов в конце курсов.

Ссылка на Boosty
Спасибо вам! 🧡

Всем еще раз привет!

Хотим обратиться к тем, кто проходил наш курс в любой из потоков. Нам нужны ваши отзывы о школе!

Оотзыв можно оставить в гугл форме. Она не займет много времени: там три вопроса с выбором ответа и один вопрос для текста отзыва.

Вы очень нам поможете, если заполните эту форму 🙃

И еще один момент: если среди вас есть те, кто:

- во время прохождения DLS обучался в школе/ВУЗе, и в вашем учебном заведении не было курсов по DL, и наша школа помогла вам получить эти знания;
- является преподавателем школы/ВУЗа, и DLS помог вам настроить/улучшить учебный процесс по DL или внедрить какие-то темы/практики в вашу преподавательскую деятельность,

то напишите мне в личные сообщения, пожалуйста (@atmyre). Буду очень благодарна!