Мы открываем набор на осенний семестр школы глубокого обучения Deep Learning School!
DLschool — это школа при ФПМИ МФТИ, где мы учим нейронным сетям с самых азов до продвинутого уровня. Полный курс состоит из двух частей, каждая из которых длится полгода.
- Первая часть посвящена введению в нейросети и компьютерному зрению. Начинаем с основ машинного обучения и нейросетей, переходим к CNN для обработки картинок, заканчиваем переносом стиля изображений и ГАНами.
- Вторая часть полностью посвящена обработке естественного языка (NLP) и обработке звука.
Сейчас идет набор на первую часть. О новостях второй части курса напишем отдельно (скоро).
Особенность нашей школы в том, что мы даем много практики (теория при этом тоже есть, разумеется, и немало). Вам предстоит много практических домашних заданий и самостоятельный итоговый проект в конце семестра. По окончании обучения вы точно получите нужные практические навыки работы с нейросетями. Больше информации об организации курса и подробную программу первой части можно найти тут.
Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских лабораторий.
Школа бесплатная. Полностью онлайн: учиться можно из любой точки мира, где есть интернет. Занятия проходят раз в неделю — лекция, семинар и домашнее задание. Обучение проходит на платформе Stepik. Берем всех, отбора нет.
❗️Начиная с этого года также есть возможность приобрести дополнительный пакет, в который входит индивидуальная поддержка от менторов и преподавателей в прохождении курса, а также дополнительные вебинары. Подробнее о нем читайте на нашем сайте.
Занятия начинаются 16 сентября. Регистрация продлится до 23 сентября. Чтобы зарегистрироваться на курс, оставьте заявку на нашем сайте. После этого вам на почту придет письмо со ссылками на курс на Степике, на канал и чат в Телеграме (письмо может идти 15-20 минут).
Ссылки:
Наш сайт
Подробная программа и оргинформация первой части курса
Ответы на часто задаваемые вопросы (F.A.Q)
Наш YouTube (тут видео всех лекций и семинаров школы, а также открытые лекции и интервью)
Наша группа VK
Поддержать нашу школу на Boosty
❗️В этом году в организации школы произошли некоторые изменения по сравнению с предыдущими потоками. Подробнее о них читайте тут. Также хочется сказать, что мы за лето хорошо поработали над организацией, и теперь не будет задержек в выкладке материалов, проверке дз и решении других вопросов =)
Если остались вопросы, пишите нам на почту ([email protected]), в сообщения в группе VK или в комментарии под этим постом.
И ждем вас в чатике курса в новом семестре! =)
DLschool — это школа при ФПМИ МФТИ, где мы учим нейронным сетям с самых азов до продвинутого уровня. Полный курс состоит из двух частей, каждая из которых длится полгода.
- Первая часть посвящена введению в нейросети и компьютерному зрению. Начинаем с основ машинного обучения и нейросетей, переходим к CNN для обработки картинок, заканчиваем переносом стиля изображений и ГАНами.
- Вторая часть полностью посвящена обработке естественного языка (NLP) и обработке звука.
Сейчас идет набор на первую часть. О новостях второй части курса напишем отдельно (скоро).
Особенность нашей школы в том, что мы даем много практики (теория при этом тоже есть, разумеется, и немало). Вам предстоит много практических домашних заданий и самостоятельный итоговый проект в конце семестра. По окончании обучения вы точно получите нужные практические навыки работы с нейросетями. Больше информации об организации курса и подробную программу первой части можно найти тут.
Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских лабораторий.
Школа бесплатная. Полностью онлайн: учиться можно из любой точки мира, где есть интернет. Занятия проходят раз в неделю — лекция, семинар и домашнее задание. Обучение проходит на платформе Stepik. Берем всех, отбора нет.
❗️Начиная с этого года также есть возможность приобрести дополнительный пакет, в который входит индивидуальная поддержка от менторов и преподавателей в прохождении курса, а также дополнительные вебинары. Подробнее о нем читайте на нашем сайте.
Занятия начинаются 16 сентября. Регистрация продлится до 23 сентября. Чтобы зарегистрироваться на курс, оставьте заявку на нашем сайте. После этого вам на почту придет письмо со ссылками на курс на Степике, на канал и чат в Телеграме (письмо может идти 15-20 минут).
Ссылки:
Наш сайт
Подробная программа и оргинформация первой части курса
Ответы на часто задаваемые вопросы (F.A.Q)
Наш YouTube (тут видео всех лекций и семинаров школы, а также открытые лекции и интервью)
Наша группа VK
Поддержать нашу школу на Boosty
❗️В этом году в организации школы произошли некоторые изменения по сравнению с предыдущими потоками. Подробнее о них читайте тут. Также хочется сказать, что мы за лето хорошо поработали над организацией, и теперь не будет задержек в выкладке материалов, проверке дз и решении других вопросов =)
Если остались вопросы, пишите нам на почту ([email protected]), в сообщения в группе VK или в комментарии под этим постом.
И ждем вас в чатике курса в новом семестре! =)
Итак, курс начался! Первая лекция уже открыта:) Можно смотреть!
Stepik: online education
Лекция, введение в ИИ. Михаил Бурцев
Если у вас не открывается лекция по ссылке, вам нужно пройти по адресу https://stepik.org/course/181974/promo и нажать кнопку «Поступить на курс». После этого все откроется!
Stepik: online education
Deep Learning (семестр 1, осень 2023)
Цель этого курса -- познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По…
Всем привет!
Во вторник в 18:00 МСК мы проведем вводный вебинар, на котором ответим на все вопросы, которые у вас накопились к началу курса. В частности расскажем,
— какие оргвопросы нужно выяснить до начала курса (должно ли прийти письмо, куда нужно вступить, где зарегистрироваться);
— как устроен курс, как его проходить;
— как устроены домашние задания;
— как будет устроен итоговый проект;
— что за олимпиада ДЛС и куда делся базовый поток.
Если вы хотите задать вопрос заранее, вы можете заполнить форму по ссылке, возможность задать вопрос во время вебинара также будет. Перед тем как задать вопрос, пожалуйста, поищите ответ на него в FAQ: возможно, там мы на него уже ответили:)
Ссылка на youtube появится здесь перед вебинаром. Запись будет!
Во вторник в 18:00 МСК мы проведем вводный вебинар, на котором ответим на все вопросы, которые у вас накопились к началу курса. В частности расскажем,
— какие оргвопросы нужно выяснить до начала курса (должно ли прийти письмо, куда нужно вступить, где зарегистрироваться);
— как устроен курс, как его проходить;
— как устроены домашние задания;
— как будет устроен итоговый проект;
— что за олимпиада ДЛС и куда делся базовый поток.
Если вы хотите задать вопрос заранее, вы можете заполнить форму по ссылке, возможность задать вопрос во время вебинара также будет. Перед тем как задать вопрос, пожалуйста, поищите ответ на него в FAQ: возможно, там мы на него уже ответили:)
Ссылка на youtube появится здесь перед вебинаром. Запись будет!
Google Docs
Задайте свой вопрос к вебинару 19.09 в 18:00 здесь
Перед тем как задать вопрос, пожалуйста, поищите ответ на него в FAQ
https://stepik.org/lesson/1073432/step/1?unit=1083470
Для тех, кто хотел презентацию к лекции Михаила Бурцева — она появилась на Stepik!
Для тех, кто хотел презентацию к лекции Михаила Бурцева — она появилась на Stepik!
Stepik: online education
Лекция, введение в ИИ. Михаил Бурцев
Всем привет! Теперь дедлайны по домашним заданиям новых модулей будут сразу появляться на Stepik. Посмотреть их можно в расписании курса в описаниях модулей
Stepik: online education
Deep Learning (семестр 1, осень 2023)
Цель этого курса -- познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По…
Всем привет!
Я провожу исследование о том, как школьники видят область Data Science и что мотивирует вас этим заниматься. В последствии эти наработки мы хотим применить, чтобы лучше выстраивать работу со школьниками не только на уровне отдельных мероприятий, но и на уровне стратегии в целом. Поэтому, если вы учитесь в школе или на 1 курсе университета, мы просим вас заполнить небольшую анкету: на заполнение уйдет 10-15 минут.
Вы мне очень поможете, если найдете время заполнить эту анкету! Заранее большое спасибо:)
Я провожу исследование о том, как школьники видят область Data Science и что мотивирует вас этим заниматься. В последствии эти наработки мы хотим применить, чтобы лучше выстраивать работу со школьниками не только на уровне отдельных мероприятий, но и на уровне стратегии в целом. Поэтому, если вы учитесь в школе или на 1 курсе университета, мы просим вас заполнить небольшую анкету: на заполнение уйдет 10-15 минут.
Вы мне очень поможете, если найдете время заполнить эту анкету! Заранее большое спасибо:)
Google Docs
Заинтересованность в области Data Science
Здравствуйте! Назначение этого опроса -- выявить заинтересованность школьников в области Data Science и узнать, какие образовательные активности в этой области кажутся вам наиболее интересными. Заполнение анкеты займет у вас не более 10-15 минут.
Анкета предназначена…
Анкета предназначена…
Всем привет! Мы с новостями по второй части курса!
Как вы, может быть, знаете, весной 2023 года мы решили полностью обновить программу второй части. Обновленную программу и информацию об организации второй части курса можно посмотреть на нашем сайте. К сожалению, разработка новых уроков затянулась, и за весну мы этого сделать не смогли. Но мы продолжаем это делать осенью, и сейчас работаем над записью последних уроков и разработкой последних дз.
В связи с этим мы открываем доступ ко второй части курса. Сейчас доступны 4 первых занятия и лекция занятия 5. Семинар пятого занятия будет выложен 21 октября. Далее новые модули будут появляться каждую неделю.
Обратите внимание, что сейчас мы доополняем курс "семестр 2, 2023 год". Этот тот курс, который многие начали проходить еще весной. В связи с тем, что кто-то начал учиться весной, а кто-то начнет только сейчас, мы убрали все дедлайны по домашним заданиям. То есть, можно проходить вторую часть курса в своем темпе.
Проходить курс могут все желающие, но мы советуем проходить вторую часть курса после первой части. Подробнее считайте на странице второй части курса на нашем сайте.
Ссылки:
— Курс на Степике. Чтобы начать учиться, нужно нажать кнопку "поступить на курс" на этой странице.
— Форма регистрации на курс. Пожалуйста, пройдите ее, чтобы мы могли выслать вам на почту диплом. Если вы уже заполняли ее весной, повторно это делать не нужно.
— Чат курса в Telegram. Тут все как обычно — вступаем, общаемся, обсуждаем 🙂
P.S. В следующем семестре (весна 2024) мы запустим стандартный набор на 1 и 2 часть курса, со своевременной выкладкой занятий и дедлайнами по дз.
Как вы, может быть, знаете, весной 2023 года мы решили полностью обновить программу второй части. Обновленную программу и информацию об организации второй части курса можно посмотреть на нашем сайте. К сожалению, разработка новых уроков затянулась, и за весну мы этого сделать не смогли. Но мы продолжаем это делать осенью, и сейчас работаем над записью последних уроков и разработкой последних дз.
В связи с этим мы открываем доступ ко второй части курса. Сейчас доступны 4 первых занятия и лекция занятия 5. Семинар пятого занятия будет выложен 21 октября. Далее новые модули будут появляться каждую неделю.
Обратите внимание, что сейчас мы доополняем курс "семестр 2, 2023 год". Этот тот курс, который многие начали проходить еще весной. В связи с тем, что кто-то начал учиться весной, а кто-то начнет только сейчас, мы убрали все дедлайны по домашним заданиям. То есть, можно проходить вторую часть курса в своем темпе.
Проходить курс могут все желающие, но мы советуем проходить вторую часть курса после первой части. Подробнее считайте на странице второй части курса на нашем сайте.
Ссылки:
— Курс на Степике. Чтобы начать учиться, нужно нажать кнопку "поступить на курс" на этой странице.
— Форма регистрации на курс. Пожалуйста, пройдите ее, чтобы мы могли выслать вам на почту диплом. Если вы уже заполняли ее весной, повторно это делать не нужно.
— Чат курса в Telegram. Тут все как обычно — вступаем, общаемся, обсуждаем 🙂
P.S. В следующем семестре (весна 2024) мы запустим стандартный набор на 1 и 2 часть курса, со своевременной выкладкой занятий и дедлайнами по дз.
Всем привет!
Мы хотим записать новое вводное видео. Это видео для тех, кто знакомится с DLS впервые — например, нашел нас по рекомендации знакомых или на YouTube. В нем мы кратко расскажем о том, что такое DLS и чему мы учим. А еще мы в этом видео хотели бы записать комментарии нескольких учеников/выпускников школы. В них мы бы хотели попросить вас рассказать, как вы пришли пришли в ДЛС, как проходила учеба, и как ДЛС помогла вам в поиске работы или в текущей работе.
Если вы готовы поучаствовать в записи, напишите, пожалуйста, в личку @yu_rovikov. Съемка будет в Долгопрудном (25 минут от метро Савеловская по D1).
Мы хотим записать новое вводное видео. Это видео для тех, кто знакомится с DLS впервые — например, нашел нас по рекомендации знакомых или на YouTube. В нем мы кратко расскажем о том, что такое DLS и чему мы учим. А еще мы в этом видео хотели бы записать комментарии нескольких учеников/выпускников школы. В них мы бы хотели попросить вас рассказать, как вы пришли пришли в ДЛС, как проходила учеба, и как ДЛС помогла вам в поиске работы или в текущей работе.
Если вы готовы поучаствовать в записи, напишите, пожалуйста, в личку @yu_rovikov. Съемка будет в Долгопрудном (25 минут от метро Савеловская по D1).
Всем привет!
Подходит к концу осенний сесметр нашего курса. Все занятия пройдены, остается последний дедлайн по домашнему заданию и большой итоговый проект. Модуль с проектом уже откры на Степике. Поздравляем всех студентов осеннего потока, кто дошел до этой точки! 🎉
У на для всех-всех вас есть небольшой новогодний подарок: в январе в DLS будет гостевая живая лекция на тему применения ML в одной из областей индустрии. На нее мы пригласим вас отдельно, как только согласуем точную дату и время.
А в ожидании этого мероприятия хотим напомнить вам о том, что на нашем YouTube-канале есть другие открытые лекции и подкасты:
- Лекция про Self-driving: Introduction, Challenges and Open Questions (на русском);
- Плейлист с подкастами Deep Learning Stories на разные темы AI с разными гостями.
Ну и хотим напомнить, что нашу школу можно поддержать финансово: у нас есть Бусти, где можно оставить нам донат или оформить ежемесячную подписку. Деньги с Бусти идут на проверку домашних заданий, разработку новых материалов, поддержку курса, оплату дизайна и создание мерча.
Еще раз спасибо, что вы с нами, и с наступающими вас! 🧡
Подходит к концу осенний сесметр нашего курса. Все занятия пройдены, остается последний дедлайн по домашнему заданию и большой итоговый проект. Модуль с проектом уже откры на Степике. Поздравляем всех студентов осеннего потока, кто дошел до этой точки! 🎉
У на для всех-всех вас есть небольшой новогодний подарок: в январе в DLS будет гостевая живая лекция на тему применения ML в одной из областей индустрии. На нее мы пригласим вас отдельно, как только согласуем точную дату и время.
А в ожидании этого мероприятия хотим напомнить вам о том, что на нашем YouTube-канале есть другие открытые лекции и подкасты:
- Лекция про Self-driving: Introduction, Challenges and Open Questions (на русском);
- Плейлист с подкастами Deep Learning Stories на разные темы AI с разными гостями.
Ну и хотим напомнить, что нашу школу можно поддержать финансово: у нас есть Бусти, где можно оставить нам донат или оформить ежемесячную подписку. Деньги с Бусти идут на проверку домашних заданий, разработку новых материалов, поддержку курса, оплату дизайна и создание мерча.
Еще раз спасибо, что вы с нами, и с наступающими вас! 🧡
Всем привет! Мы с новостями про Олимпиаду DLS!
Как вы знаете, с этого семестра дипломы DLSchool не дают дополнительных баллов при поступлении на ФПМИ МФТИ. Вместо этого дополнительные баллы будет давать олимпиада ДЛС, которая пройдет весной.
Немного информации об олимпиаде:
- олимпиада будет в два этапа, отборочный и финальный. Оба этапа будут проходить онлайн;
- для участия в отборочном этапе нужна будет только регистрация. В олимпиаде смогут участвовать люди, не проходившие ДЛС;
- отборочный этап будет в конце февраля, финальный — в конце марта;
- каждый этап будет состоять из нескольких задач на теорию ML/DL и пары задач на практику. На практических задачах вамбудет дан датасет, и нужно будет построить ML/DL-модель для ее решения. Примерно как в домашних заданиях курса с Kaggle;
- На решение каждого этап будет 5 или 6 часов.
Более подробная информация об олимпиаде появится в конце января (количество задач, время выполнения, формат проведения и точные даты) ). Мы обязательно сообщим вам об этом!
Как вы знаете, с этого семестра дипломы DLSchool не дают дополнительных баллов при поступлении на ФПМИ МФТИ. Вместо этого дополнительные баллы будет давать олимпиада ДЛС, которая пройдет весной.
Немного информации об олимпиаде:
- олимпиада будет в два этапа, отборочный и финальный. Оба этапа будут проходить онлайн;
- для участия в отборочном этапе нужна будет только регистрация. В олимпиаде смогут участвовать люди, не проходившие ДЛС;
- отборочный этап будет в конце февраля, финальный — в конце марта;
- каждый этап будет состоять из нескольких задач на теорию ML/DL и пары задач на практику. На практических задачах вамбудет дан датасет, и нужно будет построить ML/DL-модель для ее решения. Примерно как в домашних заданиях курса с Kaggle;
- На решение каждого этап будет 5 или 6 часов.
Более подробная информация об олимпиаде появится в конце января (количество задач, время выполнения, формат проведения и точные даты) ). Мы обязательно сообщим вам об этом!
Мы открыли набор на весенний семестр Deep Learning School!
В этом семестре мы возвращаемся к привычному формату — запускаем сразу оба потока обучения:
- часть 1 (введение в DL + CV)
- часть 2 (NLP)
В этом семестре мы почти полностью обновили программу второй части, а также перезаписали несколько лекций и семинаров в первой. Подробную информацию об организации курса и программы обучения можно найти тут.
❗️Наша школа всегда была и остается бесплатной для всех. Но теперь для первой чати курса есть возможность приобрести дополнительный пакет, в который входит индивидуальная поддержка от менторов и преподавателей в прохождении курса, а также дополнительные вебинары. Подробнее о нем читайте на нашем сайте.
Обратите внимание, что для успешного прохождения второй части курса нужны знания из первой (основы DL и CV). Поэтому мы рекомендуем записываться на вторую часть после прохождения первой.
Регистрация продлится до 17 февраля. Старт обучения на первой части — 10 февраля, на второй — 17 февраля. Чтобы зарегистрироваться на курс, оставьте заявку на нашем сайте. После этого вам на почту придет письмо со ссылками на курс на Степике, на канал и чат в Телеграме (письмо может идти 15-20 минут).
Ссылки:
Наш сайт
Подробная программа и оргинформация обоих частей курса
Ответы на часто задаваемые вопросы (F.A.Q)
Наш YouTube (тут видео всех лекций и семинаров школы, а также открытые лекции и интервью)
Наша группа VK
Поддержать нашу школу на Boosty
Если остались вопросы, пишите нам на почту ([email protected]) или в комментарии под этим постом.
Ждем вас в чатике курса в новом семестре! =)
В этом семестре мы возвращаемся к привычному формату — запускаем сразу оба потока обучения:
- часть 1 (введение в DL + CV)
- часть 2 (NLP)
В этом семестре мы почти полностью обновили программу второй части, а также перезаписали несколько лекций и семинаров в первой. Подробную информацию об организации курса и программы обучения можно найти тут.
❗️Наша школа всегда была и остается бесплатной для всех. Но теперь для первой чати курса есть возможность приобрести дополнительный пакет, в который входит индивидуальная поддержка от менторов и преподавателей в прохождении курса, а также дополнительные вебинары. Подробнее о нем читайте на нашем сайте.
Обратите внимание, что для успешного прохождения второй части курса нужны знания из первой (основы DL и CV). Поэтому мы рекомендуем записываться на вторую часть после прохождения первой.
Регистрация продлится до 17 февраля. Старт обучения на первой части — 10 февраля, на второй — 17 февраля. Чтобы зарегистрироваться на курс, оставьте заявку на нашем сайте. После этого вам на почту придет письмо со ссылками на курс на Степике, на канал и чат в Телеграме (письмо может идти 15-20 минут).
Ссылки:
Наш сайт
Подробная программа и оргинформация обоих частей курса
Ответы на часто задаваемые вопросы (F.A.Q)
Наш YouTube (тут видео всех лекций и семинаров школы, а также открытые лекции и интервью)
Наша группа VK
Поддержать нашу школу на Boosty
Если остались вопросы, пишите нам на почту ([email protected]) или в комментарии под этим постом.
Ждем вас в чатике курса в новом семестре! =)
Также хотим напомнить, что нашу школу можно поддержать финансово: у нас есть Бусти, где можно оставить нам донат или оформить ежемесячную подписку. Деньги с Бусти идут на проверку домашних заданий, разработку новых материалов, поддержку курса, оплату дизайна и создание мерча.
Спасибо, что вы с нами 🧡
Спасибо, что вы с нами 🧡
Информация про премиум тариф
В комментариях к посту про набор были вопросы про премиум-тариф курса. Постараемся в этом посте более развернуто объяснить, что такое премиум.
В премиум-тариф входит:
- отдельный чат с менторами и преподавателями;
- личный ментор, сопровождающий вас на время прохождения курса (полгода). Ему в личные сообщения можно задавать вопросы по контенту курса/домашним заданиям. У менторов есть время на неделе, в которое они будут на связи, но большинство менторов стараются отвечать как можно быстрее по мере возможности;
- 4 дополнительных живых вебинара в течение курса. Каждый вебинар делится на две части: на первой части мы рассказываем вам дополнительные главы к контенту курса, во второй части освещаем темы на ваш выбор (для выбора этих тем заранее запускаем опрос) и отвечаем на ваши вопросы;
- возможность попросить ментора проверить ваше домашнее задание вручную и дать комментарии, даже если на Степике домашнее задание проверяется автоматически или с помощью peer-review. Оценка, полученная при ручной проверке ментором, перекрывает оценку peer-review.
Чтобы купить премиум, в анкете при регистрации выберите "я хочу купить премиальную поддержку". Вам придет отдельное письмо на почту со ссылкой на оплату.
❗️Обратите внимание, что премиум поддержка доступна только для первой части курса. На второй части курса такой возможности нет.
В комментариях к посту про набор были вопросы про премиум-тариф курса. Постараемся в этом посте более развернуто объяснить, что такое премиум.
В премиум-тариф входит:
- отдельный чат с менторами и преподавателями;
- личный ментор, сопровождающий вас на время прохождения курса (полгода). Ему в личные сообщения можно задавать вопросы по контенту курса/домашним заданиям. У менторов есть время на неделе, в которое они будут на связи, но большинство менторов стараются отвечать как можно быстрее по мере возможности;
- 4 дополнительных живых вебинара в течение курса. Каждый вебинар делится на две части: на первой части мы рассказываем вам дополнительные главы к контенту курса, во второй части освещаем темы на ваш выбор (для выбора этих тем заранее запускаем опрос) и отвечаем на ваши вопросы;
- возможность попросить ментора проверить ваше домашнее задание вручную и дать комментарии, даже если на Степике домашнее задание проверяется автоматически или с помощью peer-review. Оценка, полученная при ручной проверке ментором, перекрывает оценку peer-review.
Чтобы купить премиум, в анкете при регистрации выберите "я хочу купить премиальную поддержку". Вам придет отдельное письмо на почту со ссылкой на оплату.
❗️Обратите внимание, что премиум поддержка доступна только для первой части курса. На второй части курса такой возможности нет.
Всем привет!
В субботу, 17 февраля, в 14:00 МСК состоится вводный вебинар для первой части курса, где мы подробно расскажем о курсе и процессе обучения, а также ответим на все ваши вопросы. Ссылка на вебинар появится ближе к него началу. Запись будет.
F.A.Q. курса
Я собрала самые частые вопросы по учебе на курсе в F.A.Q. На нашем сайте также есть F.A.Q. по общим вопросам курсов DLS.
Если у вас есть вопрос, которого в F.A.Q. нет:
- пишите в "оргвопрос" и тегайте @KastoneX для вопросов по организации (когда будет Х/ что с дедлайном / как сделать то/ ...)
- пишите в "контент курса" и тегайте @Atmyre или @yu_rovikov для вопросов по контенту (а что в лекции значит это/ ошибка в дз/...)
Пожалуйста, не злоупотребляйте этим. Постарайтесь сначала найти ответ на свой вопрос в F.A.Q. или напишите его в чат без тега (возможно, ваши однокурсники помогут вам найти ответ на ваш вопрос).
В субботу, 17 февраля, в 14:00 МСК состоится вводный вебинар для первой части курса, где мы подробно расскажем о курсе и процессе обучения, а также ответим на все ваши вопросы. Ссылка на вебинар появится ближе к него началу. Запись будет.
F.A.Q. курса
Я собрала самые частые вопросы по учебе на курсе в F.A.Q. На нашем сайте также есть F.A.Q. по общим вопросам курсов DLS.
Если у вас есть вопрос, которого в F.A.Q. нет:
- пишите в "оргвопрос" и тегайте @KastoneX для вопросов по организации (когда будет Х/ что с дедлайном / как сделать то/ ...)
- пишите в "контент курса" и тегайте @Atmyre или @yu_rovikov для вопросов по контенту (а что в лекции значит это/ ошибка в дз/...)
Пожалуйста, не злоупотребляйте этим. Постарайтесь сначала найти ответ на свой вопрос в F.A.Q. или напишите его в чат без тега (возможно, ваши однокурсники помогут вам найти ответ на ваш вопрос).
Всем привет!
Напоминаем, что сегодня в 14:00 МСК состоится вводный вебинар, где мы подробно расскажем о курсе и процессе обучения, а также ответим на все ваши вопросы. Ссылка на вебинар появится ближе к него началу. Запись будет.
Напоминаем, что сегодня в 14:00 МСК состоится вводный вебинар, где мы подробно расскажем о курсе и процессе обучения, а также ответим на все ваши вопросы. Ссылка на вебинар появится ближе к него началу. Запись будет.
Ссылка на вводный вебинар: https://www.youtube.com/live/k9TFC5nK9M0?feature=shared
Приглашаем на олимпиаду школы Deep Learning School по машинному и глубокому обучению!
8 — 30 марта 2024 года пройдет первая олимпиада школы DLS по машинному обучению и искусственному интеллекту. Будет два трека — для школьников и студентов. В студенческом потоке к участию приглашаются все желающие, в том числе и те, кто закончил обучение! Победители и призеры олимпиады получат дополнительные баллы при поступлении в МФТИ на программы бакалавриата и магистратуры.
Олимпиада проходит в 2 этапа: отборочный и финальный. Даты отборочного этапа — 8-11 марта, финальный этап состоится 30 марта. Олимпиада проходит полностью в онлайн-режиме. Участие в олимпиаде индивидуальное.
Приглашаем зарегистрироваться до 23:59 МСК 9 марта. 8 марта в 6:00 по МСК уже можно будет начать решать отборочные задание.
Ссылки ⬇️
Регистрация
Телеграм-канал с новостями олимпиады. Там же можно задать любые вопросы. Обязательно заходите!
Ждем вас на олимпиаде! =)
8 — 30 марта 2024 года пройдет первая олимпиада школы DLS по машинному обучению и искусственному интеллекту. Будет два трека — для школьников и студентов. В студенческом потоке к участию приглашаются все желающие, в том числе и те, кто закончил обучение! Победители и призеры олимпиады получат дополнительные баллы при поступлении в МФТИ на программы бакалавриата и магистратуры.
Олимпиада проходит в 2 этапа: отборочный и финальный. Даты отборочного этапа — 8-11 марта, финальный этап состоится 30 марта. Олимпиада проходит полностью в онлайн-режиме. Участие в олимпиаде индивидуальное.
Приглашаем зарегистрироваться до 23:59 МСК 9 марта. 8 марта в 6:00 по МСК уже можно будет начать решать отборочные задание.
Ссылки ⬇️
Регистрация
Телеграм-канал с новостями олимпиады. Там же можно задать любые вопросы. Обязательно заходите!
Ждем вас на олимпиаде! =)